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分会场2_曾宇星_使用eBPF和Trace技术诊断Kubernetes下DNS问题_报告PPT.pdf

上传人: 科*** 编号:713398 2025-06-08 39页 4.38MB

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本文主要讲述了在Kubernetes下,利用eBPF和Trace技术诊断DNS问题的难点、常用排查方法及自动化诊断工具。关键点如下: 1. DNS问题诊断难点:Kubernetes下的DNS解析链路复杂,涉及应用语言多样性、本地配置、IPVS/Iptables问题及CoreDNS配置等。 2. 常用排查方式:CoreDNS内置的可观测相关插件(如Logging、Tracing、Metrics),以及排查工具(如dig/nslookup、dnstap、Hubble、KubeSkoop等)。 3. 自动化诊断工具:针对ACK(阿里云容器服务 Kubernetes 版)的DNS自动化诊断工具,包含三类eBPF程序(socket、kprobe、tracepoint),可快速定位问题。 案例1:通过自动化诊断工具发现,DNS请求发送了30个请求,但CoreDNS侧仅收到14个。 案例2:自动化诊断工具揭示了CoreDNS对特定域名的延迟响应问题。 文章以丰富的排查经验和实际案例展示了自动化诊断工具在处理复杂DNS问题时的优势。
"K8s DNS诊断难题如何破?" "eBPF技术如何高效定位DNS问题?" "一键诊断工具,解决DNS偶发失败?"
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