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何时、何地以及为何使用 GenAI.pdf

上传人: 一*** 编号:653364 2025-05-01 28页 1.94MB

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本文探讨了生成式人工智能(GenAI)在商业研究中的应用,强调了其在市场研究和竞争情报方面的潜力。然而,作者指出,GenAI并非在所有情况下都是最佳选择。例如,当需要分析大量数据时,或者当需要可视化输出而不是文本时,传统的文本分析和机器学习方法可能更为有效。 文章中的一些关键数据包括:到2031年,生成式AI在企业应用软件市场的收入预计将超过所有其他IT支出的总和。此外,研究表明,在使用生成式AI进行商业策略工作的过程中,低于平均水平的咨询师的表现提高了43%,而高于平均水平的咨询师的表现提高了17%。 文章还提到了一种名为“检索增强生成”(RAG)的技术,该技术通过结合生成式大型语言模型和外部知识库,以提高AI模型的准确性和可靠性。最后,文章总结说,尽管生成式AI可以大大减少完成研究任务所需的时间并提高工作质量,但它只能总结人类已经写过的绝大多数洞察,而在许多任务中,文本分析和机器学习仍然是更强大的解决方案。
"GenAI的局限性有哪些?" "如何利用检索增强生成技术优化AI模型?" "文本分析在商业研究中的实际应用案例有哪些?"
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