2022北京智源大会(AI人工智能)报告合集(共26套打包)

2022北京智源大会(AI人工智能)报告合集(共26套打包)

更新时间:2022-12-29 报告数量:26份

报告合集目录

报告预览

  • 全部
    • 2022北京智源大会PPT
      • 21全体大会.pdf
      • 16机器学习.pdf
      • 10机器感知.pdf
      • 05全体大会.pdf
      • 【会议集】2022北京智源大会观点报告.pdf
      • 25全体大会和闭幕式.pdf
      • 22强化学习专题论坛.pdf
      • 20图神经网络专题论坛.pdf
      • 15 AI交通专题论坛 .pdf
      • 17决策智能.pdf
      • 09认知神经基础专题论坛.pdf
      • 11全体大会.pdf
      • 04AI科技女性专题论坛.pdf
      • 06全体大会.pdf
      • 【会议集】2021北京智源大会观点报告.pdf
      • 01开幕式和全体大会.pdf
      • 24知识智能专题论坛.pdf
      • 19 AI框架专题论坛.pdf
      • 14 AI创业专题论坛 .pdf
      • 23机器学习前沿青年科学家专题论坛.pdf
      • 08人工智能伦理、治理与可持续发展.pdf
      • 18AI防疫专题论坛.pdf
      • 03智能体系架构与芯片专题论坛.pdf
      • 12智能信息检索与挖掘.pdf
      • 07语音与自然语言处理.pdf
      • 02人工智能的数理基础专题论坛.pdf
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资源包简介:

1、 1 21全体大会 2 图灵研究所数学家 Terry Lyons:签名与数据流数据科学中的新数学整理:智源社区 罗丽在 2020 北京智源大会第二次全体大会上,图灵研究所数学家 Terry Lyons 介绍了数据科学中新的研究领域“Signatures and Streamed Data”,即签名和流数据。他的演讲题目是:Mathematics of rough paths action rec。

2、116机器学习2 AAAI 主席 YolandaGil:思虑周全的人工智能为数据科学和科学发现构建新型合作伙伴关系整理:智源社区罗丽在北京 2020 智源大会机器学习专题论坛上,AAAI 主席、南加州大学信息科学研究所副主任 YolandaGil 作了题为“Thoughtful Artificial Intelligence:Forging a New Partnership for Data 。

3、110机器感知2 中科院研究员山世光:从看脸到读心:基于视觉的情感感知技术整理:智源社区张鲁洋中科院计算所研究员山世光的报告主题是从看脸到读心:基于视觉的情感感知技术。在报告中,山世光提到:“人脸识别已近尾声,世间一切尽在脸上,我们能够从脸上看到更多的内容,若干年后我们很可能从“看脸时代”进入到“读心时代”。读心对于我们打造有温度、有情商的 AI 是至关重要的。”所谓读心,即通过人的外显语言或行。

4、 1 05全体大会 2 圆桌论坛:AI 精度与隐私的博弈转载自:AI 科技评论AI 时代,大众是不是真的就没有隐私了呢?以联邦学习为代表的新兴 AI 技术,能否实现 AI 协作,提升模型精度的同时实现数据隐私的保护。那么中国如何抢占人工智能安全发展的制高点?下一个 10 年中人工智能又将何去何从?就上述话题,在第二届北京智源大会上,AI Time 联合北京智源研究院,邀请了张钹院士、高文院士、杨。

5、编写委员会智源社区内容团队策划李梦佳主编李梦佳 熊宇轩 戴一鸣 钱曙光 常 政 廖 璐执行组(排名不分先后)编辑组熊宇轩 肖 健 任黎明 王光华 沈磊贤 孙 晨 张 虎 杨依帆 胡雪瑜 周致毅 梁 子 李佳伦 陈 旭 白 鹏 路啸秋 路梦康 马瑞军 顾胜宇 王 辉 牛梦琳 姜蔚蔚 刘延龙 成小会 李 洋 崔靖男 徐树皓 王惠娟 付思雯【智源人工智能的认知神经基础团队博后】在过去三年里,由北京智源。

6、125全体大会2 LSTM 之父 Jrgen Schmidhuber:具有好奇心的人工智能是AI 的美好愿景整理:智源社区沈磊贤在第二届北京智源大会全体大会中,LSTM 之父 Jrgen Schmidhuber 教授做了题为AI against Covid-19的报告。Jrgen Schmidhuber 教授是瑞士人工智能实验室(IDSIA)的研发主任,LSTM(长短期记忆网络)的提出者。在报告。

7、 1 22强化学习 2 美国密西根大学教授 Satinder Singh:强化学习中的“发现”整理人:智源社区 吴继芳第二届北京智源大会“强化学习”专题论坛上,Satinder Singh 教授做了题为强化学习中的发现(Discovery in Reinforcement Learning)的主题演讲。Satinder Singh,美国密西根大学教授,Deep Mind 首席科学家,AAAI F。

8、 1 20图神经网络 2 Mila 研究院唐建:基于图神经网络的关系推理整理:智源社区 熊宇轩在 NeurIPS 2019 上,图灵奖得主、深度学习三驾马车之一的 Yoshua Bengio 指出深度学习需要进行从感知到认知的革命,指引研究者们尝试通过将 System 1 的快速感知系统与 System 2 的深度推理系统相结合实现更加强大的人工智能系统。在本届智源大会上,来自 Yoshua B。

9、115AI 交通2 中科院自动化所研究员王飞跃:交通 5.0 何以实现智能交通到交通智能?整理:智源社区任黎明王飞跃,中国科学院自动化研究所研究员、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任。他的主要研究领域为复杂系统、智能控制、智能机器人、无人驾驶等。他曾先后当选 IEEE、INCOSE、IFAC、ASME 和 AAAS 等国际学术组织的 Fellow,并且主持完成多项国家重大项目。曾获国家自然科学。

10、117决策智能2 清华大学张崇洁:高效协作的多智能体强化学习前沿研究进展整理:智源社区窦勇强在第二届北京智源大会“决策智能”专题论坛上,来自清华大学交叉信息研究院的张崇洁助理教授以“Efficient Collaborative Multi-Agent Reinforcement Learning”为题进行了演讲报告。张崇洁,于 2011 年在美国麻省大学阿默斯特分校获计算机科学博士学位,而后在。

11、109认知神经系统2 北师大教授毕彦超:人类大脑的知识表征转载自:AI科技评论人工智能和认知神经科学都在尝试打开“智能”的黑箱,两者应相互对话、相互帮助,才能共同快速发展。一方面,脑科学能帮助人工智能专家构思出更好的网络结构、更好的算法,从而推动人工智能的发展;另一方面,我们也经常发现,AI 专家发明出的人工智能算法,经常和生物体处理信息的方式极为类似。图 1:打开人工智能的黑箱那么,人工智能发。

12、 1 11全体大会 2 圆桌论坛:人工智能产业的下一个十年整理:智源社区 常政、王炜强、贾伟2020 年 6 月 22 日晚,在第二届北京智源大会晚间圆桌论坛上,智源研究院四位理事单位的相关负责人“云上相聚”,围绕“人工智能产业的下一个十年这个主题发表了独到的见解,他们分别是:百度 CTO 王海峰、小米副总裁崔宝秋、旷视科技首席科学家孙剑、美团首席科学家夏华夏。智源研究院运营副院长刘江担任主持人。

13、 1 04AI 科技女性 2 UIUC 季姮教授:叫我带头人,而不是女性带头人整理:智源社区 涂宇鸽季姮,美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机系终身正教授。于清华大学获得学士和硕士学位,纽约大学获得博士学位。致力于自然语言处理研究,尤其是信息抽取和知识库构建。于 2016 和 2017 年被世界经济论坛选为年轻科学家以及全球未来计算委员会委员。她获得的奖项包括人工智能领域十大新星以及美国自然科学。

14、 1 06全体大会 2 麻省理工学院教授 Alex Pentland:下一代通用人工智能分布式、长尾、非静态、隐私保护和加密整理:智源社区 高洛生Alex Pentland本次演讲主题是NextGenerationAI:Distributed,Long-Tailed,Non-Stationary,Privacy-PreservingandEncrypted。Alex Pentland,美国国家科。

15、观点报告扫码关注智源公众号策划智源社区内容团队主编贾 伟 李梦佳执行组贾 伟 李梦佳 杜佳豪 钱曙光 常 政 廖 璐编辑组(排名不分先后)张冬敏 周岷峰 戴一鸣 苟 瑜 靳虹博 殷靖东 刘克宇 闫亚琼 徐琳璐 刘 祥 邹晓龙 张 博苏 杰 陈路瑶 陈智强 何 芸 林 依 寇建超熊宇轩 肖 健 沈林杉 廖钰蕾 周寅张浩 王惠远 德 周 任黎明 翟 珂 王光华 赵 言李中梁 沈磊贤 孙 晨 张 虎 。

16、101全体大会2 科技部副部长李萌在 2020 北京智源大会开幕式上的致辞2020 年 6 月 21 日,由北京智源人工智能研究院主办的 2020 北京智源大会在线上成功开幕。在开幕式上,科技部副部长李萌在线出席并致辞。下面是致辞全文。尊敬的殷勇副市长、各位专家,女士们、先生们、朋友们,大家上午好!去年,我参与了 2019 北京智源大会,对大会提出的打造“内行的 AI 盛会”印象深刻,今年智源大。

17、 1 24知识智能 2 UCLA 孙怡舟:连接附加符号知识到知识图谱嵌入整理:智源社区 熊宇轩在深度学习从感知迈向认知的过程中,知识图谱是表征知识、进行深度推理的一大利器。来自加州大学洛杉矶分校(UCLA)的数据挖掘领域著名学者孙怡舟教授在本届智源大会上带来了主题为Bridging additional symbolic knowledge to knowledge graph embeddin。

18、 1 19AI 框架 2 清华大学教授胡事民:统一计算图机器学习框架 Jittor 的创新与探索整理:智源社区 刘贇在第二届北京智源大会 AI 框架专题中,胡事民教授做了主题为统一计算图:机器学习框架 Jittor 的创新与探索 的报告。胡事民是清华大学计算机系教授,主要研究方向为计算机图形学、虚拟现实、智能信息处理、系统软件等。在ACM TOG/SIGGRAPH、IEEE TVCG、IEEE 。

19、 1 14AI 创业 2 北京市海淀区区长曾劲在 2020 北京智源大会“AI 创业”论坛上的致辞在“AI 创业”论坛上,北京市海淀区区长曾劲出席并致辞。下面是致辞全文。各位专家、投资家,各位同仁,女士们、先生们,朋友们:大家上午好!非常高兴受邀参加 2020 北京智源大会“AI 创业”论坛。首先,我谨代表海淀区委、区政府,对论坛的成功召开,表示热烈的祝贺!对一直以来关心支持海淀人工智能产业发展。

20、123机器学习前沿青年科学家2 杜克大学鬲融:通往“Learning to learn”方法的理论理解整理:智源编辑许明英近年来,人工智能的蓬勃发展促进了人们对人工智能理论的深入探索,人工智能理论的研究呈现出了 Artificial Intelligence-Machine Learning-Deep Learning-Deep Reinforcement Learning-Deep Learn。

21、 1 08人工智能伦理、治理 与可持续发展 2 联合国副秘书长 Fabrizio Hochschild:联合国数字合作路线图整理:智源社区 沈磊贤6 月 24 日下午,在第二届北京智源大会“人工智能伦理、治理与可持续发展”论坛上,联合国副秘书长 Fabrizio Hochschild 连线出席,并做了Digital Cooperation in the UN:The SGs Roadmap an。

22、 1 18AI 防疫 2 帝国理工郭毅可:抗疫政策的评估,数据科学的应用整理:智源社区 蒋宝尚在第二届北京智源大会的“AI 防疫”专题论坛上,英国皇家工程学会院士、英国帝国理工计算机系教授郭毅可做了题为抗疫政策的评估:数据科学的应用的报告。在报告中,郭毅可详细介绍了如何根据数据建立数学模型预测疫情。郭教授表示:传染病学、流行病学是一门标准的数据科学,同时数据科学并不一定非常复杂,换句话说,针对传。

23、 1 03智能体系架构与芯片 2 清华大学张悠慧:软硬件去耦合的类脑计算系统设计与思考整理:智源社区 王光华 张悠慧,清华大学计算机系研究员,博导,主要从事计算机体系结构,包括处理器设计、类脑计算芯片与基础软件、高性能计算等方向的研究;曾担任多个国际/国内学术会议程序委员会委员及期刊编委;在 NATURE、ASPLOS、MICRO、NIPS、DAC 等期刊/会议上发表论文近 70 篇;是国家科技。

24、 1 12智能信息检索与挖掘 2 新加坡国立大学蔡达成教授:展望未来多模态会话搜索的机遇和挑战整理:智源社区 陈佳在 2020 年 6 月 23 日上午的“2020 北京智源大会|智能信息检索与挖掘专题论坛”中,来自新加坡国立大学的蔡达成教授做了关于多模态会话搜索相关研究的介绍。蔡达成,新加坡国立大学计算机学院创院院长、KITHCT 讲席教授、清华大学新加坡国立大学下一代搜索技术研究中心主任。他。

25、107语音与自然语言处理2 斯坦福 SAIL 负责人 Christopher Manning:基于深度上下文词表征的语言结构发现整理:智源社区何灏宇Christopher Manning,斯坦福人工智能实验室(SAIL)主任,斯坦福大学语言学和计算机科学系机器学习领域、斯坦福人类中心人工智能研究所(HAI)副主任。Manning 的研究目标是以智能的方式实现人类语言的处理、理解及生成,研究领域包。

26、102 人工智能的数理基础2 伊利诺伊大学香槟分校孙若愚:从全局景观的角度分析并改进 GAN整理:智源社区杨埔孙若愚本次演讲的主题为Global Landscape of GANs:Analysis and Improvement how two lines of code change makes difference。孙若愚,伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)助理教授,北京大学数学系理学学士,。

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