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电子行业AI系列专题报告(一):算力算力基建景气度高国产AI芯片发展势头良好-250612(41页).pdf

上传人: 明**** 编号:712996 2025-06-13 41页 4.21MB

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1、AIAI系列专题报告(一)系列专题报告(一)算力:算力基建景气度高,国产算力:算力基建景气度高,国产AIAI芯片发展势头良好芯片发展势头良好证券研究报告分析师:陈福栋 S1060523070003(证券投资咨询)分析师:闫磊S1060519100002(证券投资咨询)平安证券研究所平安证券研究所 电子信息团队电子信息团队20252025年年6 6月月1212日日请务必阅读正文后免责条款请务必阅读正文后免责条款电子行业电子行业 强于大市(维持)强于大市(维持)核心摘要核心摘要AIGCAIGC蓬勃发展蓬勃发展,对底层智能算力产生强劲需求对底层智能算力产生强劲需求。行业前期,训练是算力需求的主力,大

2、量大模型训练需要海量算力支撑。2024年末,DeepSeek重磅发布,其轻量化、低成本、高性能特征大幅拉低了AI应用门槛,有望成为各类推理场景爆发的契机,推理算力市场需求潜力巨大。在此背景下,全球科技巨头资本支出维持在高位,国内智算中心建设如火如荼。根据中国信通院&浪潮信息报告数据,截至2023年底,全球智能算力规模为335EFLOPS,同比增长136%,智能算力需求旺盛,增速远超算力整体规模增速。AIAI算力芯片:算力芯片:ASICASIC蒸蒸日上蒸蒸日上,关注关注AIAI芯片国产化芯片国产化。根据中投产业研究院数据,2022年,全球AI芯片市场规模约422亿美元,预计2025年将达到920

3、亿美元,三年CAGR达27.7%。AI算力芯片主要有通用GPU和ASIC两大类,通用GPU是目前的主流,算力强大、生态丰富,英伟达是领导者,AMD紧随其后,加速追赶,国内海光信息、沐熙等也采用该路线;ASIC是专用定制芯片,面对专项任务,计算能力和效率较通用GPU更强,博通和MARVELL是领先者,拥有大量特定任务负载的大型云服务厂商多与其合作开发,典型案例是谷歌TPU系列产品(与博通合作研发),国内华为昇腾、燧原等采用AISC路线。2025年5月19日,英伟达发布NVLink Fusion,允许第三方ASIC芯片接入英伟达计算体系,AI算力基础设施异构融合计算壁垒得到一定缓解,客观上有望推动

4、ASIC芯片的发展。国内来看,AI芯片是美国对华科技制裁的重灾区,其先进的AI芯片产品无法出口至国内,倒逼国内AI算力芯片实现从设计到制造的全产业链国产替代,海光DCU、华为昇腾、寒武纪等已取得一定突破,燧原、沐熙、天数、壁仞等公司也在快速发展,AI算力芯片自主可控已取得长足进步。AIAI服务器:市场景气度高服务器:市场景气度高,国产国产AIAI芯片占比芯片占比提升提升。根据IDC&浪潮信息报告数据,2024-2028年,我国AI服务器CAGR将达到约30.6%,景气度持续高企,同时,在美国对华半导体出口管制进一步升级、我国AI服务器厂商积极拥抱国产AI芯片等多重因素影响下,国内AI服务器市场

5、中,国产AI芯片占比将持续提高。此外,随着DeepSeek火爆出圈,仅数月时间,国内市场已有100多家厂商推出AI(DeepSeek)一体机,供应端呈现“百机大战”格局,需求端已在政务、金融、医疗、教育、物流等行业多点开花,DeepSeek大模型一体机未来有望持续向好。投资建议:投资建议:DeepSeek火爆出圈,轻量化、低成本、高性能,推理场景逐渐打开,推理端算力需求将逐步超过训练端。当前,AI算力是美国对华科技制裁的重灾区,先进的AI算力芯片无法出口至国内,反向倒逼国内AI算力从设计到制造到整机的全面国产替代,国内通用GPU、ASIC芯片蓬勃发展,同时服务器和一体机厂商也逐渐向国产AI芯片

6、倾斜,全产业链合力,国内AI算力自主可控已取得不菲成果。推荐海光信息、浪潮信息、龙芯中科、芯原股份、紫光股份、深信服、神州数码,建议关注寒武纪、华勤技术、软通动力。风险提示:风险提示:(1)大模型应用落地不及预期的风险。(2)国产AI芯片开发不及预期的风险。(3)美国对华科技制裁的风险。2目录目录C CO N T E N T SO N T E N T S二、二、AIAI算力芯片:算力芯片:ASICASIC蒸蒸日上,关注蒸蒸日上,关注AIAI芯片国产化芯片国产化一、一、AIGCAIGC蓬勃发展,对底层智能算力产生强劲需求蓬勃发展,对底层智能算力产生强劲需求三、三、AIAI服务器:市场景气度高,国

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根据文章内容,主要概括如下: 1. AIGC的快速发展对底层智能算力产生强劲需求,全球智能算力规模高速增长,国内智算中心建设如火如荼。 2. AI算力芯片市场快速增长,英伟达GPU主导市场,ASIC芯片多元化发展势头迅猛。国内AI芯片自主可控已取得长足进步。 3. AI服务器市场景气度高,推理端增长潜力高于训练端。国内GPU服务器占主导,ASIC等其他AI服务器快速发展。 4. DeepSeek大模型轻量化、低成本、高性能,有望成为推理场景爆发的契机,大幅降低AI应用门槛。 5. 投资建议:推荐海光信息、浪潮信息、龙芯中科、芯原股份、紫光股份、深信服、神州数码,关注寒武纪、华勤技术、软通动力。
DeepSeek大模型如何降低AI应用门槛? 国产AI芯片发展现状如何? AI服务器市场前景如何?
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