当前位置:首页 > 报告详情

数据工程的未来.pdf

上传人: 一*** 编号:653351 2025-05-01 22页 2MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要讨论了数据工程的未来趋势和挑战。文章指出,随着全球数据量的激增,物联网设备的广泛采用,以及视频和AI技术的快速发展,数据工程正面临诸多挑战。同时,数据集成和源碎片化、数据质量、治理的缺失以及工具的丰富和滥用也是行业需要面对的问题。 文章预测,在未来2至5年内,服务器less数据工程将得到广泛采用,基于事件驱动、自动扩展和按需付费的特性,能够有效降低成本并提高效率。同时,AI技术将在数据工程中扮演越来越重要的角色,从数据摄取到数据清洗,再到智能检测,AI都将大大提高数据处理的速度和准确性。 此外,文章强调了模块化、可重组的数据软件系统(即“可组合”)的重要性,这种系统像乐高积木一样,可以根据需要灵活组合不同的模块,从而构建出更加灵活和高效的数据平台。 最后,文章提出了几个开放性问题,鼓励读者提出疑问,以进一步探讨数据工程的未来发展。
"数据工程的未来趋势是什么?" "如何利用AI技术提升数据工程效率?" "如何构建可插拔式的数据平台架构?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠