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06全体大会.pdf

上传人: 会*** 编号:111441 2023-01-03 31页 2.04MB

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本文主要介绍了人工智能和机器学习领域中的几个关键概念和最新进展。首先,文章概述了人工智能和机器学习的发展历程,包括从早期的模型驱动方法到现在的数据驱动深度学习方法。接着,文章详细介绍了深度学习的基本原理和特点,以及它在图像识别、语音识别等领域的应用。此外,文章还探讨了深度学习面临的挑战,如可解释性、公平性和鲁棒性等。最后,文章介绍了概率在机器学习中的重要性,以及如何利用概率模型来处理不确定性。文章还提到了一些前沿的研究方向,如贝叶斯深度学习、自动机器学习等。
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