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1、2|2025 爱分析AI Agent 实践报告报告编委报告编委报告指导人报告指导人张扬爱分析联合创始人&首席分析师外部专家（按姓氏拼音排序）外部专家（按姓氏拼音排序）悠易科技蔡芳COO新智聚安蔡文博开封新奥燃气 新智聚安产业专家数势科技岑润哲数据智能产品总经理网易云信段毓铮总经理声网冯晓东AIoT行业产品总监千悟智能高峰CEO&浙江大学博士生导师深演智能左伟臣合伙人3|2025 爱分析AI Agent 实践报告特别鸣谢特别鸣谢（按拼音排序）（按拼音排序）4|2025 爱分析AI Agent 实践报告目录目录1.1.报告综述报告综述.6 62.2.企业运营智能企业运营智能.8 83.3.消费者交

2、互创新消费者交互创新.34344.4.城市治理升级城市治理升级.46465.5.结语结语.5656关于爱分析关于爱分析.5858产品服务产品服务.5959法律声明法律声明.60605|2025 爱分析AI Agent 实践报告报告综述报告综述|2025 爱分析AI Agent 实践报告61.1.报告综述报告综述Agent 技术正以智能业务引擎之姿，重塑企业运营、消费者交互与公共治理的范式。其核心价值在于将大模型的认知能力转化为可执行、可闭环的业务动作，推动智能化落地从辅助工具升级为动力引擎。Agent 核心能力源于其“感知-决策-行动-优化”的自主循环架构。它以大语言模型为大脑，通过 RAG融

3、合实时与结构化数据，借助智能体编排和外部工具调用，从而在复杂环境中实现目标驱动的自主行动。与传统自动化工具相比，Agent 本质差异在于具备动态规划与持续学习能力，可应对不确定性并完成长链条任务。例如，Agent 可以主动优化供应链排产或个性化生成全域营销方案，而非仅执行预设流程。2025 年，多数企业已经开始落地 Agent 应用。这些应用表明，Agent 已从效率提升工具演变为业务重构的关键力量。在供应链领域，它实现需求预测与库存调拨的实时联动；金融业依托其完成合规审查与风险预警的自动化闭环；智能座舱等交互场景则通过多模态融合实现自然意图理解。Agent更深层次的影响在于推动数据民主化与决

4、策去中心化，基层员工可借助自然语言指令直接调用数据分析能力，城市治理模型能基于多智能体协同实现突发事件的自主调度与响应。本报告以 Agent 驱动业务闭环为逻辑主线，通过企业运营智能、消费者交互创新、城市治理升级三大场景深度解构落地路径。后续章节将基于真实案例，揭示 Agent 如何通过嵌入工作流核心环节破解数据孤岛、响应滞后及知识沉淀难题。未来，Agent 不仅是技术工具，更是生态协同的引擎，其价值在于持续重构业务，推动组织向高效、智能与韧性演进。|2025 爱分析AI Agent 实践报告7企业运营智能企业运营智能|2025 爱分析AI Agent 实践报告82.2.企业运营智能企业运营智

5、能Agent 的变革之力正深入企业运营的毛细血管，企业运营智能成为 Agent 落地的首片试验田。这并非偶然，企业运营过程中既有数据孤岛的切肤之痛，也有降本增效的迫切渴望。本章节，我们将深入探讨 Agent 如何在这场效率革命中，将割裂的数据转化为可感知、可优化的智能决策与行动。在企业内部，Agent 技术正通过整合内外部多源数据与优化动态决策机制，深刻变革运营模式。它有效解决了长期存在的数据孤岛、响应滞后及知识沉淀难题，推动企业运营全链路向智能化升级。其核心价值主要体现在四部分，实现数据无缝整合、依托模型的智能决策优化、促进知识的沉淀与复用，以及达成全链路效率的全面提升。最终，企业实现运营成

6、本显著降低、业务持续稳定增长。图 1：Agent 四大价值第一，在数据整合方面，Agent 技术能够打破传统烟囱式的系统壁垒，实现内外部实时信源的无缝融合。它通过集成企业内部系统与外部环境数据，构建统一的全景视图，为决策提供全面支撑。|2025 爱分析AI Agent 实践报告9以某全球消费电子制造企业为例，该企业面临供应链数据分散在多个独立系统（ERP、WMS、TMS）以及外部供应商门户、物流跟踪平台中的挑战。通过部署供应链 Agent，企业成功构建了端到端的供应链可视化平台。该 Agent 系统首先通过 API 网关整合了企业内部的生产计划、库存数据和订单信息，同时接入了外部供应商的实时产