AI辅助的芯片硅后验证实践_孤波科技.pdf

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1、AI辅助的芯片硅后验证实践骆劼行孤波科技 产品经理2024年11月12日对硅后验证不够重视，没有专职团队缺乏标准化的验证方法论缺乏可靠、稳定、高质量的验证流程缺乏好的软件系统工具保证国内设计公司的挑战芯片验证的重要性硅后测试验证效率尤其是痛点！芯片验证是高质量芯片开发流程中不可或缺的一环。它确保了芯片设计满足既定的性能和功能要求，降低了设计缺陷带来的风险。在复杂的芯片设计中，验证环节的作用愈发显著。芯片验证在芯片开发中的地位一个专业的Validation工程师团队，能够运用稳定的验证方法论，结合IT和软件工具部门的长期配合迭代，为芯片验证提供强有力的支持。验证工程师团队的作用专业的Valida

2、tion工程师团队稳定的验证方法论IT和软件工具部门的长期配合迭代国际大厂的验证实践性能摸底验证24小时芯片冒烟测试关键性能迅速验证Char验证确定芯片weak点根据应用场景构造异常测试条件实验室送样验证确定有效筛片验证项确定相关寄存器配置ATE NPI 验证确定有效筛片验证项编写高效自动化测试性能鲁棒性验证确定Corner芯片类型确定拉偏测试条件可靠性验证确定可靠性回测项确定可靠性验证方案（HTOL/ESD/Latch Up.）性能DVT验证编写高效自动化程序完备的测试验证用例硅后验证的关键环节需求管理数据管理和自动报告是提高验证效率、确保数据准确性的关键。数据管理和自动报告工作流管理确保了

3、硅前和硅后验证的连贯性，以及跨团队协作的效率。工作流管理测试项目标准化和自动化测试序列的生成，有助于提高验证的效率和准确性。测试项目标准化硅后验证的重要主题需求管理是硅后验证的基石，包括需求定义、测试用例管理和验证覆盖率跟踪。孤波科技定义的工作流模型模型构成涵盖从需求分析到测试执行，再到结果分析的整个流程。模型优势优势在于流程的标准化和自动化，提高了验证的效率和准确性。自动读取Design Spec利用AI LLM技术，可以自动读取研发设计规格说明书，快速生成规格表格。Validation知识库构建构建Validation知识库，有助于积累验证经验，提升组织的技术能力。自动生成Data She

4、etAI LLM还可以自动生成数据手册，输出可以提供给客户的数据文档。推荐选择TestCaseLLM推荐并基于知识库选择测试用例，使得验证过程更加灵活和高效。通过机器学习进行数据分析通过机器学习进行数据分析，验证工程师可以更快速地定位问题，优化验证流程。测试程序自动生成通过学习编程手册，LLM可以协助测试程序自动生成，大大提高了验证的效率，减少了人工干预。利用AI大模型赋能硅后验证工作流自动化和智能化提升效率，缩短上市时间01构建知识库，提升组织能力02价值点虚 拟 工 程 师 自 动 完 成 工 作 流，减 轻 了 验 证 工 程 师 的 负 担，提 高 了 工 作 效 率。效果预测6x 效

5、率提升（从Design Spec 到Datasheet 生成）PVT Char 从3个月完成到2个星期完成在工作流中使用AI辅助的功能后，预计可以带来协作效率 2x 的提升新IP的硅后验证成熟IP的硅后验证Design IP的Validation（从Spec到Datasheet生成）可以全面自动化提升同系列产品测试覆盖率相比仅进行测试执行的自动化，预计提供协作效率 的提升4x 80%通过硅后验证的软件平台和工具，进行硅后验证环节的实施，提高整体Validation效率。硅后验证从自动化到智能化9 9硬件控制自动化数据收集自动化报告生成自动化模块化、可复用、结构化的测试脚本和测试方法库即插即用的

6、仪表控制、温控设备控制、协议通信及标准的数据存储格式开源、可定制、可扩展的各种软件插件以产品为中心的跨组织协作Register map 管理Test Condition 管理集中化不同阶段的Bench 数据管理Bench Evaluation/DebugCharacterizationDesign Margins需求驱动的硅后验证工作流的全流程优化从Spec到测试结果到Datasheet全流程自动化组织数据提供Insight定位研发问题产品参数调优锁定产品指标协助实际客户应用Standardization 标准化Automation 自动化Cooperation 组织化Intelligence