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人工智能与非结构化数据.pdf

上传人: 一*** 编号:653318 2025-05-01 27页 11.58MB

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本文主要探讨了数据在不同领域中的应用,从空气质量到飞机和汽车,无结构数据无处不在。作者Tim Spann拥有丰富的行业经验,曾在Zilliz、Pivotal、Cloudera、HPE、StreamNative和Hortonworks等公司工作。文章提到了数据的不同类型,包括无结构数据、半结构数据和结构数据,并以Snowflake、Apache NiFi、Apache Flink、Apache Kafka等为例,阐述了这些技术在数据处理和实时AI开放数据湖中的应用。此外,文章还讨论了数据源、数据集成、数据平台和数据消费者的概念。最后,作者提到了一些开源工具和框架,如Apache Iceberg和Python,以及它们在数据处理和分析中的作用。
"如何利用Apache NiFi进行实时数据处理?" "如何在Snowflake中处理不同类型的数据?" "如何使用Open Source工具进行实时AI集成?"
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