金融科技板块的估值弹性是其在牛市中表现突出的核心原因。浙商证券报告指出,2014-2015年牛市中,金融科技PE从66倍升至204倍,估值扩张带来主要贡献;2019-2021年行情中,估值在2020年下半年后与盈利形成共振。在牛市风险偏好提升时,金融科技板块弹性往往最为领先。当前板块PE虽高,但结合前几轮牛市行情来看,涨幅尚未达到历史高点。在AI驱动下,金融科技正迎来业务与估值共振的新周期,有望成为本轮行情中最具持续性的结构主线。
2014-2015——估值扩张主导的行情
2014-2015年牛市中,金融科技板块PE从2014年7月的约66倍提升至2015年6月的约204倍,估值扩张贡献了绝大部分涨幅。在牛市启动阶段(2014年11月),同花顺、东方财富、长亮科技、金证股份PE均超100倍,但风险偏好提升后估值继续大幅扩张,盈利增长并未拖累行情。
移动互联网快速渗透是估值扩张的重要背景。2014-2015年移动互联网实现初步普及,C端非银IT受益于投资者数量快速增长和移动端产品成熟,B端非银IT受益于券商及基金IT系统建设需求爆发。估值扩张与基本面改善形成正反馈,推动金融科技板块持续领涨,最高涨幅一度接近450%。
2015年金融科技月度涨幅4次超过所有申万一级行业,估值弹性远超计算机、非银金融和银行板块。这种极致的估值扩张行情,反映了市场对金融科技行业前景的极度乐观预期。
移动互联网快速渗透是估值扩张的重要背景。2014-2015年移动互联网实现初步普及,C端非银IT受益于投资者数量快速增长和移动端产品成熟,B端非银IT受益于券商及基金IT系统建设需求爆发。估值扩张与基本面改善形成正反馈,推动金融科技板块持续领涨,最高涨幅一度接近450%。
2015年金融科技月度涨幅4次超过所有申万一级行业,估值弹性远超计算机、非银金融和银行板块。这种极致的估值扩张行情,反映了市场对金融科技行业前景的极度乐观预期。
| 时间 | 期初PE | 最高PE | 估值变化 | 股价贡献 |
|---|---|---|---|---|
| 2014-2015 | 66 | 204 | +209% | 主导 |
| 2016-2018 | 204 | — | 估值消化 | 负贡献 |
| 2019-2021 | — | — | 先降后升 | 共振 |
2016-2018——估值消化的低迷期
2016-2018年行情中,金融科技及计算机估值均有所下降,而银行、证券和上证指数估值提升。经历2015年股价大幅波动后,市场风格从“炒小盘、炒题材”转向“重业绩、重估值”,金融科技作为成长属性板块相对遇冷,且经过2015年行情后估值处在高位。
2017年1月特朗普上任后,科技制裁风险加大,金融IT和计算机行业依赖进口芯片、软件等核心技术,加征关税将直接推高企业成本,市场对科技股风险偏好下降。2016-2018年金融科技仅上涨19%,明显跑输消费、周期、金融等板块。
2017年1月特朗普上任后,科技制裁风险加大,金融IT和计算机行业依赖进口芯片、软件等核心技术,加征关税将直接推高企业成本,市场对科技股风险偏好下降。2016-2018年金融科技仅上涨19%,明显跑输消费、周期、金融等板块。
2019-2021——估值与盈利的共振
2019-2021年行情中,金融科技板块实现了估值与盈利的双轮驱动。2019年中后期估值波动较大并出现显著下滑,盈利贡献未能有效对冲压力。进入2020年,估值贡献逐渐恢复并成为主要推动力,尤其在新冠初期出现短期估值反弹。2020年下半年至2021年,盈利贡献显著增强并多次与估值形成共振,推动行业整体表现改善。
2019-2021年金融科技上涨99%,虽不及2015年的极致行情,但上涨持续性更强,反映了机构资金主导下市场对基本面要求的提升。当前行情与2019-2021年更为相似——政策托底叠加技术驱动(AI),机构资金对基本面要求更高,估值与盈利共振是行情持续的关键。
2019-2021年金融科技上涨99%,虽不及2015年的极致行情,但上涨持续性更强,反映了机构资金主导下市场对基本面要求的提升。当前行情与2019-2021年更为相似——政策托底叠加技术驱动(AI),机构资金对基本面要求更高,估值与盈利共振是行情持续的关键。
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