印太四国数据治理

1、孟加拉国 96 位。
与之相应的是中国排在第 2 位，仅次于美国。
不过除了新加坡和香港，大多数亚洲经济体的金融科技起步比中国晚、发展程度比较低、业务模式也相对初步。
这些经济体的金融科技行业普遍具有三个方面的突出特征：第一，在这些国家，触动金融科技发展的一个共同因素就是正规金融部门金融服务供给不足。
新的金融科技业务模式几乎无一例外致力于解决原有金融体系中的痛点，尤其是加强普惠性。
第二，这些国家金融科技的业务模式都比较初步，主要是因为当地的金融基础设施相对落后、消费者金融素养相对较低，但变化已经在很快地发生。
第三，外资机构都在积极地在这些市场布局，虽然多数还是采取战略入股的方式，但在第三方支付等领域已经形成了竞争格局。
从业务模式看，中国金融科技的领先优势非常明显，特别是在支付领域，在中国市场发展成熟的金融科技可以输出到这些市场。
亚洲国家的监管与企业也都对与中国企业合作持比较欢迎的态度。
但这些国家的业务也在快速发展，特别是亚马逊和谷歌等在该地区快速拓展金融科技业务，这些都可能会形成很大的竞争压力。
中国的金融科技企业应当居安思危，积极创新，才有可能持续保持相对领先的地位。
考察组通过学习亚洲国家的一些做法，对中国金融科技监管提出如下政策建议：一是由国务院金融稳定发展委员会（金融委）协调相关部门编制一个金融科技的发展规划。
近年来监管部门一直忙于规范金融科技的发展，但缺乏一个蓝。

2、 亚洲四国金融科技考察报告 北京大学数字金融研究中心考察组 1 2019 年 2 月 1 亚洲四国金融科技考察组成员包括北京大学数字金融研究中心的黄益平、沈艳、黄卓、王勋、国务院发 展研究中心金融研究所的张承惠、国务院参事室的左小蕾、亚洲金融合作协会的庞魁霞、郭晓屿和蚂蚁金 服的梁世栋。
北京大学数字金融研究中心的任洁、邱晗、上海新金融研究院的张文婷、。

3、发掘数据资产价值大数据时代下的数据本身表现出与传统数据不同的大数据化特点，具体体现在数据体量大（Volume）、数据类型多（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）四个方面，统称为大数据的 4V 特征（也有称 5V 特征，加上准确性 Veracity）。
通过数据治理可以压缩数据体量、提高价值密度，促进数据资产价值最大化。
二、保障数据安全，确保国家社会稳定数据共享在公共治理方面起到的作用也越来越大。
以贵州为例，作为国内应用数据进行社会治理的先驱，贵州运用大数据技术实施精准扶贫，使扶贫方式从年审过渡到日审、甚至实时更新，极大的提高了扶贫精度和有效性。
但是由于公共数据共享机制的缺失，部门间、地区间仍存在合作困难。
三、建立数据规则，维护数据主体权利一方面，数据治理可以为工业大数据、商业数据和公共数据流动保驾护航。
另一方面，数据治理有利于维护数据主体权利。
四、降低边际成本，提高数据流通效率目前，许多公共部门、研究机构和企业掌握着大量的数据，但由于缺乏有序的共享和交易机制而使其成为了众多“数据孤岛”，数据价值大打折扣。
部分商业数据交易也由于权属不明，而使企业和公众面临巨大风险。
第三节 数据治理的路径一般而言，公共治理主要有三种形式，一是通过公私伙伴关系（PPP）、社区组织合作的模式；二是利用自由市场机制，在政府监管下运用竞。

4、上最大的消费市场，由年轻人主导，其经济重要性也在稳步增长。
虽然印度经济的数字化最初很缓慢，但现在需求正在迅速增长，在经济的某些部分，印度已经是数字出口的领导者。
印度蓬勃发展且具有战略意义的农业部门是数字化的重要案例。
菲律宾菲律宾在数据传输方面相对开放，但小企业的能力建设有助于鼓励数字出口。
调查显示，菲律宾的数字经济有望大幅增长，到2020年至2025年间将增长30%，是东南亚经济体中增长空间最大的国家之一，在2019年占GDP的2.1%，预计到2025年将达到5.3%。
泰国泰国隐私法的实施可以支持其参加区域和国际论坛，以学习有关数据传输机制的最佳做法。
这将有助于加速数字贸易和投资。
到2020年1月，泰国的互联网普及率是东南亚最高的国家之一，为75%。
但是，在城市中心和农村地区之间仍然存在数字鸿沟。
曼谷拥有计算机的家庭比例最高，为42%，是其他地区的两倍以上。
泰国移动使用超过了固定电话的使用。
自2014年以来，泰国在线零售渠道的销售额每年增长约10%，2018年的总销售额达到1036亿美元。
在线旅游部门是该地区最大的部门，2019年市值达到70亿美元，并以17%的年增长率增长，电子支付的规模也随之增长。
商业调查表明，即使法律条文允许转让，对数据流进行管理的主要挑战是缺乏合规性的确定性。
监管机构之间在数据治理原则上缺乏协作也造成了错综复杂的效果，并存在引。

5、p作为让利益相关者参与复杂数据流治理问题的努力的一部分，世界经济论坛在2020年12月至2021年3月的四个月期间，在印度菲律宾泰国和越南举办了四次关于数据传输治理和数字增长的研讨会。
在立法和实践中，每个国家都有不同的跨境数据流动背景。
pp。

6、组织机构1决策机构统一领导机构应由市委书记或市长等城市主要领导牵头，成立专门的数据治理领导小组，落实城市数据治理工作的统筹领导责任，强化统一部署的力度。
领导小组应按月或季度定期召开专题会议，沟通工作进展，部署检查各项相关工作。
2数据监管机构。

7、中国面向人工智能的数据治理行业研究报告2022.3 iResearch Inc. 击破业务落地要害22022.3 iResearch Inc. 摘要来源：艾瑞研究院自主研究绘制。
实践高频高价值应用及数据痛点：本篇报告选择金融零售医疗和工业四。