数据治理组织、制度保障体系介绍

数据治理组织、制度保障体系介绍



数据治理的组织和制度保障体系是实现企业数据治理的必要策略，保证数据治理内涵和如何实施等若干问题，使企业能够有效地控制、组织和管理数据。

一、加强企业数据治理内涵分析

1.建立数据组织体系。 企业数据管理的内涵，应包括数据的认知应用、数据收集分析、数据管理实施和数据服务发展等四大领域，必须建立专业的数据管理组织体系，将所有责任、流程、组织关系，明确化处理。

2.建立数据治理权限制度。 通过建立专业的数据治理权限制度，确定数据管理资源的权限、使用管理流程、操作约束条件进行治理，实现对企业数据资源的有效使用和控制，为企业数据管理提供最合理的权限分配和布局拓扑。

3.完善数据应用管理体系。 企业数据应用管理体系应分布在各业务管理部门，设计出明确的数据责任人和管理流程；细化数据的使用、维护、分析和审核管理流程，同时强化数据的安全控制。

4.建立完备的数据服务机制。 通过多种服务机制，企业可以有效的集中数据的责任、维护、支持和管理，建立一贯的数据服务，将内外部数据资源整合起来，实现数据有效服务支持业务发展。

二、制定数据治理绩效考核制度

1.建立清晰的指标体系。将基本指标、专业指标和技术指标有效结合，形成考核指标体系，并跟踪、控制企业数据治理工作的进展状况。

2.适当提高绩效考核期限。考核期限需要视情况灵活调整，足以掌握企业数据治理改进程度，加大数字化改革力度。

3.完善数据治理考核绩效考评机制。建立绩效考核分析机制，评估企业数据治理能力水平，通过定期考核提高治理能力，调整管理方式，推进数据治理改进。

三、加强企业数据安全保障体系

1.建立安全审计流程。建立严密的安全审核规范流程，确保企业数据安全，做好安全监控和审计。

2.搭建异常安全数据分析机制。建立异常数据安全监管机制，及时发现安全问题，防止数据泄露和违规利用。

3.加强基础技术安全保障。加强企业数据治理基础技术保障，对网络和主机进行安全防护，设置邮件风险控制系统，实施数据安全规则和策略设定，保障数据治理安全操作。

以上是企业数据治理组织和制度保障体系介绍，企业要在建立数据治理权限制度、完善数据服务机制、精细化数据管理实施等方