04AI科技女性专题论坛.pdf

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1、 1 04AI 科技女性 2 UIUC 季姮教授：叫我带头人，而不是女性带头人整理：智源社区 涂宇鸽季姮，美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机系终身正教授。于清华大学获得学士和硕士学位，纽约大学获得博士学位。致力于自然语言处理研究，尤其是信息抽取和知识库构建。于 2016 和 2017 年被世界经济论坛选为年轻科学家以及全球未来计算委员会委员。她获得的奖项包括人工智能领域十大新星以及美国自然科学基金职业生涯奖。数据显示高科技领域普遍存在着性别失衡的现象，女性离开科技领域的比例也显著高于男性。学术和职业的金字塔中，女性人才为何不断流失？抵抗负面言论、被实验室拒之门外、遭受性骚扰、忍受不友好的工作

2、环境女科学家们作为科学界中的“弱势群体”，在 AI 研究中乘风破浪，更加需要非凡的勇气和智慧！在北京智源大会“AI 科技女性”专题论坛中，美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）教授季姮针对这些问题，做了一场题为“叫我带头人，而不是女性带头人”的演讲。除了简单介绍最近的研究工作外，季姮着重探讨了学术界的女权主义，并结合自身经历，围绕一系列问题展开了交流：女性如何在男性占大多数的领域去带领研究方向往前走？如何避免反向歧视，敢于发声？如何摆脱媳妇熬成婆的心理，培养下一代年轻女性？让我们从这次报告中寻找答案吧！一、近期研究：从“信息手术师”到新冠病毒“寻药人”季姮首先介绍了最近的研究工作，称它为

3、“信息手术师”：把网上有误的信息抽取出来纠对，生成正确的故事。过去科技并不发达，缺乏多媒体、多语言的证据，因此人在受教育过程中会接触很多错误信息，比如日本的历史书里没有南京大屠杀的章节，这被称为信息污染。季姮团队想把写历史的过程自动化，并从多个角度全面证实信息的正误，将多个事件联系起来，同时由于历史经常循环重复，还可以从事件演化的序列和关系中学习经验，去推理和预测未来的事件。由于多语言和多媒体的重要性，季姮已经开展了跨语言迁移和多媒体事件推荐等方面的研究，实现图片资源和自然语言的共享。此外，自然灾害的研究，是季姮团队多年从事的一个研究方向。最近在新冠病毒的研究上，季姮团队处理了 10 万篇文献

4、，考察基因、化学物质、药物、疾病之间的相互关系，抽取牵涉这些实体的事件，自动生成可重复利用的药物的报告。这些都是自然语言处理技术对真实世界很好的帮助和应用。接下来，季姮切入论坛主题，开始重点探讨女性与科技的关系。二、女性不是“冒名顶替者”冒名顶替症候群（Impostor syndrome），由临床心理学家 Pauline R.Clance 和 Suzanne A.Imes 在 1978 年提出，是指成功人士定和怀疑自身能力的现象。季姮认为这是女性科学家中频发的心理问题，由于“女性不擅长STEM 领域”这种普遍存在的刻板印象，她们将取得的成就时归因于运气、时机或是贵人相助，而非认可自身能力和天分

5、。3 季姮提醒女科学家：你不是冒名顶替症候群！在自然语言处理或者机器学习研究中，女生也很可能是班上数学最好的人，包括立体几何之类等抽象领域的研究。同时，季姮也呼吁包括男女性在内的非学术研究者，不要认为女性就是冒名顶替综后群。当看到有人会持有偏见，认为一个女生拿到很好的学位，是因为受到女性的特殊优待，作为女性科研者，此时要勇于澄清，我的优秀不关乎性别，只因为我更努力。三、消失的年轻女性带头人季姮介绍，从衡量论文数量和质量的 H-index 来看，老一代排名靠前的 81 位的学者中（首次被引于 1998 年前），有 20 位是女性；而年轻学者中（首次被引于 2006 年后），前 65 名里面女性只

6、占 7 名。“我们不光是在不停地失去女性带头人，而且在失去年轻的女性带头人。”季姮如此表达了她的担忧。图 1：老一代和年轻一代的 H-index 排名对比另外，所谓的学术排名，会对一些年轻科学家们造成很大的影响。但是这些排名依据的指标往往存在缺陷，不能公正地反应真实情况，因此我们需要更科学的评价体系。从 ACL 执行委员会的名单来看，几乎看不到国内女性 NLP 研究者的身影。季姮甚 至发现，本次智源大会上主席大多是男性，这也侧面反映了女性在国际学术事务中并不活跃。国内优秀的女性学者都去哪了？季姮希望众多女科学家的才华和成就不被埋没，她们的名字也出现在会议组织方的拟邀请名单里。4 图 2：202