ai产业报告-PDF版

2025年AI眼镜市场空间、行业竞争格局及标的公司分析报告（33页）.pdf

INDUSTRY REPORT 行业研究市场分析全景洞察2025深度行业分析报告2 0 2 5 年A I 眼镜市场空间、行业竞争格局及标的公司分析报告目录目录一、市场空间分析及消费者调研一、市场空间分.

2025-08-28 33页 5星级

南充市人民政府：南充市人工智能产业发展规划（2024—2035年）（35页）.pdf

1 1 南充市人工智能产业发展规划（20242035 年）2 2 目录前前言言.4一、规划背景一、规划背景.5（一）宏观环境（一）宏观环境.5（二）发展基础（二）发展基础.6（三）机遇挑战（三）机遇挑战.7二、总体要求二、总体要求.9（一）指导思想（一）指导思想.9（二）基本原则（二）基本原则.9（三）战略定位（三）战略定位.10（四）发展目标（四）发展目标.11三、空间布局三、空间布局.14（一）建设四川省人工智能创新发展试验区（一）建设四川省人工智能创新发展试验区.15（二）打造三大人工智能核心产业聚集区（二）打造三大人工智能核心产业聚集区.15（三）推动六县（市）人工智能差异协同发展（三）推动六县（市）人工智能差异协同发展.16四、重点任务四、重点任务.16（一）实施人工智能基础支撑工程（一）实施人工智能基础支撑工程.16（二）实施数据供给统筹保障工程（二）实施数据供给统筹保障工程.18（三）实施重点技术创新突破工程（三）实施重点技术创新突破工程.19（四）实施人工智能产业发展工程（四）实施人工智能产业发展工程.20 3（五）实施人工智能赋能提升工程（五）实施人工智能赋能提升工程.23（六）实施梯次企业培育壮大工程（六）实施梯次企业培育壮大工程.27（七）实施人工智能人才引育工程（七）实施人工智能人才引育工程.27五、保障措施五、保障措施.28（一）加强组织领导（一）加强组织领导.28（二）强化政策衔接（二）强化政策衔接.29（三）完善要素供给（三）完善要素供给.29（四）构建生态闭环（四）构建生态闭环.29六、环境影响评价六、环境影响评价.30（一）与环境相关的规划协调性分析（一）与环境相关的规划协调性分析.30（二）各环境要素影响分析（二）各环境要素影响分析.30（三）各环境影响减缓措施（三）各环境影响减缓措施.31（四）综合论述与结论（四）综合论述与结论.33附件附件.34 4 4 前言人工智能是研究人工智能是研究、开发用于模拟开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理延伸和扩展人的智能的理论论、方法方法、技术及应用系统的一门新的技术科学技术及应用系统的一门新的技术科学，是新一轮科技是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量革命和产业变革的重要驱动力量，具有溢出带动性很强的具有溢出带动性很强的“头雁头雁”效应效应，正在成为推进产业结构升级的新动能正在成为推进产业结构升级的新动能、振兴实体经济的新振兴实体经济的新机遇、加快培育发展新质生产力的新引擎。机遇、加快培育发展新质生产力的新引擎。2021 年，国民经年，国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标纲要济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标纲要 对对我国人工智能的发展目标我国人工智能的发展目标、核心技术突破核心技术突破、智能化转型与应用及智能化转型与应用及保障措施等多个方面作出部署保障措施等多个方面作出部署；2024 年年，“人工智能人工智能 ”被首次被首次写入政府工作报告写入政府工作报告，提出深化大数据提出深化大数据、人工智能等研发应用人工智能等研发应用，打打造具有国际竞争力的数字产业集群。造具有国际竞争力的数字产业集群。本规划依据本规划依据新一代人工智能发展规划新一代人工智能发展规划 关于促进人工智关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见能和实体经济深度融合的指导意见 四川省四川省“十四五十四五”新一代新一代人工智能发展规划人工智能发展规划等文件编制等文件编制，并与并与南充市国民经济和社会南充市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标纲要发展第十四个五年规划和二三五年远景目标纲要 南充市南充市“十四五十四五”制造业高质量发展规划等相衔接。制造业高质量发展规划等相衔接。本规划实施期限本规划实施期限 2024 年至年至 2035 年。年。5 一、规划背景一、规划背景（一）宏观环境（一）宏观环境当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展。以人工智能、当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展。以人工智能、互联网、大数据为代表的新一代信息技术展现出蓬勃生机，正在互联网、大数据为代表的新一代信息技术展现出蓬勃生机，正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构，给各国经济社会发展、重构全球创新版图、重塑全球经济结构，给各国经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活带来重大而深远的影响。国家管理、社会治理、人民生活带来重大而深远的影响。人工智能产业链上游为硬件设备和数据服务人工智能产业链上游为硬件设备和数据服务，其中包括芯片其中包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等，为人工智能提供数据服务和算传感器、大数据、云计算服务等，为人工智能提供数据服务和算力支持；中游为技术核心，包括通用技术、算法模型、开发平台力支持；中游为技术核心，包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面，涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、三个方面，涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术；下游为人工智能的产品和行业应用，基础开源框架等核心技术；下游为人工智能的产品和行业应用，涉及制造、交通、医疗、安防、金融、家居等多个领域，在人工涉及制造、交通、医疗、安防、金融、家居等多个领域，在人工智能全产业链智能全产业链布局赋能下，一些行业和区域可能迅速崛起，形成新布局赋能下，一些行业和区域可能迅速崛起，形成新的经济增长极。的经济增长极。图图 1人工智能产业链图谱人工智能产业链图谱 6 6（二）发展基础（二）发展基础1.基础设施建设有力。数据和算力为人工智能产业发展奠定基础设施建设有力。数据和算力为人工智能产业发展奠定了坚实的基础。了坚实的基础。5G 通信覆盖持续扩大，三大运营商已建成通信覆盖持续扩大，三大运营商已建成 5G 基基站站 7369 个个，用户超过用户超过 243 万户万户，实现全市核心城区全覆盖实现全市核心城区全覆盖，千兆千兆光网覆盖率达光网覆盖率达 87%，创成，创成“双千兆城市双千兆城市”。现已建成川东北大数。现已建成川东北大数据中心（联通）、川东北大数据云计算中心（移动）、据中心（联通）、川东北大数据云计算中心（移动）、IDC 数据数据中心（电信）、能源大数据中心（国网南充供电公司），上架算中心（电信）、能源大数据中心（国网南充供电公司），上架算力突破力突破 3000 标准机架，通用算力约标准机架，通用算力约 2.88P、智能算力约、智能算力约 1.9P，数，数据存储力据存储力 9.31PB，网络运载力，网络运载力 1.21T，具有训练和部署支持生成，具有训练和部署支持生成式人工智能应用程序的大语言模型（式人工智能应用程序的大语言模型（LLM）所需的计算能力。）所需的计算能力。2.产业链条初具雏形。全市人工智能产业的规模结构、创新产业链条初具雏形。全市人工智能产业的规模结构、创新实力、优质项目等均有一定程度发展。实力、优质项目等均有一定程度发展。2023 年全市数字经济核心年全市数字经济核心产业增加值产业增加值 103.6 亿元亿元，占占 GDP 比重比重 3.8%、增长增长 9.7%。2023 年年发布的天府数字经济指数，南充列全省第发布的天府数字经济指数，南充列全省第 6 位；赛迪智库全国数位；赛迪智库全国数字经济百强，南充列第字经济百强，南充列第 83 位。集聚了以制造位。集聚了以制造 AI 算力服务器、电算力服务器、电子元器件、智能软件、智能无人机等为代表的基础层、技术层、子元器件、智能软件、智能无人机等为代表的基础层、技术层、应用层企业，在制造、农业、文旅、医疗等领域的智能场景应用应用层企业，在制造、农业、文旅、医疗等领域的智能场景应用不断扩大。不断扩大。3.科教研发资源丰富。科技创新平台支撑有力，全市现有省科教研发资源丰富。科技创新平台支撑有力，全市现有省级重点实验室级重点实验室 2 个，国家级科技企业孵化器个，国家级科技企业孵化器 1 个、省级科技企业个、省级科技企业孵化器孵化器 5 个，省级企业技术中心个，省级企业技术中心 34 个，省级技术转移示范机构个，省级技术转移示范机构 2家，科技企业孵化器建成面积突破家，科技企业孵化器建成面积突破 105 万平方米。科技人才供给万平方米。科技人才供给 7 相对充足，西南石油大学、西华师范大学、南充职业技术学院等相对充足，西南石油大学、西华师范大学、南充职业技术学院等高校，均开设人工智能相关专业，累计形成人工智能相关的科研高校，均开设人工智能相关专业，累计形成人工智能相关的科研成果成果、授权专利近授权专利近 100 项项，每年毕业学生每年毕业学生 1300 余人余人。人工智能领人工智能领域相关企业先后与清华大学、四川大学、电子科技大学、中国科域相关企业先后与清华大学、四川大学、电子科技大学、中国科学院等高校、科研院所建立产教合作机制。学院等高校、科研院所建立产教合作机制。4.智能应用场景多元。南充在先进制造业和现代服务业等方智能应用场景多元。南充在先进制造业和现代服务业等方面规模体量均居区域前列，汽车汽配、化工轻纺、食品医药面规模体量均居区域前列，汽车汽配、化工轻纺、食品医药“三三大支柱性产业大支柱性产业”和电子信息、高端装备制造和电子信息、高端装备制造“两大成长性产业两大成长性产业”以及低空经济、氢能等新赛道产业发展迅速，为工业大脑、机器以及低空经济、氢能等新赛道产业发展迅速，为工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测等智能场景的引入提供了充足的人协助制造、机器视觉工业检测等智能场景的引入提供了充足的试验环境。同时，南充作为农业大市，试验环境。同时，南充作为农业大市，2023 年制定省级数字经年制定省级数字经济智慧农业创新示范区（南充）建设工作方案，为在全省范围济智慧农业创新示范区（南充）建设工作方案，为在全省范围内优先探索实施农机卫星导航自动驾驶作业内优先探索实施农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎农业地理信息引擎、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测等方面提供产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测等方面提供了丰富的试验场景。了丰富的试验场景。（三）机遇挑战（三）机遇挑战1.政策机遇。政策机遇。（1）国家层面国家层面，科技部印发科技部印发关于支持建设新一代人工智能关于支持建设新一代人工智能应用场景的通知、中央网信办等应用场景的通知、中央网信办等 7 部门制定生成式人工智能部门制定生成式人工智能服务管理暂行办法、工信部等服务管理暂行办法、工信部等 4 部门印发国家人工智能产业部门印发国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（综合标准化体系建设指南（2024 版）等。版）等。（2）省级层面省级层面，2024 年年 2 月月，省委省委、省政府把人工智能作为省政府把人工智能作为 8 8 一号创新工程，以超常规最大力度支持产业发展。一号创新工程，以超常规最大力度支持产业发展。2024 年年 5 月，月，科技厅等科技厅等 3 部门批复绵阳、南充、达州等部门批复绵阳、南充、达州等 8 市建设省级人工智能市建设省级人工智能创新发展试验区。创新发展试验区。（3）市级层面市级层面，市委七届十次全会确立了市委市委七届十次全会确立了市委“1558”工作工作思路，明确人工智能产业为我市的思路，明确人工智能产业为我市的“三大新赛道产业三大新赛道产业”之一，成之一，成立人工智能产业链专班。立人工智能产业链专班。2.现实挑战。现实挑战。（1）算力基础设施薄弱算力基础设施薄弱。算力规模相对较小算力规模相对较小，仅为全省的万仅为全省的万分之五分之五（2.88/5500PFLOPS），无法支撑大模型的训练任务无法支撑大模型的训练任务。数据数据资源挖掘与利用深度不够，数据中心之间的带宽无法达到大模型资源挖掘与利用深度不够，数据中心之间的带宽无法达到大模型训练每秒训练每秒 TB 级别的传输速率级别的传输速率，造成资源闲置和浪费造成资源闲置和浪费。应用潜力和应用潜力和数据价值开发不足，未纳入四川数据价值开发不足，未纳入四川“东数西算东数西算”成渝集群节点内部成渝集群节点内部数据中心建设城市名单。数据中心建设城市名单。（2）核心技术储备不足核心技术储备不足。多数人工智能企业以产品组装多数人工智能企业以产品组装、装装配为主，缺失人工智能高端芯片、高精度传感器等标志性产品制配为主，缺失人工智能高端芯片、高精度传感器等标志性产品制造能力，通用技术、算法模型等技术领域几乎空白，缺乏关键技造能力，通用技术、算法模型等技术领域几乎空白，缺乏关键技术和核心竞争力。术和核心竞争力。（3）产业创新生态不优产业创新生态不优。人工智能产业领域所需设备操控人人工智能产业领域所需设备操控人才、高端复合型人才缺口较大，全产业链的领军人才较为短缺。才、高端复合型人才缺口较大，全产业链的领军人才较为短缺。缺少人工智能领域重点实验室、工程技术研究中心等高能级创新缺少人工智能领域重点实验室、工程技术研究中心等高能级创新平台。企业、高校、政府之间协作不够紧密，科研成果与经济社平台。企业、高校、政府之间协作不够紧密，科研成果与经济社会发展结合度不够，产学研协同创新和科技成果转化程度不高。会发展结合度不够，产学研协同创新和科技成果转化程度不高。9（4）产业链条发展不平衡产业链条发展不平衡。现有人工智能企业主要集中在产现有人工智能企业主要集中在产业链下游的应用层业链下游的应用层，上游的基础层企业和中游的技术层企业较少上游的基础层企业和中游的技术层企业较少，缺乏行业头部企业缺乏行业头部企业。同时同时，企业之间业务耦合度低企业之间业务耦合度低，产业产业链中高端链中高端自主供给能力不足，难以形成产业规模效益和集聚效应。自主供给能力不足，难以形成产业规模效益和集聚效应。二、总体要求二、总体要求（一）指导思想（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神和习近平总书记对四川工作系列重要指示精神，全的二十大精神和习近平总书记对四川工作系列重要指示精神，全面落实中省市关于发展人工智能产业战略部署，牢牢把握人工智面落实中省市关于发展人工智能产业战略部署，牢牢把握人工智能产业化和产业智能化发展前沿趋势，加快发展新质生产力。坚能产业化和产业智能化发展前沿趋势，加快发展新质生产力。坚持以人工智能与实体经济深度融合为核心主线，凝聚产学研合力持以人工智能与实体经济深度融合为核心主线，凝聚产学研合力形成标志性成果形成标志性成果，强化算力基础强化算力基础、统筹数据开放统筹数据开放、融合创新平台融合创新平台，打造六大应用场景，赋能新产业新业态新模式。打造六大应用场景，赋能新产业新业态新模式。（二）基本原则（二）基本原则政府引导、市场运作。充分发挥政府在人工智能产业发政府引导、市场运作。充分发挥政府在人工智能产业发展规划布局、项目引入、企业孵化、产业服务等方面的作用，加展规划布局、项目引入、企业孵化、产业服务等方面的作用，加大财政、金融、税收等政策支持力度。遵循产业发展规律和市场大财政、金融、税收等政策支持力度。遵循产业发展规律和市场规则，充分发挥市场配置资源的决定性作用，加速推动人工智能规则，充分发挥市场配置资源的决定性作用，加速推动人工智能核心产业发展。核心产业发展。适度超前、示范引领。适度超前部署网络及算力基础设适度超前、示范引领。适度超前部署网络及算力基础设施、优化创新研发平台、提升产业承载能力，筑牢人工智能发展施、优化创新研发平台、提升产业承载能力，筑牢人工智能发展根基。强化人工智能在汽车汽配产业转型升级、电子信息产业提根基。强化人工智能在汽车汽配产业转型升级、电子信息产业提 1010 振、农业全产业链构建和智慧城市建设等重点领域作用，赋能推振、农业全产业链构建和智慧城市建设等重点领域作用，赋能推动相关产业加速形成新质生产力。动相关产业加速形成新质生产力。制造为基、应用驱动。以智能制造融合人工智能应用为制造为基、应用驱动。以智能制造融合人工智能应用为切入点，打造成渝地区双城经济圈智能制造示范高地。大力实施切入点，打造成渝地区双城经济圈智能制造示范高地。大力实施重点场景应用示范工程，促进人工智能在智能制造、智慧城市等重点场景应用示范工程，促进人工智能在智能制造、智慧城市等领域的深度应用，推动人工智能新技术、新产品率先落地。领域的深度应用，推动人工智能新技术、新产品率先落地。区域联动、错位发展。以加速融入双城经济圈现代产业区域联动、错位发展。以加速融入双城经济圈现代产业体系为目标，推进人工智能产业在南充达州组团培育省域经济体系为目标，推进人工智能产业在南充达州组团培育省域经济副中心进程中协同发展副中心进程中协同发展。以县域为重要载体以县域为重要载体，根据各县根据各县（市市、区区）产业功能区基础、定位和发展升级需求，结合人工智能对相关产产业功能区基础、定位和发展升级需求，结合人工智能对相关产业的赋能作用，不断提升区域经济发展能级。业的赋能作用，不断提升区域经济发展能级。（三）战略定位（三）战略定位1.川东北人工智能创新示范区。立足打造川东北人工智能核川东北人工智能创新示范区。立足打造川东北人工智能核心产业发展高地，促进源头创新、孵化育成、成果转化和产业化心产业发展高地，促进源头创新、孵化育成、成果转化和产业化全链条集成发展，汇聚行业龙头企业和科研机构共同建设全链条集成发展，汇聚行业龙头企业和科研机构共同建设“人工人工智能智能 ”创新平台创新平台，支持新一代人工智能技术细分领域创新支持新一代人工智能技术细分领域创新，加快加快人工智能技术转化落地，与达州人工智能产业协同创新，有力辐人工智能技术转化落地，与达州人工智能产业协同创新，有力辐射带动广安、巴中、广元相关产业发展。射带动广安、巴中、广元相关产业发展。2.四川省智慧物流建设示范区。立足构建四川东向北向开放四川省智慧物流建设示范区。立足构建四川东向北向开放引领区和区域综合交通物流枢纽，推动人工智能技术在物流全程引领区和区域综合交通物流枢纽，推动人工智能技术在物流全程追溯、智能配货、多式联运等重点领域应用，提高物流全链条智追溯、智能配货、多式联运等重点领域应用，提高物流全链条智能化水平，建设功能完善、运行高效、安全可靠的现代物流服务能化水平，建设功能完善、运行高效、安全可靠的现代物流服务 11 体系，在服务全省构建高质量发展格局中发挥更为重要的枢纽链体系，在服务全省构建高质量发展格局中发挥更为重要的枢纽链接作用。接作用。3.成渝地区智能制造应用示范区。立足人工智能赋能成渝地成渝地区智能制造应用示范区。立足人工智能赋能成渝地区先进制造业集聚区建设区先进制造业集聚区建设，积极对接成渝积极对接成渝“双核双核”产业配套需求产业配套需求，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等，构建虚实融合、安全高效、绿色低碳的智能制造厂、供应链等，构建虚实融合、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，率先在化工材料、装备制造、食品轻纺等领域实现智能化系统，率先在化工材料、装备制造、食品轻纺等领域实现智能化变革，打造成渝地区双城经济圈智能化特色优势产业集群。变革，打造成渝地区双城经济圈智能化特色优势产业集群。4.西部地区智慧文旅示范区。立足巴蜀特色文化旅游发展示西部地区智慧文旅示范区。立足巴蜀特色文化旅游发展示范区建设，推动文化旅游创作、生产、消费、服务、管理全面智范区建设，推动文化旅游创作、生产、消费、服务、管理全面智慧化慧化，着力构建科技引领着力构建科技引领、业态创新业态创新、跨界融合的智慧文旅生态跨界融合的智慧文旅生态，全市核心文化旅游产品和服务品质进一步提升，产品品牌、企业全市核心文化旅游产品和服务品质进一步提升，产品品牌、企业品牌和地域品牌不断涌现。品牌和地域品牌不断涌现。5.国家智慧农业发展示范区。立足新时代更高水平国家智慧农业发展示范区。立足新时代更高水平“天府粮天府粮仓仓”丘陵集中发展示范区和全国有机农业示范区建设，推动人工丘陵集中发展示范区和全国有机农业示范区建设，推动人工智能技术在农业生产管理、加工流通、市场销售、安全追溯等环智能技术在农业生产管理、加工流通、市场销售、安全追溯等环节融合应用节融合应用，重点在丘陵重点在丘陵“宜机化宜机化”改造改造、农机农机“智慧化智慧化”应用应用、过程过程“数智化数智化”管理等领域取得突破。管理等领域取得突破。（四）发展目标（四）发展目标到到 2027 年年，人工智能基础设施建设取得较大进展人工智能基础设施建设取得较大进展，部分部分领域关键核心产业取得突破，一批特色开放创新平台打造成为行领域关键核心产业取得突破，一批特色开放创新平台打造成为行业标杆，一批优势人工智能应用场景成为区域示范，人工智能成业标杆，一批优势人工智能应用场景成为区域示范，人工智能成 1212 为助推南充产业创新发展的重要引擎和新的经济增长点。为助推南充产业创新发展的重要引擎和新的经济增长点。到到 2030 年年，以高精尖产业为代表的实体经济根基更加稳以高精尖产业为代表的实体经济根基更加稳固固，产业技术取得重大突破产业技术取得重大突破，将算力基础元器件将算力基础元器件、智能网联汽车智能网联汽车、智能机器人等产品打造成为智能机器人等产品打造成为“南充智造南充智造”新名片。新名片。到到 2035 年年，基本实现产业智能化基本实现产业智能化，人工智能核心产业综人工智能核心产业综合竞争力进一步提升，产业自主创新能力显著提升，人工智能产合竞争力进一步提升，产业自主创新能力显著提升，人工智能产业治理体系更加完善，人工智能在生活服务、生产制造等领域广业治理体系更加完善，人工智能在生活服务、生产制造等领域广泛应用，逐步进入人工智能时代。泛应用，逐步进入人工智能时代。1.核心产业持续扩张核心产业持续扩张。人工智能核心产业产值规模不断扩大人工智能核心产业产值规模不断扩大，形成若干具有较强竞争力的人工智能创新型产业集群形成若干具有较强竞争力的人工智能创新型产业集群。到到2035年年，算力基础设施进一步夯实算力基础设施进一步夯实，算力总规模达到算力总规模达到 500PFLOPS；聚集人聚集人工智能企业超工智能企业超 50 家，培育家，培育 10 家产值超亿元的人工智能企业；实家产值超亿元的人工智能企业；实现人工智能核心产业规模超过现人工智能核心产业规模超过 200 亿元，带动相关产业规模超过亿元，带动相关产业规模超过600 亿元。亿元。2.关键技术取得突破关键技术取得突破。人工智能产业自主创新能力显著提升人工智能产业自主创新能力显著提升，多领域创新应用关键共性技术攻关取得重大突破多领域创新应用关键共性技术攻关取得重大突破。到到 2035 年年，创创新平台效能进一步提升新平台效能进一步提升，新建新建 10 家以上创新载体家以上创新载体；引进培育引进培育 12个国内顶级人工智能团队个国内顶级人工智能团队、510 家技术引领型研究机构家技术引领型研究机构；创建省创建省级以上制造业创新中心级以上制造业创新中心 2 个；通用模型、机器学习、智能驾驶等个；通用模型、机器学习、智能驾驶等领域每年取得知识产权成果领域每年取得知识产权成果 6 项以上。项以上。3.应用场景形成示范。人工智能技术和产品在经济社会发展应用场景形成示范。人工智能技术和产品在经济社会发展各领域深度融合与赋能应用。到各领域深度融合与赋能应用。到 2035 年，在年，在“AI 制造制造”“”“AI 13 医疗医疗”“AI 金融金融”“AI 农业农业”“AI 文旅文旅”“AI 物流物流”等领域等领域培育推广超培育推广超 200 个人工智能行业深度应用整体解决方案，形成省个人工智能行业深度应用整体解决方案，形成省内领先的标杆场景内领先的标杆场景 10 个以上。个以上。4.智能生态不断完善。人工智能开放融合的发展生态初步建智能生态不断完善。人工智能开放融合的发展生态初步建成，人工智能领域产业要素集聚和开放共享，政策试验和社会实成，人工智能领域产业要素集聚和开放共享，政策试验和社会实验凸显成效，针对人工智能发展和治理的专项政策和措施更加完验凸显成效，针对人工智能发展和治理的专项政策和措施更加完善善。到到 2035 年年，设立设立、吸引人工智能创投资本达吸引人工智能创投资本达 50 亿以上规模亿以上规模；每年培养储备人工智能专业人才每年培养储备人工智能专业人才 100 名以上。名以上。表表 人工智能产业发展指标体系人工智能产业发展指标体系一级指标二级指标预期性阶段指标近期（2027 年）中期（2030 年）远期（2035 年）核心产业核心产业持续扩张持续扩张算力规模（算力规模（PFLOPS）200350500亿级企业数量（个）亿级企业数量（个）3610核心产业规模核心产业规模（亿元亿元）50100200关键技术关键技术取得突破取得突破新建平台数量（个）新建平台数量（个）3610引进机构数量（家）引进机构数量（家）3610省级以上制造业省级以上制造业创新中心（个）创新中心（个）012专利数量（件）专利数量（件）204080应用场景应用场景形成示范形成示范标杆应用场景（个）标杆应用场景（个）3610智能生态智能生态不断完善不断完善创投资本规模创投资本规模（亿元亿元）102050专业人才培养（名）专业人才培养（名）3006001200 1414 三、空间布局三、空间布局深入推进深入推进“一核引领、三区驱动、六支共进一核引领、三区驱动、六支共进”的区域发展布的区域发展布局，形成由点及面、错位发展、协同共进的人工智能产业发展格局，形成由点及面、错位发展、协同共进的人工智能产业发展格局，合力打造具备南充特色、与实体经济深度融合的人工智能产局，合力打造具备南充特色、与实体经济深度融合的人工智能产业体系。业体系。图图 2 南充市人工智能产业发展规划布局南充市人工智能产业发展规划布局 15（一）建设四川省人工智能创新发展试验区（一）建设四川省人工智能创新发展试验区以南充临江新区为核心先导区，高水平建设四川省人工智能以南充临江新区为核心先导区，高水平建设四川省人工智能创新发展试验区，围绕通用大模型、行业模型和智能软件研发，创新发展试验区，围绕通用大模型、行业模型和智能软件研发，开展人工智能前沿技术研究和重点科技任务攻关，打造人工智能开展人工智能前沿技术研究和重点科技任务攻关，打造人工智能研发创新策源地和领军企业集聚地研发创新策源地和领军企业集聚地。充分利用临江新区电子信息充分利用临江新区电子信息、高端装备等领域基础优势，推动人工智能重大产品集成创新。聚高端装备等领域基础优势，推动人工智能重大产品集成创新。聚焦焦“AI 制造制造”等领域等领域，加快布局人工智能创新应用试点示范加快布局人工智能创新应用试点示范，着着力培育新产业、新业态和新模式，在人工智能核心产业、智能技力培育新产业、新业态和新模式，在人工智能核心产业、智能技术应用场景等方面，先行先试开展多样化的探索和实践。术应用场景等方面，先行先试开展多样化的探索和实践。（二）打造三大人工智能核心产业聚集区（二）打造三大人工智能核心产业聚集区1.发挥顺庆区在高端装备、算力设施、文旅、商业等领域优发挥顺庆区在高端装备、算力设施、文旅、商业等领域优势，推进人工智能算力基础设施建设，激活壮大数据产业，打造势，推进人工智能算力基础设施建设，激活壮大数据产业，打造智能工业机器人和特种机器人产业集群，推动智能工业机器人和特种机器人产业集群，推动“AI 医疗医疗”“”“AI 金融金融”等应用场景落地。等应用场景落地。2.发挥高坪区在电子元器件等领域优势，积极布局算力服务发挥高坪区在电子元器件等领域优势，积极布局算力服务器产业及存储芯片器产业及存储芯片、存储模组元器件产业存储模组元器件产业，推动推动“AI 物流物流”在南在南充现代物流园、川东北现代智慧冷链物流项目、南充综合保税区充现代物流园、川东北现代智慧冷链物流项目、南充综合保税区等场景应用落地。等场景应用落地。3.发挥嘉陵区汽车及化工产业优势，着力打造智能网联商用发挥嘉陵区汽车及化工产业优势，着力打造智能网联商用及特种汽车产业集群，创建省内领先的智能汽车研发、制造、路及特种汽车产业集群，创建省内领先的智能汽车研发、制造、路试基地试基地，在在“AI 制造制造”领域以化工产业智能化改造领域以化工产业智能化改造，树立人工智树立人工智能赋能传统产业转型样板。能赋能传统产业转型样板。1616（三）推动六县（市）人工智能差异协同发展（三）推动六县（市）人工智能差异协同发展1.阆中市、南部县、仪陇县以阆中市、南部县、仪陇县以“AI 制造制造”加速县域新型工加速县域新型工业化进程，加快构建嘉陵江沿江经济发展带和业化进程，加快构建嘉陵江沿江经济发展带和“印象嘉陵江印象嘉陵江”特特色文旅线色文旅线，拓展拓展“AI 文旅文旅”产品特色产品特色，激活川东北生态康养和红激活川东北生态康养和红色文化旅游资源。色文化旅游资源。2.西充县西充县、蓬安县以高端要素集聚提升智能化产业配套能级蓬安县以高端要素集聚提升智能化产业配套能级，突出突出“AI 农业农业”应用特色，高度融入主城区人工智能产业。应用特色，高度融入主城区人工智能产业。3.营山县依托重庆配套产业园、营山国际工业港等平台，主营山县依托重庆配套产业园、营山国际工业港等平台，主动对接重庆智能制造、具身智能机器人等人工智能优势产业，聚动对接重庆智能制造、具身智能机器人等人工智能优势产业，聚焦汽车零部件、高端食品等产业智能化领域，打造县域智造新高焦汽车零部件、高端食品等产业智能化领域，打造县域智造新高地。地。四、重点任务四、重点任务抢抓人工智能发展机遇抢抓人工智能发展机遇，全面实施基础支撑全面实施基础支撑、数据供给保障数据供给保障、重点技术创新、人工智能产业发展、赋能应用场景、梯次企业培重点技术创新、人工智能产业发展、赋能应用场景、梯次企业培育育、人才引育七大重点工程人才引育七大重点工程，进一步进一步加强产业自主创新能力加强产业自主创新能力，不断不断完善人工智能产业治理体系，完善人工智能产业治理体系，全面提升人工智全面提升人工智能产业综合竞争力，能产业综合竞争力，形成深度融入成渝地区双城经济圈协同发展新格局。形成深度融入成渝地区双城经济圈协同发展新格局。（一）实施人工智能基础支撑工程（一）实施人工智能基础支撑工程1.加快建设人工智能算力基础设施。构建以人工智能算力为加快建设人工智能算力基础设施。构建以人工智能算力为核心的基础设施，发展多点算力保障体系，部署多样的算力设施核心的基础设施，发展多点算力保障体系，部署多样的算力设施和大模型平台，提升算力供应水平。通过建立直连高速网络和算和大模型平台，提升算力供应水平。通过建立直连高速网络和算力承载网，实现力承载网，实现“云云边边端端”协同，优化区域算力资源管理，协同，优化区域算力资源管理，17 建立算力调度平台，增强算力输出能力。建立算力调度平台，增强算力输出能力。专栏专栏 1算力基础项目算力基础项目川东北区域大数据智算中心项目川东北区域大数据智算中心项目。在临江新区高新技术产业园区内建设川东北。在临江新区高新技术产业园区内建设川东北区域大数据智算中心，加快推进算力中心、创新中心、保密技术服务中心等建设进区域大数据智算中心，加快推进算力中心、创新中心、保密技术服务中心等建设进度。度。“5G ”智算中心项目智算中心项目。加快推进。加快推进“5G ”智算中心项目建设，夯实算力基础智算中心项目建设，夯实算力基础支撑，承接大模型训练、推理等数智服务，带动社会治理及相关行业数智化转型升支撑，承接大模型训练、推理等数智服务，带动社会治理及相关行业数智化转型升级级，推动人工智能产业链发展推动人工智能产业链发展，全面推动全面推动“AI ”数字经济赋能新质生产力的发展数字经济赋能新质生产力的发展。2.加快推进新型网络基础设施建设。推进工业互联网和加快推进新型网络基础设施建设。推进工业互联网和“星星火火链网链网”南充节点建设南充节点建设，完善物联网和大数据基础设施完善物联网和大数据基础设施。加快加快 5G、高性能计算和云计算中心建设，部署城市级泛在感知网络，统一高性能计算和云计算中心建设，部署城市级泛在感知网络，统一规划物联网设施。搭建跨企业工业互联网平台，发展协同制造和规划物联网设施。搭建跨企业工业互联网平台，发展协同制造和设计等新业态，构建全面高效的人工智能基础设施。设计等新业态，构建全面高效的人工智能基础设施。专栏专栏 2新型网络基础设施项目新型网络基础设施项目数字化产业园项目数字化产业园项目。规划建设公有云中心、产业数字中心、数字政府。规划建设公有云中心、产业数字中心、数字政府/数字城市新数字城市新业务研发中心；支持运营商企业开发业务研发中心；支持运营商企业开发 AI 大数据（智慧微应用、边缘智能解析盒等）大数据（智慧微应用、边缘智能解析盒等）、网络安全产品（魔盾、安全大脑等）、量子密信、办公网络安全产品（魔盾、安全大脑等）、量子密信、办公 OA 等其他标准产品。等其他标准产品。3.加快完善城市智慧基础设施建设加快完善城市智慧基础设施建设。加快推进智慧城市建设加快推进智慧城市建设，统筹调度川东北大数据云计算中心、川东北边缘数据中心、川东统筹调度川东北大数据云计算中心、川东北边缘数据中心、川东北北“5G ”智算中心等数据中心资源智算中心等数据中心资源，全面部署下一代智能无损网全面部署下一代智能无损网络数据络数据，大力推动数据存储介质全场景闪存化大力推动数据存储介质全场景闪存化，积极推行全积极推行全 IP 网网络数据中心建设。建立城市数字基座，发展智能基础设施、数据络数据中心建设。建立城市数字基座，发展智能基础设施、数据资源和数字平台，实现城市管理三级平台，提升监测预警和事件资源和数字平台，实现城市管理三级平台，提升监测预警和事件处理能力。深化与行业领先企业合作，共同构建现代化、智能化处理能力。深化与行业领先企业合作，共同构建现代化、智能化城市服务体系。城市服务体系。1818 专栏专栏 3城市智慧基础设施项目城市智慧基础设施项目临江新区智慧城市建设项目临江新区智慧城市建设项目。支持临江新区加快构建从感知支持临江新区加快构建从感知、支撑到应用的支撑到应用的新型智慧城市一体化建设格局新型智慧城市一体化建设格局，通过夯实基础底座通过夯实基础底座、建设城市大脑建设城市大脑、完善保障体完善保障体系系、实现应用创新等打造平台互通实现应用创新等打造平台互通、信息共享信息共享、全面感知全面感知、迅捷调度迅捷调度、智能精准智能精准的新型智慧城市架构体系。的新型智慧城市架构体系。（二）实施数据供给统筹保障工程（二）实施数据供给统筹保障工程1.融合公共数据资源体系。整合部门系统与智慧中枢，强化融合公共数据资源体系。整合部门系统与智慧中枢，强化城市大脑。制定三年计划，构建公共数据体系，形成智能更新机城市大脑。制定三年计划，构建公共数据体系，形成智能更新机制，创建高效协同体系。开展数据资源调查，建立基础、完善目制，创建高效协同体系。开展数据资源调查，建立基础、完善目录、实现统一标准，推动全市数据录、实现统一标准，推动全市数据“一本账一本账”管理。以政务数据管理。以政务数据开放、共享和应用为起点，实施政府主导的大数据工程，建立开开放、共享和应用为起点，实施政府主导的大数据工程，建立开放清单。加强数据共享，探索授权运营，推动数据交易所建设，放清单。加强数据共享，探索授权运营，推动数据交易所建设，构建良好的交易生态。构建良好的交易生态。2.建立行业数据资源体系。推动人工智能数据汇集，支持建建立行业数据资源体系。推动人工智能数据汇集，支持建设各类人工智能数据集，促进公共与企业数据融合。加速建设人设各类人工智能数据集，促进公共与企业数据融合。加速建设人工智能数据生产平台，整合数据资源，与优势单位合作，推进基工智能数据生产平台，整合数据资源，与优势单位合作，推进基础和行业领域数据集建设。提高数据利用效率，发挥数据乘数效础和行业领域数据集建设。提高数据利用效率，发挥数据乘数效应，促进数据应用实践，加速医疗、制造、金融、心理咨询等行应，促进数据应用实践，加速医疗、制造、金融、心理咨询等行业人工智能大模型应用。业人工智能大模型应用。3.形成数据价值转化体系。建立数据交易平台，促进数据高形成数据价值转化体系。建立数据交易平台，促进数据高效流通效流通。创新数据产权创新数据产权，确保企业数据权益确保企业数据权益，推动数据分类授权推动数据分类授权。探索建立数据评估体系，实施数据资产化评估。探索建立数据评估体系，实施数据资产化评估。19（三）实施重点技术创新突破工程（三）实施重点技术创新突破工程1.促进人工智能技术应用转化。推动企业科技创新，深化人促进人工智能技术应用转化。推动企业科技创新，深化人工智能与产业融合，完成从技术开发到产品应用产业链闭环。加工智能与产业融合，完成从技术开发到产品应用产业链闭环。加速推进速推进 5G 半导体设备核心部件智能制造工业互联网建设、智能半导体设备核心部件智能制造工业互联网建设、智能制造数字化平台等制造数字化平台等“智改数转智改数转”项目，推动企业数字化、智能化项目，推动企业数字化、智能化转型。支持企业运用人工智能技术创新，提升数字化管理水平，转型。支持企业运用人工智能技术创新，提升数字化管理水平，实现智能化生产和网络化协同。实现智能化生产和网络化协同。2.推动人工智能技术攻关。聚焦自然语言处理、语音识别与推动人工智能技术攻关。聚焦自然语言处理、语音识别与合成、计算机视觉、智能控制、具身智能等技术领域，编制南充合成、计算机视觉、智能控制、具身智能等技术领域，编制南充人工智能产业关键技术攻关清单，组织实施一批重点技术攻关项人工智能产业关键技术攻关清单，组织实施一批重点技术攻关项目，推动高校、企业和创新平台协同开展关键技术、共性技术、目，推动高校、企业和创新平台协同开展关键技术、共性技术、前沿技术攻关，研制重大科技创新产品，支持开展未来通信、脑前沿技术攻关，研制重大科技创新产品，支持开展未来通信、脑科学与脑机接口等未来智能技术科学与脑机接口等未来智能技术前瞻性研究。前瞻性研究。专栏专栏 5人工智能技术攻关项目人工智能技术攻关项目基础理论前沿技术攻关项目基础理论前沿技术攻关项目。支持西华师范大学、西南石油大学、南充职业技。支持西华师范大学、西南石油大学、南充职业技术学院等院校开展深度学习、类脑智能、脑机接口、量子智能计算、群体智能、人术学院等院校开展深度学习、类脑智能、脑机接口、量子智能计算、群体智能、人机混合增强智能等人工智能前沿基础理论研究。机混合增强智能等人工智能前沿基础理论研究。人工智能技术突破项目人工智能技术突破项目。重点聚焦：。重点聚焦：1.新一代机器视觉。重点突破新一代机器新一代机器视觉。重点突破新一代机器视觉核心算法模块化设计、智能优化、智能互联，提升机器视觉自动化水平、计算视觉核心算法模块化设计、智能优化、智能互联，提升机器视觉自动化水平、计算效率、模型精度和算法适应性，加强在工业机器人、安防监控、虚拟现实、自动驾效率、模型精度和算法适应性，加强在工业机器人、安防监控、虚拟现实、自动驾驶汽车、智慧城市和物联网等领域应用。驶汽车、智慧城市和物联网等领域应用。2.智能计算芯片与系统。重点围绕高端芯智能计算芯片与系统。重点围绕高端芯专栏专栏 4数据供给统筹保障项目数据供给统筹保障项目人工智能数据标注基地项目人工智能数据标注基地项目。支持行业数据标注企业开展人工智能数据标注服支持行业数据标注企业开展人工智能数据标注服务务，利用主流标注工具对文本利用主流标注工具对文本、语音语音、图像图像、视频等进行语义分割视频等进行语义分割、拉框标注拉框标注、多多边形标注、关键点标注、边形标注、关键点标注、2D3D 融合标注、图片分类等。深化发展数据规划处理和融合标注、图片分类等。深化发展数据规划处理和存储支持服务存储支持服务、数据采集数据采集、数据预处理数据预处理、大数据服务等业务大数据服务等业务，为人工智能提供基础为人工智能提供基础数据服务。数据服务。2020 片、集成电路装备和技术、关键应用系统等，研究人工智能混合计算架构，提升专片、集成电路装备和技术、关键应用系统等，研究人工智能混合计算架构，提升专用芯片研发和设计制造能力，推进用芯片研发和设计制造能力，推进“芯片芯片软件软件整机整机系统系统应用应用”产业链一体产业链一体化发展。化发展。3.虚拟现实和增强现实。重点研究人工智能增强混合现实技术，突破虚拟虚拟现实和增强现实。重点研究人工智能增强混合现实技术，突破虚拟对象智能行为建模和定量化虚拟还原等技术对象智能行为建模和定量化虚拟还原等技术，提升虚拟现实中智能对象行为社会性提升虚拟现实中智能对象行为社会性、多样性和交互逼真性。多样性和交互逼真性。4.自然语言处理。重点研究自然交互环境言语感知及计算，自然语言处理。重点研究自然交互环境言语感知及计算，支持不同语言自动互译，实现多语种多方言的言语感知和多语种多方言间言语感知支持不同语言自动互译，实现多语种多方言的言语感知和多语种多方言间言语感知迁移。迁移。5.人机物三元协同与互操作。重点探索人工智能与生物智能融合机制，突破人机物三元协同与互操作。重点探索人工智能与生物智能融合机制，突破主动感知、智能控制、多维协同与动态规划、复杂环境自适应等关键技术。主动感知、智能控制、多维协同与动态规划、复杂环境自适应等关键技术。3.搭建高水平人工智能科技创新平台。推动西华师范大学、搭建高水平人工智能科技创新平台。推动西华师范大学、西南石油大学和南充职业技术学院与企业合作，建立省级或市级西南石油大学和南充职业技术学院与企业合作，建立省级或市级人工智能领域重点实验室人工智能领域重点实验室、工程技术研究中心工程技术研究中心、新型研发机构新型研发机构、创新创新联合体等高能级创新平台，推动人工智能技术研究与成果转化应用联合体等高能级创新平台，推动人工智能技术研究与成果转化应用。专栏专栏 6高水平人工智能科技创新平台项目高水平人工智能科技创新平台项目高水平创新平台项目高水平创新平台项目。支持西华师范大学支持西华师范大学、西南石油大学西南石油大学、南充职业技术学院打南充职业技术学院打造电子信息工程造电子信息工程、人工智能人工智能、电子与计算机工程电子与计算机工程、网络工程网络工程、物联网工程物联网工程、通信工程通信工程、软件工程软件工程、网络工程网络工程、数字媒体技术数字媒体技术、人工智能技术服务人工智能技术服务、工业机器人技术等相关领工业机器人技术等相关领域创新平台。域创新平台。西华师大人工智能研究所和物联网感知与大数据分析南充市重点实验室项目西华师大人工智能研究所和物联网感知与大数据分析南充市重点实验室项目。支支持西华师大人工智能研究所建设新一代人工智能开放创新平台，重点聚焦：持西华师大人工智能研究所建设新一代人工智能开放创新平台，重点聚焦：1.图像智图像智能分析与处理能分析与处理。开展野生动物图像复原和图像增强后处理开展野生动物图像复原和图像增强后处理、基于深度神经网络的野生基于深度神经网络的野生动物图像自动增强算法等方面研究。动物图像自动增强算法等方面研究。2.遥感图像分析与处理。围绕高光谱遥感图像中遥感图像分析与处理。围绕高光谱遥感图像中地物高效精准分类任务开展研究地物高效精准分类任务开展研究，主要包括智能优化算法主要包括智能优化算法、稀疏表示稀疏表示、高光谱遥感图高光谱遥感图像的特征提取、融合、降维与快速分类方法等。像的特征提取、融合、降维与快速分类方法等。3.医学图像处理与网络优化。开展医医学图像处理与网络优化。开展医学图像金属伪影矫正学图像金属伪影矫正、医学图像跨模态转换研究医学图像跨模态转换研究、医学图像诊断报告隐写医学图像诊断报告隐写、医学图像医学图像诊断报告自动生成算法等方面研究诊断报告自动生成算法等方面研究。支持西华师大物联网感知与大数据分析南充市重支持西华师大物联网感知与大数据分析南充市重点实验室创建省重点实验室等省级科研创新平台点实验室创建省重点实验室等省级科研创新平台，重点聚焦重点聚焦：人类行为识别人类行为识别，公共场公共场所人群异常识别所人群异常识别，智慧教室学生学习行为分析智慧教室学生学习行为分析，智慧矿山矿工监管智慧矿山矿工监管，智慧电梯乘员监智慧电梯乘员监管，智慧城市人群异常监测，以及人类行为大模型等领域物联网感知与大数据分析研究管，智慧城市人群异常监测，以及人类行为大模型等领域物联网感知与大数据分析研究。（四）实施人工智能产业发展工程（四）实施人工智能产业发展工程1.发展智能网联商用及特种汽车产业。开展智能网联汽车测发展智能网联商用及特种汽车产业。开展智能网联汽车测试应用，推动智能化路侧基础设施和云控平台建设，提升车载终试应用，推动智能化路侧基础设施和云控平台建设，提升车载终 21 端装配率，加快端装配率，加快“车路云一体化车路云一体化”系统设计和应用，形成统一的系统设计和应用，形成统一的车路协同技术标准和测试评价体系，推动智能网联汽车产业化和车路协同技术标准和测试评价体系，推动智能网联汽车产业化和智能化升级。智能化升级。专栏专栏 7智能网联商用及特种汽车产业项目智能网联商用及特种汽车产业项目城市智慧物流专用车项目城市智慧物流专用车项目。支持智能网联汽车企业加快城市智慧物流专用车关键支持智能网联汽车企业加快城市智慧物流专用车关键技术研发技术研发，支持生产纯电微面支持生产纯电微面、纯电专用车等产品纯电专用车等产品，加快研发醇氢能源电动车加快研发醇氢能源电动车、纯电纯电中面等标志性产品中面等标志性产品。引导智能网联汽车企业研发生产无人配送物流车引导智能网联汽车企业研发生产无人配送物流车、专用车专用车，为物为物流流、快递等行业提供全新末端无人配送解决方案快递等行业提供全新末端无人配送解决方案，推动智能网联商用车产业创新发展推动智能网联商用车产业创新发展。加快无人驾驶新能源商用车在港口、示范园区、高速路、城市快速通道等场景应用加快无人驾驶新能源商用车在港口、示范园区、高速路、城市快速通道等场景应用。电子束焊接智能化项目电子束焊接智能化项目。支持行业技术领先企业不断优化产品支持行业技术领先企业不断优化产品，引进高技术人才引进高技术人才，提高电子束焊接机智能化程度提高电子束焊接机智能化程度。鼓励企业做好水冷和风冷产品鼓励企业做好水冷和风冷产品，优化工艺流程优化工艺流程，建立建立自动化生产线，以智能化技术创新驱动汽车散热基板行业领域发展。自动化生产线，以智能化技术创新驱动汽车散热基板行业领域发展。新能源汽车智能化项目新能源汽车智能化项目。支持重点企业支持重点企业、高校院所研发新能源汽车智能配件及电高校院所研发新能源汽车智能配件及电池模组件池模组件，有序推进智能化设备及配套设施项目落地实施有序推进智能化设备及配套设施项目落地实施。支持建设新能源商用车动支持建设新能源商用车动力及整车中试研发平台。力及整车中试研发平台。2.发展人工智能算力基础元器件产业。推动算力元器件核心发展人工智能算力基础元器件产业。推动算力元器件核心产业高质量发展，支持芯片先进制程、先进封装等技术迭代，规产业高质量发展，支持芯片先进制程、先进封装等技术迭代，规划实施高性能、低功耗、低延迟智能芯片研发项目，延链发展智划实施高性能、低功耗、低延迟智能芯片研发项目，延链发展智能传感器、智能服务器等计算设备产业，加速建设西南地区算力能传感器、智能服务器等计算设备产业，加速建设西南地区算力服务器生产基地。服务器生产基地。专栏专栏 8人工智能算力基础元器件产业项目人工智能算力基础元器件产业项目AI 算力服务器项目算力服务器项目。支持人工智能领域重点企业研发国产高性能。支持人工智能领域重点企业研发国产高性能 AI 算力服务算力服务器器，攻关国产高性能攻关国产高性能 GPU 高精密电子元器件组装及散热部件装配高精密电子元器件组装及散热部件装配、GPU 主板主板 PCBA的的 ICT 测试、测试、FCT 功能检测等项目，及服务器整机组装、测试等，开发功能检测等项目，及服务器整机组装、测试等，开发 PCB 电路电路板、电子元器件、芯片、金属结构件、紧固件、电源线、信号传输排线等众多上游板、电子元器件、芯片、金属结构件、紧固件、电源线、信号传输排线等众多上游硬件配套产品。积极支持企业参与国内外相关标准制定，包括接口标准、性能测试硬件配套产品。积极支持企业参与国内外相关标准制定，包括接口标准、性能测试标准、安全性标准等，推动标准、安全性标准等，推动 AI 服务器行业规范化发展。服务器行业规范化发展。光电子器件项目光电子器件项目。支持企业加快发展支持企业加快发展高品高品质质MLCC 用纳米介质材料用纳米介质材料、基基于于 IGBT应用的高强度应用的高强度 ZTA 陶瓷基板关键技术陶瓷基板关键技术、通信基站用大容量、通信基站用大容量 MLCC 研发、光纤快速研发、光纤快速连接器系列等行业关键技术。连接器系列等行业关键技术。芯片技术突破项目芯片技术突破项目。招引人工智能加速卡、处理器、芯片等智能硬件企业，鼓。招引人工智能加速卡、处理器、芯片等智能硬件企业，鼓励智能家电、智能网联汽车等领域关键芯片国产化替代，提升图像、光电、声学、励智能家电、智能网联汽车等领域关键芯片国产化替代，提升图像、光电、声学、压力等智能传感器产品研发制造水平。压力等智能传感器产品研发制造水平。2222 3.发展智能机器人产业。支持开展智能感知、模式识别、智发展智能机器人产业。支持开展智能感知、模式识别、智能分析和决策等智能机器人共性技术研发，促进教育、医疗、养能分析和决策等智能机器人共性技术研发，促进教育、医疗、养老等领域智能机器人研发和产业化。在装备制造、电子信息等优老等领域智能机器人研发和产业化。在装备制造、电子信息等优势产业领域，推动智能工业机器人、特种机器人示范应用。势产业领域，推动智能工业机器人、特种机器人示范应用。专栏专栏 9智能机器人产业项目智能机器人产业项目新一代工业机器人研发项目新一代工业机器人研发项目。重点研制新型智能焊接和搬运机器人重点研制新型智能焊接和搬运机器人、智能磨削机智能磨削机器人器人、智能屠宰机器人智能屠宰机器人、系列化精密全闭环关节机器人等智能工业机器人系列化精密全闭环关节机器人等智能工业机器人。支持重点支持重点机器人企业建成规模化生产基地机器人企业建成规模化生产基地，配备完整的生产配备完整的生产、监测监测、测试测试、实验设备实验设备，设计微设计微调系统调系统、电磁控制系统电磁控制系统，研发七轴一体关节机器人研发七轴一体关节机器人，提升机械设计提升机械设计、控制算法控制算法、感知感知技术、焊接工艺等技术水平。技术、焊接工艺等技术水平。特种智能机器人研发项目特种智能机器人研发项目。引进水下机器人行业技术领先企业引进水下机器人行业技术领先企业，鼓励研究和开发鼓励研究和开发水下物体识别和障碍检测水下物体识别和障碍检测、空间遥操作技术空间遥操作技术、多物理场仿真分析系统多物理场仿真分析系统、标准化空间机标准化空间机器人仿真和测试系统等器人仿真和测试系统等，支持研制服务机器人支持研制服务机器人、空间机器人空间机器人、水下机器人水下机器人、新一代仿新一代仿生咀嚼机器人等特种智能机器人。生咀嚼机器人等特种智能机器人。4.发展智能无人机产业。以通用航空产业为核心，满足低空发展智能无人机产业。以通用航空产业为核心，满足低空飞行、航空旅游等行业需求，重点发展工业制造和地质勘查，推飞行、航空旅游等行业需求，重点发展工业制造和地质勘查，推动无人机技术创新。加速人工智能在无人机领域的应用，促进无动无人机技术创新。加速人工智能在无人机领域的应用，促进无人机及相关产业的发展。依托高校优势，推动无人机产品更新，人机及相关产业的发展。依托高校优势，推动无人机产品更新，实现产品广泛推广应用。实现产品广泛推广应用。专栏专栏 10智能无人机产业项目智能无人机产业项目无人机研发项目无人机研发项目。支持企业研发支持企业研发、生产生产、销售重点产品销售重点产品，聚焦测绘勘察聚焦测绘勘察、污染污染物检测物检测、生态保护生态保护、消防安全消防安全、城市管理城市管理、文旅展演等应用场景文旅展演等应用场景，不断提升本土无不断提升本土无人机技术和产品覆盖率。人机技术和产品覆盖率。无人机赋能应用项目无人机赋能应用项目。支持企业提供无人机、激光雷达等智能测量设备研发。支持企业提供无人机、激光雷达等智能测量设备研发、生产生产、销售及技术服务销售及技术服务。加快人工三维建模加快人工三维建模、大数据分析大数据分析、人工智能开发人工智能开发、可视化可视化软件平台开发等领域的发展软件平台开发等领域的发展。运用地理信息系统实景三维技术运用地理信息系统实景三维技术，构建构建“可视可视、可控可控、可测可测”一站式云端管理平台一站式云端管理平台。推动应急大载重固定翼无人机项目进度推动应急大载重固定翼无人机项目进度，搭载中继信搭载中继信号源，搭载抛投器设备，满足一定重量的货物在指定范围内进行抛投。号源，搭载抛投器设备，满足一定重量的货物在指定范围内进行抛投。5.发展智能软件开发产业。推进智能算法和数据管理技术产发展智能软件开发产业。推进智能算法和数据管理技术产 23 业化，构建人工智能云平台、通用开源算法库、模型库等基础软业化，构建人工智能云平台、通用开源算法库、模型库等基础软件平台。支持企业开发大模型适配、代码迁移等软件工具，以及件平台。支持企业开发大模型适配、代码迁移等软件工具，以及细分行业和工业互联网云平台。推广自动机器学习系统，提升系细分行业和工业互联网云平台。推广自动机器学习系统，提升系统效率和易用性。鼓励研发智能操作系统、助手、办公和娱乐软统效率和易用性。鼓励研发智能操作系统、助手、办公和娱乐软件，探索建设汽车供应链云平台，增强数字化协作。件，探索建设汽车供应链云平台，增强数字化协作。专栏专栏 11智能软件开发项目智能软件开发项目高端智能软件开发项目高端智能软件开发项目。支持企事业单位进行高端智能软件开发支持企事业单位进行高端智能软件开发，支持软件与支持软件与硬件硬件、内容与终端内容与终端、服务与应用一体化整合服务与应用一体化整合。面向商务面向商务、教育教育、医疗医疗、文化文化、旅游旅游等重点行业等重点行业，提升企业数字化改造提升企业数字化改造、网络化协同网络化协同、智能化升级的嵌入式软件智能化升级的嵌入式软件、管理管理控制软件等行业应用软件服务水平。控制软件等行业应用软件服务水平。人工智能大模型项目人工智能大模型项目。支持研发人工智能大模型支持研发人工智能大模型，以原创技术体系为根基以原创技术体系为根基，以以自研大模型为核心基座，进行多领域、多方向前沿研究，快速打通自研大模型为核心基座，进行多领域、多方向前沿研究，快速打通 AI 在各个垂直在各个垂直场景中的应用场景中的应用。支持适配能力强的大模型为重点支持适配能力强的大模型为重点，推进多模态模型演进推进多模态模型演进，实现声图实现声图文文 3 种模态，提升大模型在无线、传输、数据、核心网等多个专业场景的覆盖率种模态，提升大模型在无线、传输、数据、核心网等多个专业场景的覆盖率。（五）实施人工智能赋能提升工程（五）实施人工智能赋能提升工程1.推动推动“AI 制造制造”特色发展。推动人工智能在汽车汽配、特色发展。推动人工智能在汽车汽配、化工轻纺、食品医药、电子信息、高端装备制造等领域的应用，化工轻纺、食品医药、电子信息、高端装备制造等领域的应用，实施智能制造试点实施智能制造试点。支持建设真空装备中试研发平台支持建设真空装备中试研发平台。积极推动建立积极推动建立产业数字化转型中心产业数字化转型中心，鼓励智能制造企业开发鼓励智能制造企业开发“无人工厂无人工厂”场景场景，建建设川东北智能制造先行区。支持化工轻纺等传统企业进行智能化升设川东北智能制造先行区。支持化工轻纺等传统企业进行智能化升级级，探索开发行业大模型探索开发行业大模型。支持研发能力强的科技型企业开发适合中支持研发能力强的科技型企业开发适合中小微企业的智能制造解决方案，加速企业数字化、智能化进程小微企业的智能制造解决方案，加速企业数字化、智能化进程。专栏专栏 12“AI 制造制造”重点项目重点项目智能车间项目智能车间项目。支持企业打造智能制造车间，加快实施数控车床。支持企业打造智能制造车间，加快实施数控车床 5G 化改造，实化改造，实现现 5G 柔性制造柔性制造，通过通过 5G 智能生产监管智能生产监管，实现车床实时状态监控实现车床实时状态监控、预警预警、远程操控远程操控、数据回传对比分析和大数据分析及生产动态部署。支持实施数据回传对比分析和大数据分析及生产动态部署。支持实施 5G 机器臂分拣，实现加机器臂分拣，实现加工中心无人化工中心无人化。支持数字信息化改造支持数字信息化改造，构建企业生产大数据管理平台构建企业生产大数据管理平台，通过通过 PLM（产产 2424 品全生命周期管理品全生命周期管理）系统系统、ERP（企业资源计划管理企业资源计划管理）系统和系统和 CRM（客户关系管理客户关系管理）系统，实现从设计、工艺、采购到生产加工、清洗装配、仓储物流的全流程优化。系统，实现从设计、工艺、采购到生产加工、清洗装配、仓储物流的全流程优化。工业互联网平台项目工业互联网平台项目。依托现有重点制造业企业，打造。依托现有重点制造业企业，打造 5G 数字工厂，实现生产数字工厂，实现生产线、物料流转、线体设备等点位工序的自主流转和自动预警。线、物料流转、线体设备等点位工序的自主流转和自动预警。智能装备项目智能装备项目。支持生产制造果蔬支持生产制造果蔬、香料香料、中药材中药材、菌类等农产品烘干加工设备菌类等农产品烘干加工设备。引进柔性焊接引进柔性焊接、自动化喷涂等智能化生产线自动化喷涂等智能化生产线，采用高效空气能热泵机组烘干技术采用高效空气能热泵机组烘干技术，更更新新能源热泵机组基础烘干设备新新能源热泵机组基础烘干设备、数字化控制机床等加工设备及动态试验箱等检测试数字化控制机床等加工设备及动态试验箱等检测试验设备验设备，实现设备程序化控制和物联网智慧互联实现设备程序化控制和物联网智慧互联。支持研发生产智能手表支持研发生产智能手表、智能手环智能手环、蓝牙耳机等智能穿戴设备蓝牙耳机等智能穿戴设备，搭建社区数字健康管理一体化平台搭建社区数字健康管理一体化平台，通过社区健康监测设通过社区健康监测设备和居家智能穿戴结合为居民提供全方位的健康数据监测。备和居家智能穿戴结合为居民提供全方位的健康数据监测。2.推动推动“AI 医疗医疗”样板打造。推进数字医院建设，整合互样板打造。推进数字医院建设，整合互联网、物联网、大数据和联网、物联网、大数据和 AI 技术，建立健康数据中心。推动技术，建立健康数据中心。推动 AI医疗设备和智能诊疗系统研发，建设医疗创新平台，提高医院智医疗设备和智能诊疗系统研发，建设医疗创新平台，提高医院智能化水平。试点智慧医疗服务体系，依托重点医疗机构，开展智能化水平。试点智慧医疗服务体系，依托重点医疗机构，开展智能医疗应用。支持智能医学工程领域建设，推动信息技术与医疗能医疗应用。支持智能医学工程领域建设，推动信息技术与医疗服务融合，研发医学影像自动读片、智能辅助诊疗等产品。服务融合，研发医学影像自动读片、智能辅助诊疗等产品。专栏专栏 13“AI 医疗医疗”重点项目重点项目智慧医院建设项目智慧医院建设项目。支持首都医科大学附属北京安贞医院南充医院大力推进数。支持首都医科大学附属北京安贞医院南充医院大力推进数字医院建设，推进医疗、服务、管理字医院建设，推进医疗、服务、管理“三位一体三位一体”智慧医院建设。加快建成智慧医院建设。加快建成 5G 远远程医疗平台程医疗平台，通过运用通过运用 5G 技术整合医联体内各医疗机构技术整合医联体内各医疗机构，实现远程诊疗实现远程诊疗、远程门诊远程门诊、远程查房、远程超声、远程影像、远程心电、双向转诊等多种功能。完善智慧医院远程查房、远程超声、远程影像、远程心电、双向转诊等多种功能。完善智慧医院建设，建立由机器人智医助理、远程医疗协同、移动医护工作平台、公共应急服务建设，建立由机器人智医助理、远程医疗协同、移动医护工作平台、公共应急服务平台共同构建的智慧医院体系平台共同构建的智慧医院体系。开发微信公众号开发微信公众号“智能导诊智能导诊”和和“智能客服智能客服”功能功能，利用利用 AI 技术加强对自然语义理解，支持患者个性化描述。技术加强对自然语义理解，支持患者个性化描述。智慧医疗服务应用建设项目智慧医疗服务应用建设项目。支持首都医科大学附属北京安贞医院南充医院打。支持首都医科大学附属北京安贞医院南充医院打造造“AI 医疗医疗”项目建设项目建设。支持川北医学院进行智能医学工程相关领域的探索和建设支持川北医学院进行智能医学工程相关领域的探索和建设。推广智能影像推广智能影像，加大搭载多病种加大搭载多病种 AI 智能辅助诊疗模块的应用力度智能辅助诊疗模块的应用力度。支持开发多场景支持开发多场景人机互动产品，加快人机互动接口开发技术运用。人机互动产品，加快人机互动接口开发技术运用。健康数据中心建设项目健康数据中心建设项目。支持川北医学院建设高水平医科大学，围绕医疗智能。支持川北医学院建设高水平医科大学，围绕医疗智能化，聚焦医技数字化、一院多区、医疗科研三大研究方向，开展大数据中心建设、化，聚焦医技数字化、一院多区、医疗科研三大研究方向，开展大数据中心建设、专病数据库建设、数字人应用、虚拟现实训练、智慧穿戴等相关工作。专病数据库建设、数字人应用、虚拟现实训练、智慧穿戴等相关工作。25 3.推动推动“AI 金融金融”应用示范。积极开发智能投研、资产监应用示范。积极开发智能投研、资产监管、风险评估等智慧金融软件，利用人工智能等技术捕捉小微企管、风险评估等智慧金融软件，利用人工智能等技术捕捉小微企业深层次融资需求业深层次融资需求，提供与企业生产经营场景相匹配的金融产品提供与企业生产经营场景相匹配的金融产品。优化投贷联动模式，探索股权投资服务，支持科创企业发展。支优化投贷联动模式，探索股权投资服务，支持科创企业发展。支持设立专项科创投资基金，探索持设立专项科创投资基金，探索“天府科创贷天府科创贷”专用通道，支持专用通道，支持人工智能领域企业融资。人工智能领域企业融资。专栏专栏 14“AI 金融金融”重点项目重点项目智慧金融应用服务项目智慧金融应用服务项目。支持金融机构与高等院校顶尖人工智能团队合作，通。支持金融机构与高等院校顶尖人工智能团队合作，通过联合建模的方式，研发具有自主知识产权的先进代码大模型，探索研发能够支持过联合建模的方式，研发具有自主知识产权的先进代码大模型，探索研发能够支持多种编程语言、基于海量数据能深入分析和学习、具有上亿参数的大模型。多种编程语言、基于海量数据能深入分析和学习、具有上亿参数的大模型。4.推动推动“AI 农业农业”示范发展。充分运用大数据、云计算、示范发展。充分运用大数据、云计算、人工智能技术推进现代农业发展，构建覆盖农业全链条智慧应用人工智能技术推进现代农业发展，构建覆盖农业全链条智慧应用场景，实现农业生产在线化和可视化，确保全程可追溯。发展农场景，实现农业生产在线化和可视化，确保全程可追溯。发展农业资源环境信息网络和感知技术，建立高精度获取系统和智能服业资源环境信息网络和感知技术，建立高精度获取系统和智能服务平台，提升监测与信息服务能力。支持甘薯及特色豆科作物种务平台，提升监测与信息服务能力。支持甘薯及特色豆科作物种质创新与利用实验室创建四川省重点实验室。依托中法农业科技质创新与利用实验室创建四川省重点实验室。依托中法农业科技园等园等 8 个国个国家级现代农业示范园区，打造全国领先的智慧农业试家级现代农业示范园区，打造全国领先的智慧农业试验区，并形成可复制推广的验区，并形成可复制推广的“南充经验南充经验”。专栏专栏 15“AI 农业农业”重点项目重点项目智慧农业应用项目智慧农业应用项目。支持四川省农业科学院蚕业研究所支持四川省农业科学院蚕业研究所（四川省农业科学院特四川省农业科学院特种经济动植物研究所种经济动植物研究所）实施智能农业装备研发与应用实施智能农业装备研发与应用，家蚕高效养殖技术研究推广家蚕高效养殖技术研究推广，蚕蚕、桑桑、蜜蜂蜜蜂、牧草新品种选育牧草新品种选育，蚕桑综合资源开发蚕桑综合资源开发。重点项目重点项目：1.国家蚕桑产业国家蚕桑产业技术体系蚕养殖设施设备岗位专项技术体系蚕养殖设施设备岗位专项。研究基于深度学习和融合行为与视觉特征的家研究基于深度学习和融合行为与视觉特征的家蚕病蚕早期检测方法及病蚕剔除装备蚕病蚕早期检测方法及病蚕剔除装备，开展家蚕病害早期检测技术攻关开展家蚕病害早期检测技术攻关；研究桑叶研究桑叶采摘机器人和田间搬运设备采摘机器人和田间搬运设备，开展自然环境桑叶定位关键算法技术攻关开展自然环境桑叶定位关键算法技术攻关；研究基研究基于于AGV 系统的小蚕共育设备，开展控制系统关键算法技术攻关。系统的小蚕共育设备，开展控制系统关键算法技术攻关。2.应用基础研发项应用基础研发项目基于深度学习的蚕茧种类识别研究及装备试制目基于深度学习的蚕茧种类识别研究及装备试制。建立基于深度学习的蚕茧种类建立基于深度学习的蚕茧种类分选方法，研制样机并示范推广。分选方法，研制样机并示范推广。智慧农业产业园建设项目。智慧农业产业园建设项目。支持现代农业企业打造数字农业、数字化供应链支持现代农业企业打造数字农业、数字化供应链、2626 智慧产业园智慧产业园。重点发展智慧农业应用技术研发项目重点发展智慧农业应用技术研发项目、数字化供应链管理关键技术攻数字化供应链管理关键技术攻关项目、农产品溯源科技成果转化项目等。关项目、农产品溯源科技成果转化项目等。5.推动推动“AI 文旅文旅”沉浸体验。整合景区、餐饮、娱乐等资沉浸体验。整合景区、餐饮、娱乐等资源，建设旅游服务线上入口，实现文旅数据上云和数字化管理，源，建设旅游服务线上入口，实现文旅数据上云和数字化管理，提供高品质旅游信息服务。推动数字文化建设，实现智慧旅行，提供高品质旅游信息服务。推动数字文化建设，实现智慧旅行，提升景区智能化水平，优化游客体验。利用数字技术打造沉浸式提升景区智能化水平，优化游客体验。利用数字技术打造沉浸式智能互动文旅体验及精准配套服务。智能互动文旅体验及精准配套服务。专栏专栏 16“AI 文旅文旅”重点项目重点项目“智游南充智游南充”平台项目平台项目。推进智能景区建设推进智能景区建设，通过线下策划通过线下策划，线上营销线上营销，提升提升“智智游平台游平台”运营质量，打造南充文旅品牌。满足公众个性化、定制化的旅游出行服务运营质量，打造南充文旅品牌。满足公众个性化、定制化的旅游出行服务。为南充涉旅企业打通产业链，产品资源共享，提供统一的对外服务和产品销售窗口为南充涉旅企业打通产业链，产品资源共享，提供统一的对外服务和产品销售窗口。利用利用 AI、VR、AR、MR、全息投影等新场景新应用增强游客体验全息投影等新场景新应用增强游客体验，引入物联网引入物联网、大大数据数据、人工智能人工智能、数字孪生数字孪生、5G 技术以及各类前端感知设备技术以及各类前端感知设备，优化闸机优化闸机、票务系统票务系统、视频监控等前端数据采集系统视频监控等前端数据采集系统，大力推动建立集旅游导览大力推动建立集旅游导览、投诉举报投诉举报、森林防火预警森林防火预警等功能的智慧化应急管理指挥新业态，用数字化运营提升景区服务品质。等功能的智慧化应急管理指挥新业态，用数字化运营提升景区服务品质。6.推动推动“AI 物流物流”广泛实践。提升南充货物集散中心和保广泛实践。提升南充货物集散中心和保税物流中心（税物流中心（B 型）等平台智能化运营水平，加速人工智能物流型）等平台智能化运营水平，加速人工智能物流应用和测试服务体系建设。运用车联网、软件算法、大数据、计应用和测试服务体系建设。运用车联网、软件算法、大数据、计算机视觉等技术，推动自动驾驶、智慧出行和物流技术进步。利算机视觉等技术，推动自动驾驶、智慧出行和物流技术进步。利用云计算、大数据、用云计算、大数据、5G、物联网等技术，建立南充物流大数据分、物联网等技术，建立南充物流大数据分析平台，促进物流数字化转型。支持利用人工智能技术提高中欧析平台，促进物流数字化转型。支持利用人工智能技术提高中欧班列（南充）组货基地等运营水平，打造内陆国际物流枢纽。班列（南充）组货基地等运营水平，打造内陆国际物流枢纽。专栏专栏 17“AI 物流物流”重点项目重点项目智慧物流项目智慧物流项目。支持建设智慧物流系统支持建设智慧物流系统，持续打造慧充电持续打造慧充电、慧管车慧管车、慧运力三慧运力三大数智化平台产品大数智化平台产品，推进智慧物流园区推进智慧物流园区、智慧仓储智慧仓储、智慧物流信息平台等智慧物流信息平台等，培育具培育具有核心竞争力的智慧物流企业。有核心竞争力的智慧物流企业。物流基础设施设备建设及服务项目物流基础设施设备建设及服务项目。支持利用。支持利用 5G 工业网关和客户设备工业网关和客户设备 PLC模块改造连接，协助客户实现智能仓储物流等智能场景应用。模块改造连接，协助客户实现智能仓储物流等智能场景应用。27（六）实施梯次企业培育壮大工程（六）实施梯次企业培育壮大工程1.打造一批人工智能科技创新领军企业。发挥人工智能基础打造一批人工智能科技创新领军企业。发挥人工智能基础层重点企业引领作用，强化前沿技术研究和关键技术突破，促进层重点企业引领作用，强化前沿技术研究和关键技术突破，促进创新型领军企业发展。促进人工智能技术与其它产业深度融合，创新型领军企业发展。促进人工智能技术与其它产业深度融合，深入探索智能制造、现代农业、现代服务业等企业在人工智能应深入探索智能制造、现代农业、现代服务业等企业在人工智能应用方面的示范作用。建立以行业领先企业为核心的孵化生态，培用方面的示范作用。建立以行业领先企业为核心的孵化生态，培育专精特新育专精特新“小巨人小巨人”企业和企业和单项冠军企业。在未来单项冠军企业。在未来 5 年内，努年内，努力实现力实现国家级人工智能领军企业零的突破。国家级人工智能领军企业零的突破。2.引育一批人工智能高新技术企业。实施人工智能高新技术引育一批人工智能高新技术企业。实施人工智能高新技术企业引育计划，针对人工智能各细分领域及其应用，充分发挥地企业引育计划，针对人工智能各细分领域及其应用，充分发挥地理优势、营商环境、载体空间及优惠政策，招引人工智能高新技理优势、营商环境、载体空间及优惠政策，招引人工智能高新技术企业术企业。持续优化高新技术企业认定流程持续优化高新技术企业认定流程，促进认定申报常态化促进认定申报常态化、服务便利化、管理规范化，积极兑现高新技术企业申报后补助、服务便利化、管理规范化，积极兑现高新技术企业申报后补助、所得税减免、研发费用加计扣除等优惠政策，努力实现高新技术所得税减免、研发费用加计扣除等优惠政策，努力实现高新技术企业数量扩容倍增。企业数量扩容倍增。3.孵化一批人工智能科技型中小企业。引导高新技术产业园孵化一批人工智能科技型中小企业。引导高新技术产业园区及科技企业孵化器等创新创业载体，将人工智能作为优先引进区及科技企业孵化器等创新创业载体，将人工智能作为优先引进和支持的重点领域和支持的重点领域，采取采取“投资投资 孵化孵化”的模式的模式，孵化一批有成长孵化一批有成长潜力的科技型中小企业。鼓励和支持具备条件的人工智能企业建潜力的科技型中小企业。鼓励和支持具备条件的人工智能企业建立专业化众创空间，推动人工智能中小微企业创新发展。立专业化众创空间，推动人工智能中小微企业创新发展。（七）实施人工智能人才引育工程（七）实施人工智能人才引育工程1.拓宽高层次人才引入渠道拓宽高层次人才引入渠道。大力实施高层次人才引进计划大力实施高层次人才引进计划，2828 聚焦企业与高校需求，引进人工智能关键人才。推动企业自主培聚焦企业与高校需求，引进人工智能关键人才。推动企业自主培养人才，重点发展应用型人才，实施内部培训计划，鼓励参与人养人才，重点发展应用型人才，实施内部培训计划，鼓励参与人工智能技能培训，支持开展人工智能产业工程师培养和技能等级工智能技能培训，支持开展人工智能产业工程师培养和技能等级认定。促进人才合理配置，拓宽技术岗位招聘渠道。认定。促进人才合理配置，拓宽技术岗位招聘渠道。2.培养高水平产业化创新团队培养高水平产业化创新团队。实施人工智能人才培育行动实施人工智能人才培育行动，大力培养领军人才、技术骨干人才和专业技能人才。完善人才学大力培养领军人才、技术骨干人才和专业技能人才。完善人才学术、产业双向流动制度，搭建人工智能领域教师挂职锻炼、产学术、产业双向流动制度，搭建人工智能领域教师挂职锻炼、产学研合作等平台，为高端人才提供宽松多元的发展空间。充分发挥研合作等平台，为高端人才提供宽松多元的发展空间。充分发挥西南石油大学、西华师范大学、南充职业技术学院等高校优势，西南石油大学、西华师范大学、南充职业技术学院等高校优势，培养算法开发、场景应用等方面技术人才，全方位打造具备产业培养算法开发、场景应用等方面技术人才，全方位打造具备产业优势的高质量人才队伍。优势的高质量人才队伍。3.加快高校产学研合作和学科建设加快高校产学研合作和学科建设。加强人工智能学科建设加强人工智能学科建设，推进人工智能与医学、农学等学科的交叉融合。鼓励跨学科融合推进人工智能与医学、农学等学科的交叉融合。鼓励跨学科融合教育教育，培养既具备培养既具备 AI 技术背景技术背景，又懂得应用领域知识的复合型人又懂得应用领域知识的复合型人才。深化与科研院所、知名高校、院士团队合作，引进一批具有才。深化与科研院所、知名高校、院士团队合作，引进一批具有较强研发实力的企业和科研机构，促进研究成果快速转化为实际较强研发实力的企业和科研机构，促进研究成果快速转化为实际应用，推动产业技术进步。应用，推动产业技术进步。五、保障措施五、保障措施（一）加强组织领导。（一）加强组织领导。健全完善健全完善“链长制链长制”专班工作机制，专班工作机制，统筹推进人工智能产业规划实施、政策落实、重点项目建设和重统筹推进人工智能产业规划实施、政策落实、重点项目建设和重要资源配置等工作要资源配置等工作。充分发挥市人工智能产业链专家委员会作用充分发挥市人工智能产业链专家委员会作用，强化人工智能产业发展智力服务。加强市区联动、县域协同、政强化人工智能产业发展智力服务。加强市区联动、县域协同、政 29 企协作，支持高校、科研机构、龙头企业联合组建南充人工智企协作，支持高校、科研机构、龙头企业联合组建南充人工智能能产业发展人才联盟，形成多方合力推进人工智能创新发展的格局。产业发展人才联盟，形成多方合力推进人工智能创新发展的格局。（二）强化政策衔接。（二）强化政策衔接。在招商引资、项目促建、自主创新、在招商引资、项目促建、自主创新、人才培养等方面，加强政策研究、整合和优化力度，完善人工智人才培养等方面，加强政策研究、整合和优化力度，完善人工智能产业发展扶持政策，灵活出台相应配套支持政策，进一步释放能产业发展扶持政策，灵活出台相应配套支持政策，进一步释放政策协同放大效应。依法依规严格落实相关优惠政策，加快建设政策协同放大效应。依法依规严格落实相关优惠政策，加快建设开放、包容、多元的创新生态和资源高效流动的产业发展环境。开放、包容、多元的创新生态和资源高效流动的产业发展环境。（三）完善要素供给。（三）完善要素供给。统筹用好科技、人才等专项资金，重统筹用好科技、人才等专项资金，重点支持人工智能核心技术研究、应用场景示范、高端人才培养及点支持人工智能核心技术研究、应用场景示范、高端人才培养及公共服务平台建设。强化电力支撑，积极发展新能源发电技术、公共服务平台建设。强化电力支撑，积极发展新能源发电技术、储能技术，促进电力供给成本持续降低。围绕算力推动储能技术，促进电力供给成本持续降低。围绕算力推动“源网荷源网荷储储”、新能源就地消纳；利用人工智能技术，在虚拟电厂等电力、新能源就地消纳；利用人工智能技术，在虚拟电厂等电力信息技术领域不断实现突破，把分布（散）式发电、储能和用电信息技术领域不断实现突破，把分布（散）式发电、储能和用电侧聚合起来，实现电力的弹性调整组合，提升用电效能。侧聚合起来，实现电力的弹性调整组合，提升用电效能。（四）构建生态闭环。（四）构建生态闭环。强化产业全链条系统布局，编制人工强化产业全链条系统布局，编制人工智能产业链缺链图谱、强链图谱、招商图谱、支持政策图谱，更智能产业链缺链图谱、强链图谱、招商图谱、支持政策图谱，更好推动人工智能产业建圈强链。不断拓展应用场景，深度挖掘制好推动人工智能产业建圈强链。不断拓展应用场景，深度挖掘制造、医疗等重点应用场景，加快推动人工智能在实体经济、民生造、医疗等重点应用场景，加快推动人工智能在实体经济、民生服务、社会治理中的深度应用。保障数据安全，出台和完善与人服务、社会治理中的深度应用。保障数据安全，出台和完善与人工智能数据安全相关的政策措施，明确数据保护责任主体和相关工智能数据安全相关的政策措施，明确数据保护责任主体和相关要求。完善人工智能领域知识产权保护，加强对人工智能软件、要求。完善人工智能领域知识产权保护，加强对人工智能软件、算法等著作权、专利等保护，构建适应生成式人工智能发展的知算法等著作权、专利等保护，构建适应生成式人工智能发展的知 3030 识产权保护体系。识产权保护体系。六、环境影响评价六、环境影响评价（一）与环境相关的规划协调性分析（一）与环境相关的规划协调性分析本规划遵循本规划遵循“绿色发展绿色发展”原则，积极利用新技术、新产品和原则，积极利用新技术、新产品和新模式减少环境污染，加快形成生态环境保护与产业发展良性互新模式减少环境污染，加快形成生态环境保护与产业发展良性互动的格局。本规划符合中华人民共和国长江保护法长江经动的格局。本规划符合中华人民共和国长江保护法长江经济带生态环境保护规划长江经济带发展负面清单指南四济带生态环境保护规划长江经济带发展负面清单指南四川省长江经济带发展负面清单实施细则四川省嘉陵江流域生川省长江经济带发展负面清单实施细则四川省嘉陵江流域生态环境保护条例南充市人民政府办公室关于加强生态环境分态环境保护条例南充市人民政府办公室关于加强生态环境分区管控的通知等相关原则和要求。区管控的通知等相关原则和要求。（二）各环境要素影响分析（二）各环境要素影响分析1.生态环境影响预测。人工智能产业对环境累积影响主要表生态环境影响预测。人工智能产业对环境累积影响主要表现在空间和时间上的累积现在空间和时间上的累积，影响的环境要素主要为区域环境空气影响的环境要素主要为区域环境空气、地表水环境、地下水环境、土壤环境、生态环境。通过开展技术地表水环境、地下水环境、土壤环境、生态环境。通过开展技术改造、产品优化等措施，有效削减废气、废水等污染排放物。针改造、产品优化等措施，有效削减废气、废水等污染排放物。针对地下水、土壤的累积影响，应采取有效措施，加强对地下水、对地下水、土壤的累积影响，应采取有效措施，加强对地下水、土壤的日常监控，控制产业发展和园区建设对地下水、土壤的累土壤的日常监控，控制产业发展和园区建设对地下水、土壤的累积影响。产业发展及园区建设应通过道路旁建设防护绿地、厂区积影响。产业发展及园区建设应通过道路旁建设防护绿地、厂区绿化绿化、完善雨水管网的铺设等措施完善雨水管网的铺设等措施，减缓对生态环境的累积影响减缓对生态环境的累积影响。2.资源环境压力与承载状态评估。资源环境压力与承载状态评估。（1）水资源承载力分析水资源承载力分析。规划期内规划期内，产业园区的供水规模足产业园区的供水规模足以承载人工智能产业的建设需求，但仍受制于水资源需要外部供以承载人工智能产业的建设需求，但仍受制于水资源需要外部供 31 给。须加强供用水管理、深化污水处理、提高中水回用率和用水给。须加强供用水管理、深化污水处理、提高中水回用率和用水重复利用率、最大限度减少新鲜水用量。重复利用率、最大限度减少新鲜水用量。（2）土地资源承载力分析土地资源承载力分析。根据根据南充市国土空间总体规划南充市国土空间总体规划（20212035 年），产业园区的规划范围全部位于城镇开发边年），产业园区的规划范围全部位于城镇开发边界内，土地资源可以承载园区开发建设的需求。界内，土地资源可以承载园区开发建设的需求。（3）能源承载力分析能源承载力分析。人工智能产业园的能源结构以电力为人工智能产业园的能源结构以电力为主，大部分需依靠外部调入，园区发展受能源制约。为此，产业主，大部分需依靠外部调入，园区发展受能源制约。为此，产业发展及园区建设未来需进一步实施节能降耗工程，最大限度减少发展及园区建设未来需进一步实施节能降耗工程，最大限度减少对外部能源的需求。对外部能源的需求。（三）各环境影响减缓措施（三）各环境影响减缓措施1.资源节约措施。牢固树立绿色发展理念，大力推进节能新资源节约措施。牢固树立绿色发展理念，大力推进节能新技术、新工艺、新材料、新设备的应用及淘汰落后设备和工艺。技术、新工艺、新材料、新设备的应用及淘汰落后设备和工艺。对重点用能单位实行能耗总量和强度对重点用能单位实行能耗总量和强度“双控双控”，严格节能目标责，严格节能目标责任考核，全面强化企业节能责任和意识。加强人工智能产品的回任考核，全面强化企业节能责任和意识。加强人工智能产品的回收和再利用研究，强调资源节约和利用，以提升资源效率。收和再利用研究，强调资源节约和利用，以提升资源效率。2.风险防控措施。设置环境风险控制应急响应中心及应急指风险防控措施。设置环境风险控制应急响应中心及应急指挥部，负责环境风险事故的应急处置工作。同时建立有效的应急挥部，负责环境风险事故的应急处置工作。同时建立有效的应急联动机制，环境风险事故发生时可及时获得医疗卫生、安监、消联动机制，环境风险事故发生时可及时获得医疗卫生、安监、消防、公安等部门的援助，同时重点风险企业应建立应急响应分中防、公安等部门的援助，同时重点风险企业应建立应急响应分中心，协助园区内应急响应中心处置各类环境风险事故。心，协助园区内应急响应中心处置各类环境风险事故。3.污染防控措施污染防控措施（1）废水防治废水防治。人工智能产业制造企业生产过程中含有电镀人工智能产业制造企业生产过程中含有电镀 3232 等工序，废水中含有镍、镉、铬等污染物。应推进规范化建设，等工序，废水中含有镍、镉、铬等污染物。应推进规范化建设，深化嘉陵江流域水环境综合治理，加强水污染监测和治理，加强深化嘉陵江流域水环境综合治理，加强水污染监测和治理，加强入河排污口整治。各企业只允许设立一个污水总排口，并安装在入河排污口整治。各企业只允许设立一个污水总排口，并安装在线监测装置，与生态环境部门联网，确保出水满足园区污水处理线监测装置，与生态环境部门联网，确保出水满足园区污水处理厂要求厂要求，实现污水处理厂的实时监督与管理实现污水处理厂的实时监督与管理。产业园区应做到产业园区应做到“清清污分流、雨污分流污分流、雨污分流”，实现废水分类收集、分质处理。鼓励企业，实现废水分类收集、分质处理。鼓励企业废水深度处理回用，促进再生水利用。废水深度处理回用，促进再生水利用。（2）废气防治废气防治。人工智能产业企业的污染物排放等应结合生人工智能产业企业的污染物排放等应结合生产产工艺工艺减少气态污染物排放。上游元器件原材料中常规大气污染减少气态污染物排放。上游元器件原材料中常规大气污染物主要来源于燃烧废气，项目建设及运营过程中应优化加热炉燃物主要来源于燃烧废气，项目建设及运营过程中应优化加热炉燃料结构，尽量采用清洁燃料。中游零部件生产过程中包含油墨、料结构，尽量采用清洁燃料。中游零部件生产过程中包含油墨、油漆原辅材料，涂料、有机溶剂的使用造成了挥发性有机物质油漆原辅材料，涂料、有机溶剂的使用造成了挥发性有机物质（VOCs）挥发挥发，建设项目正式运营后建设项目正式运营后，应将应将 VOCs 的治理与监控的治理与监控纳入日常生产管理体系。纳入日常生产管理体系。（3）固体废物治理措施固体废物治理措施。固体废物处理处置应遵照固体废物处理处置应遵照“资源化资源化、减量化、无害化减量化、无害化”的原则。应按其可利用性进行回收使用；对不的原则。应按其可利用性进行回收使用；对不能回收利用的固体废物，应根据其类别进行处理处置。规划区内能回收利用的固体废物，应根据其类别进行处理处置。规划区内的生活垃圾通过市政环卫系统进行集中收集处置。的生活垃圾通过市政环卫系统进行集中收集处置。（4）土壤污染防控措施土壤污染防控措施。落实落实中华人民共和国土壤污染防中华人民共和国土壤污染防治法土壤污染防治行动计划四川省工作方案等要求，规范治法土壤污染防治行动计划四川省工作方案等要求，规范生产管理，尽量避免生产和储运过程中有毒、有害物质撒落和泄生产管理，尽量避免生产和储运过程中有毒、有害物质撒落和泄漏，如有发生应立即采取有效措施清除，避免对土壤环境造成影漏，如有发生应立即采取有效措施清除，避免对土壤环境造成影 33 响。定期对重点区域、重点设施开展隐患排查。响。定期对重点区域、重点设施开展隐患排查。（5）噪声污染防治措施噪声污染防治措施。加强交通噪声污染防治加强交通噪声污染防治，强化施工强化施工和工业企业噪声污染防治。在施工期，制定合理的施工计划，避和工业企业噪声污染防治。在施工期，制定合理的施工计划，避免高噪声设备同时施工和夜间施工免高噪声设备同时施工和夜间施工，将对周边居民影响降到最低将对周边居民影响降到最低。在生产过程中，鼓励选用低噪声设备，对产生噪声的设备，在设在生产过程中，鼓励选用低噪声设备，对产生噪声的设备，在设备布置时远离人口密度大的场所，保证厂界噪声达标。备布置时远离人口密度大的场所，保证厂界噪声达标。（四）综合论述与结论（四）综合论述与结论南充市人工智能产业发展规划所处各区域资源环境承载力较南充市人工智能产业发展规划所处各区域资源环境承载力较高，环境容量有一定冗余，规划对生态系统、环境空气、土壤环高，环境容量有一定冗余，规划对生态系统、环境空气、土壤环境、温室气体、水生态环境、固体废物等方面风险影响较低，规境、温室气体、水生态环境、固体废物等方面风险影响较低，规划在实施环境影响减缓措施后，整体上符合环境保护和社会可持划在实施环境影响减缓措施后，整体上符合环境保护和社会可持续发展的要求。在未来发展中应严格执行产业环境准入清单，提续发展的要求。在未来发展中应严格执行产业环境准入清单，提高产业发展的资源环境优势度，实现绿色高质量发展。高产业发展的资源环境优势度，实现绿色高质量发展。3434 附件附件名 词 解 释1.机器学习机器学习（ML，Machine Learning）：是人工智能和计算是人工智能和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法使人工智能能够模仿机科学的一个分支，专注于使用数据和算法使人工智能能够模仿人类的学习方式，并逐渐提高准确性。人类的学习方式，并逐渐提高准确性。2.算力算力（CP，Computational Power）：）：是数据中心服务器是数据中心服务器对数据处理并实现结果输出的一种能力，是衡量数据中心计算能对数据处理并实现结果输出的一种能力，是衡量数据中心计算能力的一个综合指标，包含通用计算能力、超级计算能力和智能计力的一个综合指标，包含通用计算能力、超级计算能力和智能计算能力。算能力。3.存储力存储力（SP，Storage Power）：是数据中心在数据存储容是数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四方面的综合能力，是衡量量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四方面的综合能力，是衡量数据中心数据存储能力的一个综合指标，包含存储阵列等外置存数据中心数据存储能力的一个综合指标，包含存储阵列等外置存储设备和服务器内置存储设备。在计算机数据存储中，数据的存储设备和服务器内置存储设备。在计算机数据存储中，数据的存储力的度量单位通常有以下几种储力的度量单位通常有以下几种，其中最小存储单位为位其中最小存储单位为位（bit），存储数据的基本单位是字节（存储数据的基本单位是字节（B）。）。衡量单位英文全称中文名称换算公式BByte字节字节1B=8bitKBKilobyte千字节千字节1KB=1024B=210BMBMegabyte兆字节兆字节1MB=1024KBGBGigabyte吉字节吉字节1GB=1024MBTBTerabyte太字节太字节1TB=1024GBPBPetabyte拍字节拍字节1PB=1024TB4.生成式人工智能生成式人工智能（AIGC，Artificial Intelligence GeneratedContent）：指基于指基于生成对抗网络生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过训练模型和大量数据的学习，根据输入的条件或技术方法，通过训练模型和大量数据的学习，根据输入的条件或 35 指导，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。指导，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。5.FLOPS（Floating Point Operations Per Second）:表示计算表示计算系系统每秒钟能执行多少次浮点运算统每秒钟能执行多少次浮点运算，是最常用的计量算力的单位是最常用的计量算力的单位。常常见的见的FLOPS的计算算力单位根据数量级还有不同的表达的计算算力单位根据数量级还有不同的表达，具体如下具体如下：衡量单位英文全称中文全称MFLOPSmegaFLOPS每秒一百万每秒一百万（=106）次的）次的浮点运算浮点运算GFLOPSgigaFLOPS每秒十亿每秒十亿（=109）次的）次的浮点运算浮点运算TFLOPSteraFLOPS每秒一万亿每秒一万亿（=1012）次的）次的浮点运算浮点运算PFLOPSpetaFLOPS每秒一千万亿每秒一千万亿（=1015）次的）次的浮点运算浮点运算EFLOPSexaFLOPS每秒一百亿亿每秒一百亿亿（=1018）次的）次的浮点运算浮点运算ZFLOPSzettaFLOPS每秒十万亿亿每秒十万亿亿（=1021）次的）次的浮点运算浮点运算6.深度学习深度学习（DL，Deep Learning）：是一种通过构建深层：是一种通过构建深层次的神经网络，模拟人脑神经网络的工作方式来实现对资料进行次的神经网络，模拟人脑神经网络的工作方式来实现对资料进行表征学习的算法。表征学习的算法。7.智算中心智算中心：指通过使用大规模异构算力资源，包括通用算：指通过使用大规模异构算力资源，包括通用算力力（CPU）和智能算力和智能算力（GPU、FPGA、ASIC 等等），主要为人工主要为人工智能应用（如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理智能应用（如人工智能深度学习模型开发、模型训练和模型推理等场景）提供所需算力、数据和算法的设施。等场景）提供所需算力、数据和算法的设施。8.GPU（Graphics Processing Unit）：）：中文名为中文名为“图形处理图形处理器器”，又称为显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在，又称为显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上进行图像运算工作个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上进行图像运算工作的微处理器。的微处理器。

2025-08-27 35页 5星级

易观分析：2025年中国AI算力基础设施发展趋势洞察报告（15页）.pdf

Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护2025年中国AI算力基础设施发展趋势洞察易观企业数字化中心2激发科技与创新活力202.

2025-08-27 15页 5星级

梅斯医学（MedSci）：2025年AI浪潮下医生科研模式的变革——深度洞察报告（36页）.pdf

摘要(Executive Summary)本报告基于对梅斯医学平台内 891位 一线医学科研工作者的深度调研，旨在揭示人工智能（AI）浪潮下，中国医生科研模式正在发生的深刻变革。我们发现，AI已不再仅仅是工具，它正在重塑科研的底层逻辑，催生出一种高效的“人机协作”新范式，并为整个科研领域带来前所未有的战略机遇。先行者范式已现，预示未来趋势：核心洞察(Key Insights)科研产出与AI使用频率呈强正相关。在高产出学者这一先行群体中，人机协同已成常态，AI也率先从“备用工具”进化为高效科研的“常规武器”，这清晰地预示了未来医学科研的主流模式。认知广泛，应用存“鸿沟”：超89%的医学科研工作者认可AI价值，但应用仍普遍停留在“浅层、碎片化”阶段。从“知道”到“依赖”的转化，被工具的专业性、易用性及合规性三大门槛所阻碍，市场亟需为医学科研场景“量身定制”的AI解决方案。药企新机遇，产业价值重塑：医生科研模式的变革，正加速外部创新源的涌现，并催生出新一代的学术意见领袖（KOL）。这要求药企必须重估其外部创新合作、医学事务及市场准入策略，与掌握核心医生资源和AI技术的平台合作，已成为获取竞争优势的关键。政策双轮驱动，合规与创新并行：中国的AI政策，已从顶层设计进入区域“抢跑”和产业落地的快车道。以“数据要素”为核心、以“人工智能 ”为发展模式，并鼓励垂直行业大模型的政策导向，为合规、专业的医疗AI平台创造了前所未有的发展机遇。本报告将为所有关注智慧医疗未来的药企管理者、投资人、医疗机构及科研人员，提供一幅清晰的现状图景。目 录第一章：调研背景与科研工作者画像第三章：AI工具使用现状分析性别画像：行为略有差异，顾虑各有侧重 3科室画像：洞察垂直领域情况 4地域画像：认知无鸿沟，资源有差距 6AI使用的“知易行难”7科研压力是AI应用的核心“催化剂”8不同水平研究者的AI应用情况 92.12.22.32.42.52.6全球视野：FDA“AI加速器”引领的颠覆性监管变革 22中国战略：自上而下的“人工智能 ”国家行动 22地方实践：真金白银的产业“抢跑赛”23人才基石：为“AI 医药”注入源头活水 245.15.25.35.43.13.2科研工作者常用AI工具 11需求与期望的精准共鸣：AI正成为科研工作流的“破局点”17第四章：拥抱与踌躇：科研工作者对AI的态度与未来展望第五章：前行之路的规范与指引：AI科研政策环境分析第六章：报告的局限性与未来展望第二章：科研工作者AI使用行为深度分析第一章调研背景与科研工作者画像人工智能的浪潮正以前所未有的深度，重塑医学科研的每一个角落。为了捕捉这场变革的真实脉搏，我们面向中国医学科研的核心群体发起了一项专题调研。本次回收的 891份 有效问卷，为我们精准地勾勒出了一幅AI科研“先行者”的集体画像：他们，是奋战在中国医疗体系金字塔尖的核心中坚力量。从职称上看，他们是经验丰富的主治医师与副主任医师；从机构上看，他们高度集中于代表着临床与科研最高水平的三甲医院。从地域上看，他们遍布全国101个城市，主力军汇聚于北京、广东、江苏等医疗科研高地；从科室上看，他们的实践覆盖了从心血管、神经到内外妇儿的广阔领域。第一章：调研背景与科研工作者画像12891位有效受访者101个覆盖城市正是这批受访者“高知、高职、高阶”的鲜明特征，决定了本次调研的结论不仅是对现状的真实反映，更是对未来趋势的一次高价值预判。第一章：调研背景与科研工作者画像2第二章科研工作者AI使用行为深度分析2.12.22.32.42.5 2.6性别画像：行为略有差异，顾虑各有侧重科室画像：洞察垂直领域情况地域画像：认知无鸿沟，资源有差距AI使用的“知易行难”科研压力是AI应用的核心“催化剂”不同水平研究者的AI应用情况.性别画像：行为略有差异本次调研结果显示：科研工作者在拥抱AI时，普遍面临着共通的核心挑战。“担心违规”是悬在头顶的“达摩克利斯之剑”，而“不知道用什么工具”与“不会用”则是两大基础性门槛。在这一共性背景下，我们观察到用户从“浅层探索”到“深度依赖”的转化路径呈现出多元化。例如，在我们的样本数据中，男性科研工作者倾向于更快地成为高频深度用户；而女性科研工作者则展现出更广泛的初始接纳度（“从不使用”比例极低），但更多地停留在“偶尔使用”的探索阶段。这揭示了一个对整个行业都至关重要的洞察：市场需要为处在不同AI采纳阶段的科研工作者，提供更具针对性的引导和支持。无论是帮助充满好奇心的“探索者”迈出第一步，还是助力“高频使用者”实现更高阶的应用，清晰的工具指引和体系化的技能培训都必不可少。只有这样，才能帮助所有科研工作者跨越障碍，真正释放AI在科研领域的全部潜力。【梅斯解读】数据显示，“不会用”或“不知道用什么工具”等基础性障碍，是阻碍科研工作者从浅层探索走向深度依赖的关键瓶颈。这一挑战在处于探索阶段的科研工作者中尤为突出（在此次调研中，有48.7%的女性受访者和36.7%的男性受访者表示面临此困境）。第二章：科研工作者AI使用行为深度分析3选题建议：渴望AI扮演“学术顾问”，在信息海洋中挖掘创新点。自动写作：需求已覆盖从项目申请（如国自然基金）、方案设计到成果发表（如RCT文章、综述）的全链路。数据分析：基础的数据处理和统计分析是普遍需求。此外，“选题建议”同样是医学科研工作者的核心诉求，若AI能在此环节实现有效突破，不仅能将科研工作者从繁重的初步探索中解放出来，更有望激发源头创新，极大提升科研效率，催生研究成果的井喷式增长。两大特色需求：消化科和风湿免疫科对于“数据分析”的需求远超基础层面，考虑其可能是因为疾病机制及表型异质性较高、需依赖多模态非结构化数据融合解决，所以更希望有比较专业的配套的AI数据分析工具满足需求。第二章：科研工作者AI使用行为深度分析4三大共通核心诉求：.科室画像：洞察垂直领域情况本次调研结果显示，医学科研工作者的AI核心诉求高度集中，同时不同学科也展现出鲜明的特色需求。第二章：科研工作者AI使用行为深度分析5外科对图表自动化的需求尤为显著，可能是因为它系统性地解决了外科医生在科研中“数据提取、统计作图、格式修改”等难题。通过自动化，能够显著降低科研的技术门槛。【梅斯解读】从基础诉求到特色需求，市场亟需一个能整合多种专业能力的AI解决方案。第二章：科研工作者AI使用行为深度分析6.地域画像：认知无鸿沟，资源有差距AI辅助科研的概念已穿透地域壁垒，在各级城市医生中均有超过89%的认知度。但是在资源与技能层面还是有“数字鸿沟”：一线城市科研工作者平均同时使用2-3种AI工具，普遍对AI的认可度更高，大多已进入思考“如何用得更好、更合规”的3.0阶段。二三线及以下城市科研工作者主要依赖1-2种AI工具，对AI抱有相对消极的态度，普遍停留在“如何找到好工具”的2.0阶段和“如何开始用”的1.0阶段。二线城市科研工作者存在“合规焦虑症候群”现象，担心学术不端，对于数据安全问题存在顾虑；一线城市的科研工作者则存在“技术过载”现象。【梅斯解读】为广大的二三线城市科研工作者提供高性价比、易上手、汉化友好的AI工具和配套培训服务，是目前非常需要的。.AI使用的“知易行难”高达89%的科研工作者了解或听说过AI可以辅助科研，但高频使用仍然不多，主流用户的使用频率停留在“每周1-2次”。AI更多是“备用”工具，而非“常规”武器。医学科研工作者普遍认可AI的潜力，但在将其完全融入日常工作流中时，仍表现出犹豫和保守。从“知道”到“依赖”的鸿沟依然巨大。为跨越“知行鸿沟”，市场上开始出现像梅斯观星者AI生态链这样，专为医学科研场景设计、深度整合文献与数据分析、力求开箱即用的垂直领域解决方案。7第二章：科研工作者AI使用行为深度分析本次调研结果显示：单位的科研考核压力与AI工具的使用频率存在显著的正相关关系。简单来说，医生感受到的科研压力越大，他们越倾向于高频率地使用AI工具来辅助工作。AI已成为医生应对科研任务、缓解“被迫”科研压力下的重要生产力工具。对比“从不”因压力参与科研和“偶尔是”因压力参与科研这两组人群，可以看到一个巨大的差异。当压力出现后（“偶尔是”组），高频使用AI的人数出现了爆炸性增长。这表明，科研考核压力是促使医学科研工作者从“可不用”或“低频用”AI，转向“必须用”和“高频用”AI的关键转折点。此外“适度压力”下科研工作者AI使用频次达到顶峰，在“偶尔是”感受到科研压力的群体中，AI的使用频率达到了顶峰。无论是“几乎每天”还是“每周1-2次”，其人数都超过了其他所有组别。这可能说明，“偶尔”的、非持续性的高压，构成了一个“最佳驱动区”。这个群体的科研工作者既有明确的科研任务需求，又可能保有一定的自主探索空间和精力去学习和应用新工具，从而最大化地利用AI来提升效率。【梅斯解读】AI的“效率”价值被用户清晰地感知。当面临紧迫的产出压力时，医学科研工作者会更主动、更高频地使用AI来节省时间、加速流程。这揭示了AI在“科研减负”场景下的巨大应用潜力。第二章：科研工作者AI使用行为深度分析8.科研压力是AI应用的核心“催化剂”第二章：科研工作者AI使用行为深度分析9.不同水平研究者的AI应用情况本次调研结果显示：【梅斯解读】这可能揭示了一种高效、成熟的AI整合模式，这些科研工作者已经有部分人群成功地将AI工具内化为他们固定的科研工作流的一部分（例如，每周固定进行文献追踪与分析、处理实验数据），形成了一种有节奏、有规律的“人机协作”模式，从而稳定地支撑其高水平的学术产出。科研工作者的学术产出（以发表文章数量衡量）与他们使用AI的频率呈现出非常强的正相关关系。高产出的科研工作者几乎都是AI工具的高频用户，AI已经深度融入高效科研的工作流之中。一个最显著的特征是，在所有发表过文章的群体中（从1篇到10篇以上），“从不”使用AI的比例都极低，几乎可以忽略不计。“常规研究者”（3年发文3篇）中“几乎每天”使用AI的比例，高于“高产研究者”（3年发文3篇），“学霸”医生（3年发文10篇以上）全部使用AI，且以高频使用为主。这可能揭示了两种不同的AI应用策略：追赶者的“加速器”：常规研究者更倾向于高强度、高频率地使用AI，以求快速提升产出，迎头赶上。领跑者的“优化器”：高产研究者已拥有成熟的科研体系，他们更倾向于将AI作为插件，以从容、规律的节奏优化特定环节的效率。【对药企的战略启示】专家生态的“重塑”与“扩容”AI的浪潮，并未简单地创造一个“新世界”来颠覆“旧世界”，而是为整个医学科研的专家生态带来了深刻的“重塑”与“扩容”。一方面，顶尖专家（存量KOL）正利用AI变得更强大。凭借其深厚的经验、资源优势和对前沿方向的敏锐嗅觉，他们能最大限度地发挥AI的潜力，进一步巩固其在学术金字塔尖的地位。另一方面，AI极大地降低了高水平科研的门槛，催生了庞大的“增量KOL”群体。大量有才华的中青年医生，过去可能受限于时间、资源或技能，现在则可以凭借AI赋能，在特定领域做出高质量的创新研究，迅速成长为新一代的学术意见领袖。这对药企的启示是，传统的专家合作策略需要从“掐尖”思维，转向“生态”思维。这意味着，药企不仅要维持与金字塔尖专家的深度合作，更要建立一套全新的机制，去系统性地发现、评估并赋能这个规模更大、更多元化的“增量KOL”群体。他们是未来创新的主要源泉，也是新药价值传递的关键节点。因此，主动与那些能够聚合、服务并赋能海量各层级医学专家的平台进行战略合作，将是药企在这场生态演化中保持领先、赢得竞争优势的关键。第二章：科研工作者AI使用行为深度分析10第三章AI工具使用现状分析3.13.2科研工作者常用AI工具需求与期望的精准共鸣：AI正成为科研工作流的“破局点”.科研工作者常用AI工具*连线粗细表示工具组合频率在科研工作者的AI工具箱中，Deepseek豆包等国产AI已占据绝对主导地位，约高达72.3%的使用占比，清晰地表明了这并非偶然，其背后是国产AI的“可及性”“高质量回答”两大优点：以Deepseek为例，其网页直接登录使用、操作便捷且是中文环境，完美契合了科研工作者群体时间宝贵、追求效率的现实痛点。在快节奏的临床与科研工作中，能否“即开即用”是决定一个工具能否被高频采纳的首要前提。在处理和理解中文文献、结合国内临床环境等方面，国产大模型往往能提供比国际工具更贴切、更精准的回答。这种在“专业场景”下的表现优势，使其成为研究初期的首选。【梅斯解读】医学科研工作者在选择AI工具时，展现出一种高度务实的复合型需求：他们既需要大语言模型所提供的强大、全面的通用能力作为基础，也迫切需要那些垂直性科研工作流，科研工作者并非在做“二选一”的抉择，而是在战略性地“排兵布阵”。第三章：AI工具使用现状分析11优越的“专业回答质量”是核心价值：极致的“便捷性”是首要入口：这种“通用 专用”的复合型需求，催生了集成式AI科研平台的发展。例如“梅斯观星者”AI生态链的设计理念，便是在梅斯小智（MedSci AI）智能体基础上，将专业功能整合成agent，以响应医学科研工作者对“一站式”高效解决方案的迫切需求，也正好覆盖2.2部分所述的三大核心需求：选题：NovaX写作：LitraX ElavaX数据分析：DataScore以下为梅斯观星者的典型应用场景示例：-你的私人战略官，统筹所有AI伙伴，为你规划最优的科研、临床与职业成长路径iDoc北极星-指引生涯规划，照亮前进之路（案例展示）12第三章：AI工具使用现状分析-你的临床数据挖掘师，盘活沉睡数据精准评估数据质量与潜力预测研究成果可达到的高度指导数据治理与补强策略Data Score棱镜-分析临床数据，产出临床课题（案例展示）第三章：AI工具使用现状分析13第三章：AI工具使用现状分析14-告别思路枯竭，发现下一个重大课题快速生成创新研究ldea构建严谨科学假说匹配最佳研究设计NovaX星盘-梳理科研思路，输出研究方案（案例展示）第三章：AI工具使用现状分析15-告别写作苦海，高效产出成果强大的各类科研写作能力无缝对接研究方案产出效率几何倍增LitraX 星志-转化科研灵感，撰写各类文章（案例展示）第三章：AI工具使用现状分析16-让你的研究成果与个人能力，达到全新高度顶刊级审稿人角色提供逐段、逐句的优化建议模拟函评，提前规避“硬伤”ElavaX视差-多维校正审阅，跃升稿件质量（案例展示）第三章：AI工具使用现状分析17【梅斯解读】在“Publish or Perish”（要么发表，要么淘汰）的学术环境下，英文论文发表能力已成为科研人员的“生命线”。然而，对于大多数母语非英语的科研工作者而言，在保证科学性的同时，还要兼顾复杂的语法、地道的表达和期刊的风格要求，是一个巨大且耗时的负担。传统的翻译软件已无法满足这种对“信、达、雅”的高要求。因此，“自动写作”辅助功能成为了最直接、最高频的刚需。它不仅是翻译工具的升级，更是能够理解学术语境、优化逻辑、提升表达专业性的“写作伙伴”。在梅斯小智平台上，集成了“专业翻译”、“文本润色”、“智能纠错”等一系列智能体，它们构成了从初稿到终稿的全流程写作辅助矩阵，直击用户痛点。在此基础上我们（梅斯医学）将单个智能体进行了融合，打造了适合医疗团队的AI协作中枢-iDoc医路三体智库系统。产品深度整合循证医学指南与多模态AI技术，为临床决策与科研实践提供双引擎支持。赋能门急诊决策、多学科会诊到科研创新的全流程医疗场景。“写作低效”与“英文困难”全球化发表压力下的基础门槛.需求与期望的精准共鸣：AI正成为科研工作流的“破局点”“写作低效”、“数据处理难”、“缺乏灵感”和“英文困难”这四大痛点高度集中，而当被问及最期望的AI功能时，答案与上述完美对应，排名前四是“数据分析”、“自动写作”“选题建议”和“中英互译”。这并非偶然，而是当前科研生态压力下的必然结果。AI的价值：“数据分析”功能的吸引力在于，它有望将复杂的编程和统计操作，简化为自然语言的对话式交互。科研工作者无需成为程序员，只需“告诉”AI分析目标，即可获得结果和可视化图表，这是填补技能鸿沟的革命性方案。近期AI编程产品频出，trae、cursor、claudecode、geminicli等AI编程产品已经有一些科研工作者在尝试并且已经有成功案例，但是因为目前缺乏相关系统性教学，距离更快更好进阶应用还是有距离。针对这一市场空白，一些专注于医学领域的专业平台已开始行动。以梅斯医学为例，其近期推出的一系列AI线上及线下课程以及DataScore产品，正是为了填补这一资源的缺失。【梅斯解读】全球文献库的爆炸性增长，使得找到一个真正有价值、尚未被深入研究的“创新点”变得如同大海捞针。手动阅读和梳理海量文献以寻找“科研空白”几乎已不可能，这导致了普遍的“创新焦虑”。AI的价值：“选题建议”因此成为很具价值的期望功能。科研工作者渴望AI能够扮演“全知学术顾问”的角色。这主要体现在两条路径上：向外看挖掘文献价值：通过对海量文献的深度学习和关联分析，挖掘出潜在的研究热点、被忽视的领域交叉点或有争议的结论。像梅斯观星者系列NovaX（你的选题灵感专家）就是这样可以快速帮你生成创新研究ldea。向内求激活数据潜力：AI的另一重价值在于深度挖掘研究者自有数据的潜力。例如，梅斯观星者系列DataScore（你的临床数据挖掘师）这样的工具，它通过精准评估临床数据的质量与内在潜力，不仅能直接为选题提供灵感，甚至能预测研究成果可能达到的高度，并指导研究者进行数据治理与补强策略，从而将沉睡的数据直接转化为高质量的科研课题。第三章：AI工具使用现状分析18“缺乏灵感”信息爆炸时代的“创新焦虑”【梅斯解读】现代医学研究已进入多组学、大样本时代，数据量和复杂性呈指数级增长。但现实是，绝大多数科研工作者并未接受过系统性的编程（如Python、R）或高级统计学培训。面对复杂数据，他们有想法，却缺少高效的分析工具，存在巨大的“技能鸿沟”。“数据处理难”“大数据”与“技能鸿沟”的碰撞第三章：AI工具使用现状分析19如果有专为医学科研设计的AI系统您最想要的功能是？第四章拥抱与踌躇：科研工作者对AI的态度与未来展望调研数据显示，科研工作者在面对AI浪潮时，展现出一种深刻的二元性心态：一方面，约70%的受访者对AI带来的“效率革命”抱有极大乐观；另一方面，超过半数的人对潜在的学术不端和内容准确性等风险保持高度警惕。这种矛盾心态并非简单的“又爱又怕”，而是科研人员在“拥抱效率”与“规避风险”之间寻求平衡的真实写照。这一平衡点的诉求，直接催生了市场对两类核心解决方案的需求：首先，是更值得信赖的专业工具。科研人员的顾虑是AI健康发展的“校准器”，这驱动像梅斯小智这样的平台，将“真实文献，精准溯源”作为核心原则，以解决AI内容的可信度问题。其次，是更体系化的赋能支持。超过60%的医学科研工作者呼唤机构提供AI培训，这表明零散的个人摸索已无法满足需求。这一普遍存在的“赋能缺口”，为产业合作创造了空间。【对药企的商业机遇洞察】医学科研工作者对AI培训的普遍需求，为药企创造了新的价值连接点。通过与像梅斯医学这样拥有专业AI工具和庞大医生社区的平台合作，发起或赞助“AI 科研”能力提升项目，不仅能履行企业社会责任，更是深化与医疗机构和核心专家合作关系、共建行业新生态的战略性投资。第四章：拥抱与踌躇：科研工作者对AI的态度与未来展望20机遇与风险并存的矛盾心态第四章：拥抱与踌躇：科研工作者对AI的态度与未来展望21在使用AI科研中遇到的最大障碍？医院应提供AI科研工具培训5.15.25.35.4全球视野：FDA“AI加速器”引领的颠覆性监管变革中国战略：自上而下的“人工智能 ”国家行动地方实践：真金白银的产业“抢跑赛”人才基石：为“AI 医药”注入源头活水第五章前行之路的规范与指引：AI科研政策环境分析第五章：前行之路的规范与指引：AI科研政策环境分析22.全球视野：FDA“AI加速器”引领的颠覆性监管变革.中国战略：自上而下的“人工智能 ”国家行动技术创新，离不开政策的“方向盘”与“安全带”。当前，中国正加速构建人工智能发展的政策体系，整体呈现出“促进创新”与“保障安全”并重的战略定力。值得注意的是，政策风向正从鼓励通用大模型发展，转向更具体、更深入地推动“人工智能 ”赋能千行百业。美国食品药品监督管理局（FDA）今年宣布将人工智能（AI）技术引入药品和食品安全审查流程，以大幅提升审批效率。局长Marty Makary博士与疫苗及基因治疗部门负责人Vinay Prasad博士在 美国医学会杂志（JAMA）撰文，公布这项改革蓝图的同时，直指困扰美国医疗体系的深层矛盾在尖端疗法领先全球的同时，国民健康水平却持续滑坡。这项改革的核心目标就是借鉴新冠疫苗的紧急审批经验，试点“数周内完成审查”的闪电模式，这与传统耗时数月甚至数年的审批周期相比，无疑是一场革命。为实现这一目标，FDA计划在多个方面深度赋能监管：审查自动化：利用生成式AI对超过50万页的海量新药申请文件进行初步审查和标准化处理。预测毒理学：开发利用AI进行毒理性计算建模的路线图，以减少对繁冗动物测试的依赖。数据范式革新：积极探索利用医疗大数据和真实世界数据，替代部分传统的临床试验。这一系列举措，被行业视为自“突破性疗法”认定以来，新药审评领域极大的变革。它清晰地预示着，全球药品监管正在从依赖人力，转向高效的人机协同模式，这将深刻影响全球药企的研发策略、成本结构和产品上市速度。与全球趋势同频共振，中国已将人工智能提升至国家级顶层战略的高度。自2024年“人工智能 ”被首次写入政府工作报告以来，一系列高规格的会议和文件，为产业发展注入了强大的国家意志。2025年7月31日，国务院常务会议审议通过 关于深入实施“人工智能 ”行动的意见，明确指出要“大力推进人工智能规模化商业化应用”，并特别强调要聚焦民生领域，其中“在医疗领域，人工智能辅助诊断系统可以快速分析医学影像和病历数据，帮助医生提高诊断准确率和效率”被作为重点场景示例。与此同时，在2025世界人工智能大会上发表的 人工智能全球治理行动计划 中，中国向世界倡议，要“推进人工智能赋能医疗等领域”，并“积极推进优质数据供给”，为AI发展注入养料。这些顶层设计，为AI技术在医药行业的深度融合与创新应用，提供了最坚实的政策基础和方向指引。第五章：前行之路的规范与指引：AI科研政策环境分析23.地方实践：真金白银的产业“抢跑赛”国家战略的落地，离不开地方政府的积极实践。以上海、深圳为代表的中国顶尖城市，正通过极其具体和务实的政策工具，上演一场关于AI产业的“抢跑赛”。上海：打造“具有国际影响力的人工智能产业创新高地”上海市的 若干措施 将生物医药等明确列为大模型深度赋能的重点行业，并推出了极具吸引力的“券商”式补贴。例如，文件明确提出将发放“6亿元算力券”、“3亿元模型券”和“1亿元语料券”，对企业租用算力、调用模型、采购语料等核心成本，给予最高30%-50%的补贴。其政策第二条更是直接支持“推进大模型垂类应用的主体”，为像梅斯医学这样深耕医疗垂直领域的平台提供了精准的政策红利。深圳：致力于建设“人工智能先锋城市”深圳市的 行动计划 同样将“医疗服务领域”和“生物医药”等行业作为AI赋能的重点。文件明确提出要应用“制药大模型”，推动AI在“新药创制”和“基因研究”等前沿科学领域的探索。为保障产业发展，深圳正大力建设算力网络，并重点培育“医疗高价值垂类数据集”，试点建设“医疗等行业可信数据空间”，旨在从根本上解决行业发展的资源瓶颈。此外，北京对首次解决行业场景的解决方案最高支持3000万元，河南对通过备案的行业大模型给予100万元奖励，广西设立不低于100亿元的人工智能产业基金.这些“真金白银”的投入，共同构筑了中国AI产业发展的肥沃土壤。.人才基石：为“AI 医药”注入源头活水任何产业的长期发展，最终都依赖于人才。与算力、数据等“硬资源”相比，复合型人才是“AI 医药”生态中最稀缺、最核心的战略资产。中国正从最基础的教育层面，为这一前沿交叉领域系统性地培养生力军，其深远影响将直接惠及医药行业的每一个参与者。国家教育部的战略布局，从源头上确保了人才供给的精准性。其于2024年启动的“教育系统人工智能大模型应用示范行动”，并非旨在培养通用的AI程序员，而是明确要求构建覆盖理、工、农、医、文等各专业领域的通识课程体系。这意味着，未来的医学生将在其教育的早期阶段，就系统性地接触和掌握AI技能，为日后投身AI药物发现、智能临床试验等领域奠定坚实基础。顶尖高校的积极布局，则正在为药企孵化未来的核心人才和前沿创新源：聚焦源头创新：以北京大学新成立的全球首个“AI 科学”学院为例，其明确将“生命科学”作为核心交叉领域之一。这直接对标了新药研发的最前端，旨在培养能够利用AI进行原始靶点发现和机理研究的下一代科学家，他们正是药企研发管线最渴求的“源头活水”。产出世界级成果：中山大学的实践，则展示了这种人才培养模式的巨大潜力。其医学院教授团队联合企业，利用AI算法在病毒研究领域取得突破，并成功在世界顶级期刊 细胞（Cell）上发表成果。对于药企而言，这类诞生于高校前沿实验室的突破性成果，正是最具价值的“外部创新源”，是潜在的技术合作、许可甚至收购的目标。顶层设计：精准定位“AI 医”复合型人才高校实践：打造医药创新的“策源地”第五章：前行之路的规范与指引：AI科研政策环境分析24构建产业化桥梁：深圳大学等高校积极与头部科技企业开展产学研深度合作，确保了人才培养与产业需求无缝衔接。这种模式下培养的学生，不仅懂理论，更懂应用，能更快地将AI技术转化为解决药企实际研发、生产难题的解决方案。【对药企的战略启示】这一系列自上而下的教育战略布局，向医药行业传递了一个清晰的信号：中国对AI赋能医药产业的支持，是长期的、系统性的。对于药企而言，这意味着未来几年，人才招聘的“蓄水池”将更加充沛，外部创新的“策源地”将更加活跃。积极与这些新型学院建立合作关系，提前锁定优秀人才、捕获前沿技术，将成为药企在未来竞争中构筑核心优势的关键一步。第五章：前行之路的规范与指引：AI科研政策环境分析25第六章报告的局限性与未来展望第六章：报告的局限性与未来展望26本报告基于特定时间点的调研数据，力求客观呈现现状。我们必须承认，AI技术与用户的演变速度极快，这构成了本报告的时效性局限。同时，样本亦无法穷尽所有细分领域的差异。然而，正是这种“不确定性”和“快速迭代”的特性，让我们对未来充满了更确切的期待。它预示着当前“科研工作者”与“工具”的简单关系必将重塑。我们有理由相信，随着AI技术的不断成熟和研究场景的深度融合，AI将作为“智能合伙人”、“研究助理”和“灵感催化剂”，深度嵌入科研的全生命周期。我们正在见证一个由人机协同驱动的、更高效、更开放、更富创造力的新科研范式的诞生。而推动这一范式健康、快速地到来，正是我们共同的使命与责任。

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1 泰安市人工智能泰安市人工智能 2024-2026 年年行动计划行动计划2024 年年 10 月月2目录一、发展基础一、发展基础.4 4（一）产业现状.4（二）发展形势.4（三）面临挑战.5二、总.

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1 2 引用信息：引用信息：曾毅，鲁恩萌，关心，皇甫存青，阮子喆，Ammar Younas，孙康，唐璇，王寓巍，索宏杰，梁栋旗，韩正强，包傲日格乐，郭晓阳，王金，谢佳玮，梁尧.全球人工智能治理评估指数.

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北京大学：2025走进人工智能2.0（53页）.pdf

第1页一、人工智能的前世今生二、大模型的原理和能力边界三、大模型的现状和发展：技术应用和人才要求学习交流可加微信号：zhixingzhaizhuren走进人工智能2.0肖睿2025年8月14日 杭州 .

2025-08-19 53页 5星级

Stripe：2025人工智能经济现状报告（10页）.pdf

Stripe 在对支付趋势的分析中发现，许多 AI 企业正以前所未有的速度实现收入增长，迅猛拓展其地理覆盖范围，远超以往几轮科技创新浪潮中的企业。人工智能经济现状报告引言作为 福布斯 AI 50 榜单.

2025-08-19 10页 5星级