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2024年数字孪生白皮书/报告合集(共50套打包)

2024年数字孪生白皮书/报告合集(共50套打包)

1、如何利用数字孪生帮助企业 创造价值?2020 年 5 月本期内容如何利用数字孪生帮助企业创造价值? 2Gartner 的调研报告数字孪生完全指南 21关于 ROOTCLOUD (树根互联) 33如何利用数字孪生帮助企业 创造价值?导语 数字孪生是近年来的热门词汇。 根据广泛采用的定义, 数字孪生是物理实体的数字化镜像, 通过将物体/系统/流程的信息, 利用数字技术实时映射在数字化系统中, 对产

更新时间:2024-02-28 报告数量:50份 浏览次数:7875

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山东大学:工业设备数字孪生白皮书(136页).pdf   山东大学:工业设备数字孪生白皮书(136页).pdf (浏览:716)
AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析(22页).pdf   AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析(22页).pdf (浏览:407)

报告合集目录

报告预览

  • 全部
    • 数字孪生
      • 中国信通院:数字孪生城市建设指引报告(2023年)(39页).pdf
      • 石化盈科&IDC:2024数字石化 孪生智造-石油石化数字孪生白皮书(68页).pdf
      • 顺丰科技&罗戈物流:2024物流数字孪生白皮书(61页).pdf
      • 中国信通院:数字孪生城市白皮书(2023年)(59页).pdf
      • 上海交大:基于数字孪生与沙盘推演的城市新型电力系统元宇宙建设-以分布式能源资调度为例(2023)(39页).pdf
      • 罗戈研究:数字孪生趋势概念技术及应用(2021)(37页).pdf
      • 中国移动研究院:基于数字孪生和内生AI的网络自治(2023)(17页).pdf
      • 赛迪:信息化与软件产业研究2023年第2期:数字孪生园区的特点、场景及趋势研究(25页).pdf
      • 互时科技:2023数字孪生技术理念白皮书(20页).pdf
      • 中山医院&德勤:2023数字孪生智慧医院白皮书:迈向美好未来医院(60页).pdf
      • DigitalTwin:数字孪生工业软件白皮书(2023年第一版)(146页).pdf
      • 安世亚太:数字孪生是基于模型的体系工程(27页).pdf
      • 爱分析:2023数字孪生运维管理低代码解决方案市场厂商评估报告:迅维数字孪生(22页).pdf
      • 全国信标委:城市数字孪生优秀案例集(2022版)(112页).pdf
      • 中国联通研究院:2023数字孪生网络白皮书(36页).pdf
      • 工业4.0研究院:生成式AI驱动的数字孪生电网2.0(2023)(24页).pdf
      • 腾讯研究院:2023腾讯数字孪生云白皮书(55页).pdf
      • 奥格科技:CIM为数字孪生流域填平了哪些“坑”(2023)(18页).pdf
      • 奥格科技:2023城市信息模型CIM是数字孪生城市中国实践的最佳路径报告(17页).pdf
      • 中国社科院:数字孪生城市 :虚实相生的未来(49页).pdf
      • 中国电科院系统所:数字孪生在电网调度运行中的应用(2023)(24页).pdf
      • 易知微:数字孪生世界白皮书(2023)(148页).pdf
      • 吉兰丁:机械制造过程级数字孪生技术及应用白皮书(2023年)(81页).pdf
      • 艾瑞咨询:2023年中国数字孪生行业研究报告(44页).pdf
      • 中国信通院:数字孪生城市技术应用典型实践案例汇编(2022年)(409页).pdf
      • 华龙讯达:数字孪生-数字化基础建设的新基石(88页).pdf
      • ChatGPT对数字孪生体发展的启示:第四次工业革命的通用目的技术崭露头角(32页).pdf
      • 中国互联网协会:数字孪生城市创新应用场景研究报告(2023)(161页).pdf
      • 中国信通院:数字孪生城市成熟度研究报告(2022年)(47页).pdf
      • 中国信通院:数字孪生城市产业图谱研究报告(2022年)(66页).pdf
      • 工业4.0研究院:ChatGPT对数字孪生体发展的启示(2023)(31页).pdf
      • 中国移动研究院:数字孪生网络(DTN)研究及标准化进展(2022年)(22页).pdf
      • 艾瑞咨询:2023年中国数字孪生城市行业研究报告(44页).pdf
      • 工业4.0研究院:数字孪生国防白皮书(2022)(69页).pdf
      • 中国信通院:数字孪生城市白皮书(2022年)(54页).pdf
      • 腾讯研究院:腾讯数字孪生云白皮书(2022年)(55页).pdf
      • 中国电力企业联合会:电力行业数字孪生技术应用白皮书(2022)(64页).pdf
      • Lifecycle Insights:2022年数字孪生报告(35页).pdf
      • 数字孪生世界企业联盟:数字孪生世界白皮书(2022版)(137页).pdf
      • 山西省数字产业协会:数字孪生产业技术白皮书(2022)(141页).pdf
      • 工业数字孪生加快推动制造业高质量发展(2022)(15页).pdf
      • 工业4.0与数字孪生制造业如虎添翼(20页).pdf
      • 通用电气(GE):数字孪生-数字电厂的分析引擎(英文版)(30页).pdf
      • 世界经济论坛:数字孪生城市:框架与全球实践洞察力报告(2022)(52页).pdf
      • 清华大学:面向新型电力系统的数字孪生技术(45页).pdf
      • 2022基于数字孪生网络的6G无线网络自治白皮书(33页).pdf
      • 智慧城市标准工作组:2022城市数字孪生标准化白皮书(54页).pdf
      • 中国华电:数字孪生矿山白皮书(86页).pdf
      • 山东大学:工业设备数字孪生白皮书(136页).pdf
      • AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析(22页).pdf
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资源包简介:

1、如何利用数字孪生帮助企业 创造价值?2020 年 5 月本期内容如何利用数字孪生帮助企业创造价值? 2Gartner 的调研报告数字孪生完全指南 21关于 ROOTCLOUD (树根互联) 33如何利用数字孪生帮助企业 创造价值?导语 数字孪生是近年来的热门词汇。 根据广泛采用的定义, 数字孪生是物理实体的数字化镜像, 通过将物体/系统/流程的信息, 利用数字技术实时映射在数字化系统中, 对产品。

2、数字孪生 智慧工厂可视化决策系统产品白皮书北京数字冰雹信息技术有限公司地址:北京市 丰台区 南四环西路 128 号 诺德中心 4 号楼 20 层电话: 18519723186 微信公众号:DigitalHail 网址:http:/目录1. 产品概述.42. 产品功能.42.1. 数字孪生工厂.42.1.1. 综合态势监测.42.1.2. 综合安防监测.42.1.3. 便捷通行监测.42.1.4.。

3、数字孪生矿山白皮书围绕安全高效推进矿山行业数字化转型数字孪生矿山联合实验室北京华电力拓新能源科技有限公司工业 4 4.0.0 研究院共同发布2021 年 11 月 30 日数字孪生矿山白皮书数字孪生矿山联合实验室,2021 年II摘 要矿山行业的数字化可以追溯到 1999 年,当时举办的首届国际数字地球大会提出了“数字矿山”(Digital Mine)的概念,由此掀起了长达 20 年的数字化探索。

4、数字孪生城市优秀案例汇编数字孪生城市优秀案例汇编(2021 年)年)中国信息通信研究院产业与规划研究所中国互联网协会2023 年 1 月中国信息通信研究院产业与规划研究所中国互联网协会2023 年 1 月前言前言为促进数字孪生城市领域高质量发展,延续数字孪生城市应用案例汇编(2020 年)已有研究成果,宣传推广一批创新性强、具有示范效应的优秀案例,为各部委及地方政府推动数字孪生城市建设提供有力支。

5、数字孪生技术应用白皮书 1 数字孪生技术应用白皮书 2 前言前言 随着经济社会数字化转型的持续推进, 数字孪生逐渐成为产业各界关注的热点技术。数字孪生起源航天军工领域,近年来持续向智能制造、智慧城市等垂直行业拓展,实现机理描述、异常诊断、风险预测、决策辅助等应用价值,已成为助力企业数字化转型、促进数字经济发展的重要抓手。 本白皮书聚焦数字孪生关键技术和行业应用发展, 梳理数字孪生整体发展情况, 。

6、-网络规划和建设的建模:基于数据仓库中的网络及业务相关的数据利用深度学习.机器学习(随机森林、梯度提升决策树(Gradient boosting decision tree , GBDT)等人工智能算法对业务预测、网络性能预测、覆盖优化、容量规划及站址规划等场景进行一一建模,通过数据仓库不断补充、更新训练数据到模型中,进行模型更新迭代,形成一种AI模型的自适应机制,以实。

7、21世纪初 p 美国密歇根六字的Michael Grieves教搜提出了一种称为 “ PLM概念理想” 用于实现产品生命周期管理的概念模型2 并随后在他的文章中定义为 “信息镜像模型” 。这个慨念虽然没葡称作数字孪生p 但是它具备了数字孪宝的组成和功能,为数字孪盒的提出打开了思想的闸门。同年p 迈凯伦车队将数字孪莹的相关技术应用于Fl。随着人们对观念认识的不断进步和发展。

8、数字孪生电网自动演进数字孪生电网的自动演进主要包括两方面内容:一是数字孪生电网功能的自动迭代,二是数字孪生电网结构图谱的自动更新。数字孪生电网的部分功能(数据驱动模型所支撑的功能)应具备自动迭代的能力,以确保数字孪生电网的相应功能能够持续的进行自我优化完善,进而保证。

9、数字孪生电网概念工业 4.0 研究院的分析显示,电网行业具有价值较高、技术要求不复杂等特点,非常适合作为数字孪生体应用的先导性场景。部分电力企业虽然引入了数字孪生体技术,但主要应用在发电厂和配电厂的数字孪生化,简单讲即为可视化,其他场景的应用存在各种各样的问题,并未形成全局和全生命周期的应用。从我国。

10、 2019 年 3 月,Z 区大数据实验区管委会与华为公司联合打造基于现实、面向未来的城市全景实验室。将华为数字生态与 Z 区资源开放相结合,利用数字孪生、5G、人工智能等新 ICT 技术,全面数字化标识;利用二维码、GIS、移动互联等技术手段,对中央商务区城市公用设施、交通设施、园林设施、特种设备等实体城市部件进行唯一数字化身份标识;以大数据为基础,。

11、 数字孪生城市数字孪生城市研究报告研究报告 (2012018 8 年)年) 中国信息通信研究院中国信息通信研究院 2012018 8年年1212月月 版权声明版权声明 本本研究报告研究报告版权属于版权属于中国信息通信研究院中国信息通信研究院及数字孪生及数字孪生 城市研究合作伙伴城市研究合作伙伴,并受法律保护,并受法律保护。。

12、数字孪生城市白皮书数字孪生城市白皮书 (2020 年)年) 中国信息通信研究院中国信息通信研究院 2020 年年 12 月月 1 前前 言言 今年以来,“数字孪生”不再只是一种技术,而是一种 发展新模式、一个转型的新路径、一股推动各行业深刻变革 的新动力。“数字孪生城市”不再只是一个创新理念和技术 方案,而是新型智慧城市建设发展的必由之路和未来选择。 本报告首先从政产学研用多视角。

13、数字孪生应用白皮书 2020 版 主编单位: 中国电子技术标准化研究院树根互联技术有限公司 2020 年 11 月 中国电子技术标准化研究院 编委会 主编:赵波 副主编:程多福贺东东 编写组 中国电子技术标准化研究院 郭楠韦莎马原野贾仕齐李瑞琪周航李佳 张晖焦国涛程雨航胡琳王成然夏娣娜许威 纪婷钰廖胜蓝何宏宏张欣胡成林左鹏崔文雅 树根互联技术有限公司 刘洁沈鹏周旸彭雪郑志喜陈立峰段文娟 特斯联。

14、数字孪生白皮书(数字孪生白皮书(20192019年)年) 中国电子信息产业发展研究院 目录 一、数字孪生发展态势 二、数字孪生定义内涵 三、数字孪生应用场景 目录 四、数字孪生未来展望 1.1 数字孪生正成为全球信息技术发展的新焦点 1.2 数字孪生正成为跨国企业业务布局的新方向 1.3 数字孪生正成为主要国家数字化转型的新抓手 数字孪生发展态势 1.1 数字孪生正成为全球信息技术发展的新。

15、Digital Twins in Smart CityDigital Twins in Smart City 智慧城市中的数字孪生智慧城市中的数字孪生 A bridge between the physical and virtual world 现实世界与虚拟世界之间的桥梁 数字孪生奠定了发展智数字孪生奠定了发展智 能服务为现实世界服务能服务为现实世界服务 的基础。的基础。 Digital 。

16、尽管这些目标可能被普遍接受,但实现目标的途径却不那么明确。数字技术的创新和赋权对城市转型至关重要。政策支持和体制改革也至关重要。1数字孪生城市是一个相对较新的概念,它为改善城市规划和建设提供了一个工具,将数字技术的创新与重建建筑环境的新操作模式和方法相结合。。

17、工业互联网联盟,平台工业4.0(编):架构对齐和互操作性。白皮书。在2017年这些元模型的实践中,我们认为有必要通过定义相关内容、粒度以及它们之间的相关性来进一步具体化它们。在我们看来,这只可能与数字双胞胎的用例有关。。

18、数字化正在从根本上改变建筑的规划、建造、使用和最终使用的方式管理。这种转变将建筑物的效率、安全性和舒适度提升到一个全新的水平。通过安装传感器,并对收集到的数据进行综合分析,建筑可以智能地对环境做出反应,并在长期内利用其与其他建筑和基础设施的优势。。

19、13-16微软为你的数字孪生战略提供的解决方案和技术。从今天开始随着数字技术的发展,设计师和产品制造商正在经历一场重大的变革,从实现运营效率的新水平到创造新的服务,甚至通过创新的商业模式。在微软,我们相信设计师和制造商可以从创建数字孪生战略和平台中受益,为企业提供创新的新产品,实现全面的转型。。

20、这些模型首先为调试阶段的发电机组的“设计极限”提供指导,或者通过将设备与数据库中数以千计的其他类似设备进行匹配,来推断现有电厂/机组的设计极限。包括在数字孪生模型的所有必要方面的物理资产或更大的系统,包括热,机械,电气,化学,流体动力学,材料,生活,经济和统计。。

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