郑二磊-数智赋能构建AI+软件的制造业数字化新模式.pdf

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1、 让工业更智能，让客户更成功 股票代码：688777.SH SUPCON.SW数智赋能，构建AI+软件的制造业数字化新模式浙江中控数智科技有限公司CONTENTS数字化实现企业运营自动数字化实现企业运营自动化化01数字数字化揭开运营化揭开运营迷雾迷雾02数字化数字化全面降本增全面降本增效效03典型实践典型实践案例案例04数字化实现企业运营自动化1+2+N1+2+N智慧企业架构面向企业数字化转型，提供从顶层规划咨询、解决方案规划到产品交付的端到端服务。生产过程自动化PA设备健康（EHS）智能自主运行安全优先（SPS）质量提升（QIS）节能低碳（ELC）企业运营自动化Business Automa

2、tion 产品研发管理及工艺设计系统（R&DS）生产运营系统（POS）供应链管理系统（SMS）数据过程管理产品全生命周期管理项目管理数据采集与解析工程交付数据质量管控安全管理质量管理能源管理设备管理调度管理物料平衡生产管理计划管理智能巡检生产统计罐区管理人效管理供应链计划SRM采购管理OFC订单履约仓储管理物流管理结算管理数据资源系统 （DRS）销售与服务系统（SSS）售后服务管理工程项目管理400平台智能合同CRM客户关系管理B2B电商 支持与保障系统（SGS）预算管理UBD资产管理绩效管理员工成长平台Apollo数字化应用快速交付系统费控报销商旅平台装卸系统油品移动油品调合智问全域数据治理

3、基于指标的数据敏捷交付RPAITSM安全SASE备份BI报表企业数字化转型规划咨询以“AI+“AI+数据”驱动企业卓越运营揭开数据迷雾全面降本增效数据AI业务全面数字化全域数据治理指标体系搭建数据敏捷服务智能数据消费敏捷的供应链管理透明的生产运营管理高效的能源优化管理可靠的安全生产管理一站式智能办公数字化揭开运营迷雾企业运营管理中面临很多问题04 运营管理僵硬企业经营节奏快，响应能力和透明度不高，整体效率有待进一步提升05 业务敏捷性差前台生产流程逐步转为工业机器人，但后台运营管理仍然复杂、繁琐、耗时费力06 信息化交互复杂企业管理多软件、跨系统情况普遍，界面复杂，交互模式传统，无法适应新时期

4、的运营要求03 数据利用率低企业历史数据积累和业务沉淀很多，但利用率、复用率较低，急需挖掘新价值02 数据孤岛众多“ERP、CRM.”各类工厂系统，数据被封存在各系统中，部门之间数据无法共通01 业务决策难深陷运营迷雾，不能快速掌握企业的全面情况，难做出科学判断和精准决策企业运营管理面临的问题对标DCMMDCMM，帮助企业全面提升数据能力数据管理能力成熟度评估模型（简称DCMM）（GB/T 36073-2018）是全国信标委组织制定的我国数据管理领域首部国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息

5、化、数字化、智能化发展方面的价值。数据应用数据治理数据质量需求检查分析提升策略管理审计数据安全组织制度沟通数据分析数据开放共享数据服务规划实施评估数据战略数据架构数据模型数据分布数据集成与共享元数据数据标准业务术语主数据与参考数据数据元指标数据数据生存周期数据需求数据设计与开发数据运维数据退役目标价值环境支撑标准建设.数据管理成熟度评估模型（DCMM）8个能力域、28个能力项、445个指标制定数据管理蓝图规划数据应用数据底座数据中台数据湖数据源业务经营/运营报表管理驾驶舱数据大屏自助分析智能决策风险预警运营管理铁三角.数据仓库数据集市指标数据标签数据算法模型结构化数据非结构化数据三方数据内部数

6、据外部数据IPDISCLTCITRIFS.业务数字化批量/实时采集建模/整合加工数据服务数据治理数据架构管理数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布数据质量管理数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升数据安全数据安全、数据隐私保护主数据&参考数据产品、物料、客户、供应商、组织、员工、行政区划等数据治理任务数据治理支撑数据治理组织数据治理制度数据治理流程数据治理平台元数据业务、技术、管理、操作元数据客户数据产品数据销售数据采购数据生产数据物流数据财务数据.文档图纸行业数据竞品数据数据服务互联网爬取数据外采BPMOAEHRSRMMESWMSKMSSPMSEPPMSIPMS.揭开数据