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AI “开源”的开发者体验之谜思.pdf

上传人: bu****ng 编号:714630 2025-06-18 28页 7.43MB

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本文主要讨论了AI开源的现状和挑战,以及蚂蚁集团在AI开源领域的实践与探索。关键点如下: 1. AI开源处于混沌状态,缺乏共识性定义,面临数据孤岛等问题。 2. AI开源开发者背景多样,包括算法、产品和vibe coder等。 3. 蚂蚁集团自2017年起与Ray分布式计算框架社区合作,推动AI底层开发基建;今年3月开源自研MoE模型Ling。 4. 面临开发者体验、社区治理和技术工具链割裂等挑战。 5. 提出提前启动开源治理工作、干中学、沉淀社区经验等尝试,以优化开源实践。 6. 强调开源的核心价值观:知识自由、开发自由、创新自由。 7. 断言数据贡献是新时代的“代码贡献”,数据确权和追溯是激活开发者的核心。 8. 提出开放是一种选择、价值来源于共识、Build in Public等社区观念。 核心数据:蚂蚁集团在AI领域开源实践起步于2017年,今年3月开源自研MoE模型Ling。
"AI开源现状如何?" "开发者体验有哪些迷思?" "数据在AI开源中的价值?"
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