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麦肯锡:美国新冠肺炎病例起伏因素分析报告

  麦肯锡于2021年3月发布了《美国新冠肺炎病例起伏因素及未来趋势报告》。

  报告指出,美国新发现的新冠疫情病例在2020年末急剧上升,2021年前几个月下降幅度几乎与最近相同。这与冬季其他呼吸道病毒的模式相似,但在这种情况下,许多人并不清楚为什么会发生这种情况。

报告探讨了一个潜在的,未被充分发掘的因素:人类互动的不同模式。有些人与很多人有着密切的接触,而另一些人则很少有联系。

  不均匀混合的动力学特性可以扩展新冠肺炎的传输

  两周内人群中相互作用和新冠感染的数量,混合不均匀(举例说明)

麦肯锡:美国新冠肺炎病例起伏因素分析报告1.png

  估计在2020年末,大约70%的人口是低混合人群,而30%的人是高度活跃的(包括参加所谓的超级传播活动的人)。使用这些估计值,以及根据加州大学伯克利分校的研究,在麦肯锡全球新冠流行病学模型中,对每组平均接触人数(2人和8人)的估计值,来估计从2021年1月11日(接近实际病例的峰值)到3月9日期间病例的进展和下降,2021年(如下图)。

不均匀混合情景与代表实际病例的线中所见的持续下降非常吻合,并且比使用人口中年龄组内均匀混合的传统流行病学假设的预测更加接近。在混合不均匀的情况下,2020年底病例的增加是合理的。

  基于不均匀混合的投影最接近新冠疫情情况下的下降

  美国每日在各种混合情况下发现的病例,数千例

麦肯锡:美国新冠肺炎病例起伏因素分析报告2.png

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  数据来源:《麦肯锡:美国新冠肺炎病例起伏因素及未来趋势报告》。

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