3-2 决策智能与点对点服务供给侧优化.pdf

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1、决策智能与点对点服务供给侧优化曹晖 数势科技 首席科学家|关于数势科技|数势科技作为行业领先的数据智能平台与技术服务提供商，凭借丰富的金融和消费领域业务know-how及技术know-how，深耕行业，通过包括数据资产云，经营分析云、智能营销云在内的一系列数据智能产品，助力金融、零售等企业实现数字化升级，打造业务增长新引擎。数势科技目前已获得腾讯，京东，深创投，大湾区基金等知名机构的三轮投资，拥有行业顶级的产业及学术合作伙伴，并与众多金融、零售行业头为其提供一整套数字化升级产品。01企业经营与决策企业经营的首要本质在于决策02点对点服务供给侧优化决策智能打破三元悖论目录CONTENT|03数势

2、科技决策智能实践知识与数据双驱动的决策智能|01企业经营与决策企业经营的首要本质在于决策企业经营关键在于决策，决策的核心是选优|新品要上市了，订货策略和库存策略该如何制定？应该制定怎样的营促销活动，给各个渠道分配多少经费？XX仓库因疫情暂时无法发货，ZZ客户的订单如何履行？三季度有些门店的营业额增幅放缓，根本的原因是什么？今年的双十一活动，选择哪些商品参加？今年销售大幅增长，明年是否在哪新增一家工厂？决策智能的四个阶段|Descriptive描述Predictive预测Prescriptive决策Proactive前摄|02点对点服务供给侧优化决策智能打破三元悖论点对点服务模式|客户客户服务提

3、供者服务提供者平台平台在约定的时间和地点，接收/提供服务点对点服务的“蒙代尔三角”|服务需求存在显著的潮汐效应服务等待时间服务需求满足率服务提供者的人效需求预测中期和短期客户需求预测，支持人员排班、智能派单和需求调节精细化排班使用最少的服务者，满足全天用户的需求，提升人效智能派单对用户需求和服务提供者进行全局匹配，提升顾客黏性主动需求调节主动调节用户需求时间，削峰填谷，提高服务者人效应用决策智能，打破三元悖论顾客满意度服务者人效预测前摄决策决策预测：中短期需求预测|历史需求客户统计数据营促销活动日历信息天气信息服务包购买和使用数据特征建设DF集成预测模型短期需求预测短期需求预测每个门店在未来一

4、周每个小时的顾客需求中期需求预测中期需求预测每个门店在未来四周每天三个时段的顾客需求决策：人员排班|类类型型班班次次时间段时间段时时长长人员人员类型类型工工作作日日A9:00-14:0017:00-21:009全职B11:30-22:0010.5 全职C11:30-14:0017:00-22:007.5全职、兼职D11:30-14:002.5全职、兼职E17:00-22:005全职、兼职F18:00-21:003兼职G19:00-21:002兼职H19:00-22:003兼职I20:00-22:002兼职周周末末O9:00-18:009全职P9:00-13:004全职、兼职Q14:00-19:

5、005全职、兼职R14:00-22:008全职优化目标：优化目标：各类型人员的总体人效尽量高约束：约束：各类型排班人数不大于各类型人员总数各时段排班人力不小于顾客需求各人员的班次时间上不存在冲突每周各类型人员的排班总时长限制全职人员的特定需求（请假、休息日等）兼职人员的个性化上班时间的需求全职人员休假前后的班次规定每个时段高级员工在岗的比例下限满足各类人员的收入诉求每周各类型人员各类型班次工时均衡min +,1,s.t.排班用时员工所得决策：服务派单|我希望教练是女性，善于交流，擅长背肌训练客户-服务者适配系数矩阵上次的教练Jessica，我很喜欢P1P1P2P2P3P3P4P4P5P5C1C

6、18779C2C2458C3C3768C4C4867C5C5677 服务批次之间相互独立 客户于同一场所接受服务，且服务时间一致 最佳匹配问题 KM算法 服务难以按照批次划分 客户于不同场所接受服务，或服务时间不一致 整数规划模型 规划求解器或元启发式算法客户服务提供者我这么专业，应该获得更高的收入今天连续服务了5个客户，太累了前摄：需求调节|治未病：提前主动应对，削峰填谷在正确的时间给正确的客户予恰到好处的推动客户历史行为分析客户画像策略生成A/B测试增益分析策略上线策略优