2025端侧AI发展趋势、产业链、应用场景以及相关公司分析报告（28页）.pdf

1、行业研究市场分析深度洞察行业分析报告2025INDUSTRY REPORT 2 0 2 5 端侧A I 发展趋势、产业链、应用场景以及相关公司分析报告目目 录录 1.端侧端侧 AI，万物互联走向万物智联时代的新引擎，万物互联走向万物智联时代的新引擎.4 1.1.端侧：AI 新战场.4 1.2.端侧 AI 产业链环节.7 1.3.端侧 AI，应用场景终端改造器.7 1.4.端侧 AI 爆发式增长，市场空间巨大.9 2.AI 应用端已具备生长土壤，有望迎来加速应用端已具备生长土壤，有望迎来加速.11 2.1.算力成本下降，厂商纷纷入局.11 2.2.生成式 AI 走向端侧.12 3.端侧端侧 AI

2、 落地核心落地核心上游硬件上游硬件.14 3.1.芯片.14 3.1.1.端侧 SoC.14 3.1.2.存储芯片.15 3.1.3.智能传感芯片/传感器.17 3.1.4.端侧 AI 模组.19 4.端侧端侧 AI 应用场景持续拓展，重构人机关系应用场景持续拓展，重构人机关系.21 4.1.智能汽车终端.21 4.2.机器人.23 4.3.消费电子：AI 手机、AI PC、智能穿戴.24 4.4.智慧工业应用.25 4.5.智慧城市应用.26 5.核心受益标的核心受益标的.27 5.1.广和通.27 5.2.乐鑫科技.27 5.3.瑞芯微.28 图表目录图表目录 图图 1：云侧：云侧 AI&

3、端侧端侧 AI 对比对比.4 图图 2：端侧：端侧 AI 的构成的构成.5 图图 3：端侧：端侧 AI 产业链产业链.7 图图 4：端侧：端侧 AI 全景图谱全景图谱.8 图图 5：端侧：端侧 AI 消费终端结构消费终端结构.9 图图 6：2018-2028E 年中国端侧年中国端侧 AI 行业市场规模（亿元）行业市场规模（亿元）.10 图图 7：生成式：生成式 AI 在软件在软件+硬件方面应用硬件方面应用.13 图图 8：2022-2032 年全球年全球 SoC 市场规模（亿美元）市场规模（亿美元）.14 图图 9：2020-2025 年中国存储芯片市场规模年中国存储芯片市场规模.16 图图

4、10：2019-2025 年全球智能传感器市场规模年全球智能传感器市场规模.18 图图 11：2020-2024 年全球通信模组市场规模（亿元）年全球通信模组市场规模（亿元）.19 图图 12：2025-2029 年全球通信模组市场规模（亿元）年全球通信模组市场规模（亿元）.20 图图 13：2020-2025 年中国智能汽车市场规模年中国智能汽车市场规模.22 图图 14：2022-2026 年中国智能座舱市场规模年中国智能座舱市场规模.22 表表 1：端侧：端侧 AI 应用爆发场景应用爆发场景.8 表表 2：DeepSeek 开源模型参数量开源模型参数量.11 表表 3：全球：全球 AI

5、应用月活跃用户量（应用月活跃用户量（2025 年年 4 月数据）月数据）.12 1.端侧端侧 AI，万物互联走向万物智联时代的新引擎，万物互联走向万物智联时代的新引擎 1.1.端侧：AI 新战场 2022 年，随着 OpenAI 基于 GPT-3.5 和 GPT-4.0 大语言模型推出的 ChatGPT 横空出世，人工智能技术迎来爆发式增长，深刻重塑了人类社会的生产生活方式。近年，人工智能和数据分析技术得到不断普及，数据集中到云端逐渐暴露出其局限性：数数据传输延迟、带宽成本和连接稳定性等问题，使得云端的人工智能无法满足实时决据传输延迟、带宽成本和连接稳定性等问题，使得云端的人工智能无法满足实时

6、决策的需求，计算成本不断攀升。策的需求，计算成本不断攀升。因此，因此，云端智能逐渐走向终端智能的趋势日渐清晰。云端智能逐渐走向终端智能的趋势日渐清晰。2）云侧云侧 AI：依托云端数据中心的强大算力，通过集中化的大规模数据处理和模型训练，利用其海量计算资源和存储能力，能够高效完成复杂 AI 任务，包括大规模数据分析和自然语言处理中的深度语义理解等高难度应用场景。2）端侧）端侧 AI：通过将 AI 算法和模型直接集成到智能手机、智能穿戴等终端设备中，赋予设备本地化智能处理能力，能够实现实时语音识别、智能图像处理等即时响应功能，有效提升用户体验和隐私保护。图图 1：云侧：云侧 AI&端侧端侧 AI