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1、中国信息通信研究院技术与标准研究所 2025年9月 AIAI 时代高品质全光算力专线时代高品质全光算力专线 研究报告研究报告 (2022025 5 年年)版权声明版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明注明“来源：中国信息通信研究院来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。将追究其相关法律责任。前前 言言 高性能开源大模型的不断涌现，极大降低了 AI 应用创新的门槛和成本，

2、成为驱动行业智算应用发展的核心引擎，支撑快速构建金融、政务、教育、医疗、工业等领域的场景化、专业化智能应用。随着多类行业智算应用的快速发展，不同智算应用场景对网络连接质量提出差异化要求。OTN 专线作为行业智算应用的关键承载底座，面向智算应用需求持续升级，提供大带宽、低时延、高可靠保障等能力，支撑算力灵活高效调度，为分布式智算协同等场景下的 AI 模型训练及推理提供高质量连接保证，赋能行业智算应用创新。本报告聚焦行业智算应用景，围绕金融、政务、教育、医疗、公安、文娱、工业及大模型企业等典型应用场景，深入分析对于网络带宽、时延、可用率、安全性及弹性智能等方面的差异化需求。面向 AI时代行业数字化

3、应用发展趋势，提出面向智算应用的高品质算力专线智能感知、业务确定性体验、网络弹性按需、智能运维、光算协同五大特征，并详细分析光算融合的高品质算力专线关键技术。期望产业各方凝心聚力，协同推进 OTN 算力专线技术及应用创新，为行业智算应用的蓬勃发展提供坚实可靠的全光底座，支撑培育新质生产力，推动我国数字经济持续高质量发展。目目 录录 一、概述.1 二、行业智算应用提出差异化专线服务需求.2（一）金融智算应用.2（二）政务智算应用.6（三）教育智算应用.9（四）医疗智算应用.12（五）公安智算应用.15（六）文娱智算应用.18（七）工业智算应用.21（八）AI 大模型智算应用.24 三、面向智算应

4、用的高品质算力专线五大特征.27 四、面向智算应用的高品质算力专线关键技术.29（一）智能感知关键技术.29（二）确定性体验关键技术.32（三）弹性调度关键技术.34（四）智能运维关键技术.35（五）光算协同关键技术.38 五、总结与展望.39 图图 目目 录录 图 1 银行智算应用示意图.4 图 2 政务智算应用示意图.7 图 3 教育智算应用示意图.11 图 4 医疗智算应用示意图.14 图 5 公安智算应用示意图.17 图 6 文娱智算应用示意图.19 图 7 工业智算应用示意图.23 图 8 分布式推理训练业务示意图.26 图 9 高品质全光算力专线目标架构.28 图 10 光缆感知关

5、键技术.30 图 11 光电协同敏捷建路.35 图 12 光网络智能运维架构.36 图 13 光算协同技术框架.38 表表 目目 录录 表 1 金融智算应用网络需求.5 表 2 政务智算应用网络需求.9 表 3 教育智算应网络需求.12 表 4 医疗智算应网络需求.15 表 5 公安智算应用网络需求.18 表 6 文娱智算应用网络需求.21 表 7 工业智算应用网络需求.24 表 8 AI 大模型智算应用网络需求.27 表 9 智算业务差异化保障示例.32 表 10 基于 SLA 的分级方式.33 AI 时代高品质全光算力专线研究报告（2025 年）1 一、一、概述 开源大模型普及推动行业智算

6、应用快速发展。2023 年开始，以Llama、QWen、DeepSeek、ChatGLM 等为代表的高性能开源模型大量涌现，打破了此前大模型垄断的格局。开源大模型作为驱动智算应用加速创新的核心引擎，以其开放、透明、可定制的优势，大幅降低了行业应用门槛和成本，能够让开发者和企业快速参与到 AI 研发和应用。企业无需投入高昂训练成本，即可基于开源模型，结合自身行业知识和数据，进行高效的指令微调与领域适配，快速构建用于金融、政务、教育、医疗、工业等行业的场景化、专业化智算应用。行业智算应用发展催生差异化网络连接需求。随着行业智算应用的爆发式增长，不同应用对网络提出带宽、时延等方面的差异化需求，需要网