1、 中国移动云终端算力终端产品白皮书(2025年版)中国移动 2024 年 12 月 2 保密要求保密要求 本产品白皮书仅由中国移动提供给与其签署过保密协议的合作伙伴。请各合作伙伴遵循保密协议中相关要求,对涉及的相关信息保密,并承诺采取合理的措施以保证保密信息不被泄露。未经披露方的事先书面批准,接受方不得直接或间接以任何形式或任何方式把保密信息和/或其中的任何部分,披露、透露给任何第三方或者公开。。
2、 算力电力协同:思路与探索算力电力协同:思路与探索 白皮书白皮书(2025 年)清华大学 北京火山引擎科技有限公司 2025 年 01 月 算力电力协同:思路与探索白皮书(2025 年)清华大学、北京火山引擎科技有限公司 报告研究团队报告研究团队 清华大学:郭庆来、陈敏、王奕 北京火山引擎科技有限公司:井汤博、潘宇、翟思成、李子豪 算力电力协同:思路与探索白皮书(2025 年)清华大学、北京火山。
3、 -1-2025 年 1 月 3 日 第2025 年 1 月 3 日 第1 1期 总第 882 期期 总第 882 期 大模型时代主要国家大模型时代主要国家 破解算力困局的做法及建议破解算力困局的做法及建议 2024 年 9 月,英特尔发布至强 6 性能核处理器,可为 AI、数据分析、科学计算等计算密集型业务提供更卓越性能。此前,为应对新一轮 AI 热潮下智能算力需求暴增,美、德、日、韩等国在 。
4、CONFIDENTIALDeepseek对中国算力产业的影响2025年2月-2-1DeepSeek的技术突破与市场定位目录CONTENT2DeepSeek驱动算力需求变革3算力产业链的重构-3-DeepSeek爆火-C端:Deepseek全球破圈,成为用户规模增长最快的移动AI应用超级app增长1亿用户所用时间App上线后同样天数DeepSeek与ChatGPT移动端全球DAU对比情况-4-De。
5、一云多芯算力调度研究报告12024年12月一云多芯算力调度研究报告Research Report on Computing Power Scheduling in Multi-Arch Cloud Systems一云多芯算力调度研究报告02目录CONTENTS 前言一云多芯的背景和意义一云多芯的发展路径和产业现状一云多芯发展理念计算场景多样化驱使算力体系架构向异构多元化发展一云多芯成为解决多芯共。
6、中国第三方算力中心服务商中国第三方算力中心服务商发展研究报告发展研究报告2024202420242024中国第三方算力中心服务商发展研究报告中国第三方算力中心服务商发展研究报告 1 1目录目录引言引言2 2现状与挑战现状与挑战3 301积极应对算力需求快速增长,拓展算力中心资源02满足多元用户需求,构建综合性产品与服务体系03应对日益激烈市场竞争,提升市场化运营能力04紧跟算力技术演进步伐,储备。
7、版权声明本白皮书版权属于主编和联合编写发布单位,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点应注明来源。标准引用格式为“IaaS on DPU(IoD):下一代高性能算力底座技术白皮书,2024 年7 月,中科驭数等”。违反上述声明者,版权方将追究其相关法律责任。前言DPU 是当下算力基础设施的核心创新之一。如果把 CPU 比做大脑,那么 GPU 就好比是肌肉,而 DPU 就是。
8、AI 大算力芯片技术发展与产业趋势冯明宪亚太芯谷科技研究院2024.07.12.22024全球半导体与数字经济总量(预估)资料来源:亚太芯谷科技研究院AI 时代财富密码u 1、2024年全球半导体产业链产值占全球经济总量约 1%,但其资本市场市值占全球比近 10%。u 2024年AI芯片(GPU)产业营收占全球半导体市场 20%。u 2024年AI芯片产业两大核心企业NT联盟(英伟达与台积电)营。
9、1全国一体化算力网应用优秀案例集(25 个)国家数据局发布数据观整理2024 年 9 月2前前言言8 月 28 日,国家数据局在 2024 中国国际大数据产业博览会“数算一体,驱动未来”交流活动上发布全国一体化算力网应用优秀案例集。为充分展示全国一体化算力网建设领域取得的应用成效,国家数据局前期组织开展了“全国一体化算力网应用优秀案例”征集遴选工作。各地方积极响应、踊跃参加,共推荐报送案例 22。
10、1RISC-V芯片产业发展报告浙江图灵算力研究院二浙江图灵算力研究院二二四年二四年2目录目录一.计算机指令集基本情况.3二.计算机指令集简介.5(一)(一)CISC 和和 RISC 指令集特点指令集特点.5(二)主流指令集架构(二)主流指令集架构(ISA)介绍)介绍.12三.RISC-V架构发展简介.22(一)(一)RISC-V 的提出及早期发展历程的提出及早期发展历程.22(二)(二)RISC。
11、目录目录 IMT-2020(5G)推进组于2013年2月由中国工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立,组织架构基于原IMT-Advanced推进组,成员包括中国主要的运营商、制造商、高校和研究机构。推进组是聚合中国产学研用力量、推动中国第五代移动通信技术研究和开展国际交流与合作的主要平台。引言B5G和算力网络融合承载驱动力B5G和算力网络业务场景和特性B5G和算力网络承载需。
12、 .1 1.1 2.3 3.5 .8 1.8 2.8 3.8 .10 1.10 2.13 3.16 4.18 .21 1.21 2.22 1 2 1 3 2 4 3 5 456 6 77 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 82023 22 23 24 。
13、算力网络数据库白皮书中国移动云能力中心中国移动云能力中心大数据技术标准推进委员会大数据技术标准推进委员会2022024 4年年9 9月月1目录一、算力网络产业现状.2(一)算力网络理念的诞生.2(二)算力网络发展现状.3二、数据库产业迈向算力网络时代.5(一)无需关注地域.6(二)无需关注资源.7(三)无需关注业务负载.8三、算力网络数据库应用场景.9(一)云数据库智能构建.9(二)云数据库并网。
14、1中国联通算力网络安全白皮书中国联通算力网络安全白皮书(2024)(2024)中国联通研究院下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心2024 年 7 月中国联通算力网络安全白皮书(2024)2权声明权声明本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的,应注明“来源:中国联通研究院”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。中国联通算。
15、 版权声明 本报告中所涉及的图片、表格及文字内容的版权归浪潮电子信息产业股份有限公司和中国信息通信研究院共同所有。其中部分数据在标注有来源的情况下,版权归属原数据公司所有。任何机构、个人在引用本报告数据或转载有关报告内容时,应注明“来源:人工智能算力高质量发展评估体系报告”。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。目 录 1 发展现状及挑战.1 1.1 发展现状.1 1.1.1 政策上:政策导向日。
16、“人工智能+”算力迭代,新智提升2024年高科技行业薪酬调研启动会中智管理咨询有限公司科技赋能产业升级1数据助力企业前行2智能焕新研发队伍3CONTENTS目 录Part科技赋能产业升级新质生产力逻辑关系图4技术革命性突破生产要素创新性配置产业深度转型升级推动产业链供应链优化升级积极培育新兴产业和未来产业深入推进数字经济创新发展加快发展新质生产力的3个方面措施劳动者劳动资料劳动对象更高素质的劳动。
17、 中国联合网络通信有限公司研究院 2024 年 8 月 中国联通中国联通 算力网络智能运营白皮书算力网络智能运营白皮书 中国联通算力网络智能运营白皮书 版权声明版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的,应注明“来源:中国联通研究院”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。中国联通算力网络智能运营白皮书 -1-目录目。
18、 2 3 习近平总书记指出,要加快新型基础设施建设,推动数字经济和实体经济融合发展。随着数字经济时代全面开启,算力正以一种新的生产力形式,为各行各业的数字化转型注入新动能,成为经济社会高质量发展的重要驱动力。算力基础设施作为算力的主要载体,是支撑数字经济发展的重要资源和基础设施,对于实现数字化转型、培育未来产业,以及形成经济发展新动能等方面具有重要作用。AIDC 的建设得到了国家层面的明确支持与。
19、面向数据迁移的超算快线技术白皮书智联计算网络系列技术白皮书面向数据迁移的超算快线面向数据迁移的超算快线技术白皮书技术白皮书中国电信股份有限公司研究院中国电信股份有限公司研究院2024 年年 8 月月面向数据迁移的超算快线技术白皮书版权声明版权声明本白皮书版权属于中国电信股份有限公司研究院及其合作单位所有并受法律保护,任何个人或组织在转载、摘编或以其他方式引用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时。
20、 超算互联网白皮书超算互联网白皮书 超算互联网联合体超算互联网联合体 二二四年四月二二四年四月 序序 言言 过去 20 多年,中国的高性能计算事业取得长足的进步。在“机器、应用、环境”三方面协调均衡发展的方针指导下,自主研发的超级计算机 11 次位居世界超算 TOP500 第一,大规模并行计算应用三次获得世界高性能计算应用最高奖“戈登贝尔”奖,基于互联网构建的国家高性能计算环境得到广泛应用,支撑。
21、出品机构:甲子光年智库智库院长:宋涛报告撰写:刘瑶、郭瑶琴、王艺霖发布时间:2024.12目 录Part 01时代动力,AI新世代繁荣的发动机Part 02层见叠出,复杂工程需要多样手段解决Part 04实践落地,AI算力应用的新标杆Part 05来日方长,AI新世代下的不断探索Part 03各取所需,市场激发AI算力的选择思考纵观AI发展,算法的技术突破拉动了算力的需求训练算力(FLOPS)需。