数字化转型发展历程如何？五个发展阶段及七特征介绍

1、数字化转型发展历程

2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。倡议提出，政府和社会各界联合起来，共同构建“政府引导—平台赋能—龙头引领—机构支撑—多元服务”的联合推进机制。主要以带动中小微企业数字化转型为重点，在更大范围、更深程度推行普惠性“上云用数赋智”服务，提升转型服务供给能力，加快打造数字化企业，构建数字化产业链，培育数字化生态，形成“数字引领、抗击疫情、携手创新、普惠共赢”的数字化生态共同体，支撑经济高质量发展。

2、数字化转型的五个发展阶段

数字化转型的五个发展阶段分别是初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段。其相关介绍如下：

(1)初始级发展阶段

处于该发展阶段的组织，在单一职能范围内初步开展了信息(数字)技术应用，但尚未有效发挥信息(数字)技术对主营业务的支持作用。

(2)单元级发展阶段

处于该阶段的组织，在主要或若干主营业务单一职能范围内开展了(新一代)信息技术应用，提升相关单项业务的运行规范性和效率。

(3)流程级发展阶段

处于该阶段的组织，在业务线范围内，通过流程级数字化和传感网级网络化，以流程为驱动，实现主营业务关键业务流程及关键业务与设备设施、软硬件、行为活动等要素间的集成优化。

(4)网络级发展阶段

处于该阶段的组织，在全组织(企业)范围内，通过组织(企业)级数字化和产业互联网级网络化，推动组织((企业)内全要素、全过程互联互通和动态优化，实现以数据为驱动的业务模式创新。

(5)生态级发展阶段

处于该阶段的组织，在生态组织范围内，通过生态级数字化和泛在物联网级网络化，推动与生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作，共同培育智能驱动型的数字新业务。

3、数字化转型的七大特征

(1)数字化和数据驱动

业务对象(例如零售业的“人货场”或者制造业的“数字化孪生”)被移动、物联网等手段数字化后，业务事件、业务决策是根据数据分析、算法而产生，而非传统的人工判断，或基于流程或简单判断规则。

(2)业务模式创新

当业务被数字化或者数据化后，可以重构价值网络，因而商业模式设计是数字化转型的出发点，“商业模式画布”。

(3)IT架构现代化和云平台

企业级IT架构从70年代的主机系统一层架构，发展到90年代的客户机/服务器的二层模式(ERP系统是客户机/服务器时代的典型产物),到21世纪初进入所谓互联网时代，分为表现层、服务层、业务逻辑、数据存取的所谓“N层架构”，再从SOA架构发展到今天的云平台。“云平台”是企业数字化的最基本的技术要求，企业必须要有核心数字化平台，亦即PaaS，无论是自建还是选择核心PaaS，将遗留应用(legacy)向企业数字化平台上迁移，在互联网上搭建无限的数据访问通道;构建现代化云架构，和外部各种云服务对接。

(4)敏捷和DEVOPS

云平台是应用程序的快速开发、部署、扩展的基础，敏捷+DevOps是新一代的系统构造(软件工程)方法，也是数字化技术组织的管理模式，是技术和业务匹配的运营模式。

(5)数据湖和大数据分析

企业撷取、存储海量的结构化和非结构化数据，形成“数据湖”，根据业务需求，实时处理、分析。

(6)人性化技术和设计思维

数字化时代的商业处于持续变化的不稳定状态，因而用户((无论是外部用户还是内部用户)对数字化应用，需要无需培训地“自然化”使用，这和需要经过培训才能使用的传统企业信息系统截然不同，因而传统的用户交互和用户体验设计(UI/UX)在数字化时代发展为“设计思维”

(7)微服务和API

通过API和微服务技术来包装业务和建立业务之间的接口，增加业务应用程序的颗粒细度，亦即对业务“解耦”成更细小的“组件”，便于跨渠道使用，快速重构业务。

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