数据标准制定流程及推进策略是什么？一文讲清楚

数据标准制定流程及推进策略



数据标准主要是指数据管理ԑ规范、统一和优化，其目的是生产和使用数据更高效、准确、有价值、受控。数据标准制定流程是实现上述目的的前提。

一、数据标准制定流程

正确的数据标准制定流程是完成数据质量优化和管理的重要保障，以便实现高质量的数据收集、存储和处理。数据标准制定流程包括以下四个步骤。

1. 集体讨论制定
首先，专家和相关人员应当针对需要制定数据标准的领域进行集体讨论，分析和收集数据的应用要求，将各种维度和标准信息有序归类，判断每个维度的数据标准供应商。

2. 规约标准确认
其次，对数据的规范标准进行确定，通过对各有关方面进行分析、平衡权衡，确定数据标准及数据类型、字段规范等，确定数据抽取、转换、同步、存储、备份等操作规程，并确定每一步标准的有效时间。

3. 工具脚本编写
第三步，确定数据标准后，根据数据标准，应当对工具进行安装、配置及脚本编写，以实现对数据的采集、存储及处理。

4. 标准发布、维护
最后，发布数据标准，通知利用方针对此采取相应的措施，同时实施定期考核、维护工作，即检查数据真实有效性，防止数据标准出现变动。

二、推进策略

以上是数据标准的制定流程，下面将介绍推进策略及具体措施。

1. 确立数据质量管理体制
管理者首先应当建立一套良好的数据质量管理体制，规范数据使用，明确数据标准等责任和义务，明确权限和授权，制定文件管理规范、审核和审批程序等，以最大限度的保证数据的质量。

2. 数据标准研发
质量管理体制确立后，要对数据标准进行研发、讨论和优化。按照数据标准制定的程序，由专家组织数据应用诊断会议，讨论研究分析数据应用要求和当前可采用的相关技术，研究和确定各类指标、项目、方法及值域，细化数据标准，最终确定一套有效的数据标准。

3. 强化监管
研发完成后，需要对数据标准实施有效监管，管理者应当加强主管的责任以保证数据的真实有效性，并按时进行审核、审计和监督，以及对使用数据不当行为进行查处，以期达到数据贬值的效果。

4. 加强教育培训
管理者应当将数据质量及数据标准的重要性传达给使用者，坚持不懈的加强数据质量的培训和教育。建立数据标准的宣传教育平台，持续收集和分析权威数据，畅通数据标准宣传渠道，并进行参与性教育，