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阿里研究院:数据生产力崛起:新动能 新治理(183页).pdf

上传人: L**** 编号:18511 2020-09-07 179页 42.03MB

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本文主要内容概括如下: 1. 数据生产力是生产力理论体系在数字经济时代的拓展,是“数据 + 算法 + 算力”成为改造世界能力基础上对生产力经典论述的新阐释和再丰富。 2. 数据生产力创造了人类认识和改造自然的新方法,如:从实验验证到模拟择优。创新体系的变革将人类带上零成本试错之路,重构人类的创新主体、创新模式、创新效率,开启人类社会创新发展新图景。 3. 数据生产力推动了经济增长的模式新变革,从规模经济走向范围经济。数字经济脱胎于工业经济固有矛盾,也即分工专业化与分工多样化的矛盾,这一矛盾中多样化效率从次要矛盾上升为主要矛盾,这是数据生产力所要解决的根本问题。 4. 数据生产力推动着组织形态变革,从他组织走向自组织。组织的决策方式、组织形态、管理模式正在加速重构,数据驱动成为组织管理变革的主线和核心要素,实施一场组织层面的“转基因”工程,是一个组织迈向数字经济时代的“入场券”。 5. 数据生产力重构产业分工格局,从产品分工走向知识分工。基于知识的产业分工,从早期以集成电路为代表的知识分工 1.0,迈向以工业互联网为代表的知识分工 2.0,技术、知识、经验正在更大范围、更宽领域、更深层次上呈现、交易、传播和复用。 6. 数据生产力引领企业构建新运营体系,从产品运营走向数据运营。新时代,所有企业都需要重新思考如何去发现、构建基于数据运营基本规律,发挥数据要素的核心价值,通过数据运营构筑核心竞争优势。 7. 数据生产力需要新治理数据生产力的变革,需要与之相适应的新生产关系。今天,人们需要重新的思考如何构建科学的数据治理体系,如何把握数据产权的本质特征,如何科科学认识数据生产力时代的垄断,如何思考政府管理创新的方向,如何实现数据跨境有序流动。
数据生产力如何推动产业创新? 数据生产力如何影响经济增长模式? 数据生产力如何改变组织形态?
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