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扩展数据治理:Unity Catalog 如何赋能 Picpay 的数据治理战略.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718874 2025-06-22 22页 1.41MB

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本文介绍了金融科技公司如何通过Unity Catalog实现数据治理的扩展。关键点如下: 1. **公司背景**:PicPay是一家金融科技公司,提供即时支付和综合金融服务,致力于利用前沿技术简化金融生活。 2. **挑战**:随着数据流和平台的增加,扩展数据治理变得困难。公司面临18000个数据表、2500名数据用户,每月处理95TB数据。 3. **解决方案**:采用Unity Catalog,实现数据治理的集中化管理。 - **迁移前**:数据治理分散,使用多个平台和GitHub仓库管理元数据和安全。 - **迁移期间**:将18000个数据表迁移至Unity Catalog,统一管理。 4. **影响与结果**: - **安全性**:通过外部位置集中管理访问权限,简化数据安全。 - **效率**:从每天审查52个拉取请求减少到0,利用Databricks AI完全自动化数据治理审查。 - **数据治理策略**:引入分层管理,基于治理要求对数据表进行分类,确保可追溯性。 5. **未来方向**:将分层作为数据治理策略的核心,以支持业务决策和信用体系架构。 核心数据引用: - 数据表:18,000个 - 数据用户:2,500名 - 每月处理数据:95TB - 从232个角色简化至单一管理位置 - 数据审查:从每天52个请求减少到0。
"如何实现数据治理规模化?" - 揭秘Unity Catalog如何助力FinTech数据治理策略 "数据治理中,哪些难题得到了解决?" - PicPay迁移至Unity Catalog的实践分享 "分层数据如何提升业务价值?" - 探讨数据治理策略中的Tier机制与应用成果
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