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1-4 优化与强化技术在电力调度中应用.pdf

上传人: 云闲 编号:102279 2021-01-01 15页 2.63MB

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本文主要介绍了智能电网调度和决策类解决方案。文章提到,新型电力系统构建是实现“碳达峰、碳中和”目标的关键途径,新能源电量占比快速攀升。智能决策系统致力于开发和运用尖端运筹优化和机器学习技术,帮助集团内外客户更快更好地做出决策,降低成本,提升效率,增大收益。关键业务实现数模驱动优化算法,将强化学习与数学规划结合解决新型电力系统调度难题。同时,分布式训练能力支撑日均千万次训练,提高安全性能力。然而,调度业务复杂,不确定性大,对模型驱动的数学优化效率带来较大挑战,强化学习在真实电网模型下训练效率慢,且较难保证100%满足所有安全约束。
如何实现智能电网调度与优化? 人工智能在电力系统中的应用挑战是什么? 如何结合强化学习和数学规划解决电力调度难题?
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