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分会场1_王聪_eBPF发展趋势分析_报告PPT.pdf

上传人: 科*** 编号:713373 2025-06-08 21页 385.97KB

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本文主要分析了eBPF(扩展Berkeley数据包过滤器)的发展趋势。以下是关键点: 1. eBPF自2014年引入以来,功能不断扩展,如支持内核跟踪、高性能包处理、cgroup等。 2. eBPF程序类型和辅助函数数量逐年增长,如2023年支持的程序类型达25种,辅助函数超过150个。 3. eBPF代码在Linux内核中的比重逐渐上升,验证器代码占比约25%。 4. eBPF相关论文数量和引用次数逐年增加,2023年论文数量达15-18篇,累计引用次数250-350次。 5. eBPF在安全与可观测性、云原生集成、性能优化等方面发挥重要作用,且编程模型不断演进。 6. 未来发展方向包括存储和内存管理扩展、AI/ML集成、异构硬件+标准化以及新的编程模型。 核心数据引用: - eBPF程序类型:从3.18内核的1种增长至6.1内核的25种。 - 辅助函数数量:从3.18内核的6个增长至6.1内核的150+个。 - 验证器占比:从3.18内核的40%降至6.1内核的25%。 - 论文数量和累计引用次数:2016年3-4篇论文,累计引用20-40次;至2023年15-18篇论文,累计引用250-350次。
"eBPF未来将如何改变云原生?" "eBPF编程模型将有哪些新突破?" "eBPF在跨平台支持上有何进展?"
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