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AI算力芯片前景:GB300量产与高速互联,2025年算力基建主线分析|国元证券
国元证券分析AI算力芯片前景:英伟达GB300 Q3量产,HBM升级至288GB,机柜集群技术革新,高速互联及散热产业链受益。
 2026-07-30
 电子行业
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2025年电子行业年度策略报告:电子行业有望迎来新一轮大周期拐点-250126(70页) 查看报告
国元证券2025年电子行业策略报告将AI算力芯片视为行业最强增长赛道。报告指出,为了实现10年1000倍的算力目标,行业正从单GPU芯片算力向机柜集群方向发展。英伟达GB300 NVL预计2025年Q3进入量产,将带动HBM、高速互联、散热、电源等全产业链技术升级。本文基于国元证券研报,深入拆解AI算力芯片的底层技术趋势与投资主线。

AI算力发展的底层逻辑:从芯片到机柜集群

算力发展的底层要求是10年1000倍的提升。然而,GPU制程发展存在瓶颈,芯片制程角度并不支持每年2倍的算力增长。因此,行业趋势从依赖单芯片算力转向机柜集群发展,通过强化NVLink、扩大GPU互联规模来实现算力性价比的提升。

GB200 NVL72的性价比优势显著:售价350万美元,而DGX H100要实现同等性能需要3600万美元成本。这一性价比差距推动了机柜集群方案的快速普及。英伟达已确认为主流方案,原NVL362方案被放弃,单柜NVL72和NVL36成为主要接受方案。

GB300量产时间表与技术升级

英伟达Blackwell系列产品线清晰。B100和B200已于2024年发布,B200A采用单die设计以解决良率问题,GB300(B210)预计2025年Q3量产。GB300主要技术变化包括:仍采用TSMC 4NP工艺,浮点运算性能提升50%,功耗增加200W,HBM从192GB升级至288GB(12Hi)。

GB300的计算板(compute board)回归OAM+UBB模式,GPU从板焊改为SXM puck,组件配置灵活性加大,ODM厂话语权增强。成本考量从HDI转向多层板,利好PCB厂商。板焊LPDDR5X改为LPCAMM,NIC采用800G CX-8,PCIE通道从32提升至48,间接利好高速互联芯片。
英伟达Blackwell系列GPU关键规格对比
型号封装HBM容量功耗量产时间适用规格
B100CoWoS-LUp to 192GB700W24Q48-GPU HGX
B200CoWoS-L192GB1000W/1200W25Q1GB NVL72/36
B200ACoWoS-S144GB700W/1000W25Q1GB NVL36(风冷)
GB300(B210)CoWoS-L288GB(12Hi)1200W25Q3GB NVL72

高速互联:铜缆、PCB与光连接的博弈

GB200 NVL72单柜方案带动的技术革新集中在三个方向:compute board、switch board和高速连接。其中switch board采用飞线铜缆方案在NVL72上面临散热、空间和维修挑战,液冷模块空间被挤占。因此取消外联飞线、重回传统PCB方案成为主流,HDI转向多层板,ultra low cost材料,retimer用量增加。

短期铜缆逻辑削弱,Switch board从HDI转向多层板,材料从M7升级至M8。中长期看,224G向448G演进,主要技术方向可能从铜连接转向光连接。这一技术路径变化对PCB和光模块产业链产生深远影响。

HBM与CoWoS产能瓶颈与价值量提升

CoWoS-L当前遇到良率问题,高温下材料变形,中间的硅中间层设计存在缺陷。CoWoS-L良率预计要到25Q2才能解决,当前只能回到CoWoS-S方案,成本有一定提升。B200阉割为B200A后,为保证性能,英伟达要求HBM3e从8Hi升级至12Hi,HBM总量为144GB。

预计2025年供需结构影响下,HBM价格可能先降后升。12Hi HBM3e提前量产,海力士良率面临较大挑战。HBM在系统价值量持续提升,Blackwell世代HBM+GPU占总成本约68%,其中HBM占比约11%,较前代显著提升。到Rubin世代,HBM4将进一步推升价值量。
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