王宽心 工业时序大模型TPT开创流程工业新未来.pdf

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1、 让工业更智能，让客户更成功 股票代码：688777.SH SUPCON.SW工业时序大模型TPT，开创流程工业新未来ADEHJJJJJ岗位难协同人力短缺经验传承难风险难识别质量波动大物耗能耗高碳排放量大利润空间小生产成本高瓶颈定位难决策效率低数字化转型慢软件成本高运维难度大流程工业仍然存在大量未被解决的问题AIGC技术推动人类进入超大规模、多任务、跨模态的大模型阶段，使得解决工业核心问题、加速数智化建设成为可能。维度小模型大模型设计理念以业务场景为导向以信息载体为基础模型精度模型精度低、性能难以提升模型精度高、性能不断提升业务支撑适用特定场景、维护量大可覆盖多个场景下游任务可迁移性迁移困难、

2、重复性工作大可跨场景迁移、微调即可泛化能力泛化能力差、覆盖少量工况泛化能力强、工况覆盖度大AI技术将成为解决工业问题的核心引擎AIAIGCAGI传统AI生成式AI通用人工智能现有大模型难以解决工业核心问题 知识问答信息生成代码生成.异常诊断评估分析运行优化?控制优化瓶颈分析.缺陷检测外观检测图纸生成CV.LLM温度、压力、流量、液位.位移、振动、噪声.在线组分分析.物耗、能耗、效率.时序数据是表达工业特征的主要载体设备运行质量模拟全设备智能感知平台全流程智能运行管理与控制系统全流程智能质量监控平台流程工业过程模拟与设计平台流程工业时序大模型TPT Time-series Pre-trained

3、 TransformerPRIDEOMCQ-LabAPEX中控工业时序大模型，引领工业迈向AI新时代.x1x2.t0模 拟预 测x1 x2 .xny1 y2 .yn高维状态空间xn.y1y2yn生成过程控制策略生成操作优化方案生成评估分析报告.流程工业首款时序大模型TPTTPT替代大量工业应用软件数据集二数据集一数据集三TPT大模型评估诊断控制优化操作优化.模型一模型二模型三评估诊断控制优化操作优化.生产装置生产装置0017100)(),/()()(,TRTYCHrVLHSVAdRdTYRYYKVLHSVAdRYdjpjjcrc数据集.TPT统一工业建模过程，覆盖多场景应用TPT替代工业应用软

4、件，大幅降低投资成本基础控制毫秒/秒级数据应 用数 据基于严格机理的计算模型混整非线性规划模型线性规划模型月级计划调度实时优化先进控制天级数据小时级数据分钟级数据基于数据的预测控制模型PID控制等常规控制模型模 型TPT原生应用工业大模型TPT工厂操作系统supOS工艺工程师安全工程师仪表工程师车间主任装置经理操作员统计员设备工程师TPT支撑多业务融合，大幅提升运行效率TPT原生应用实现提人效、稳运行、增收益目标智问慧答任务驻守智能推荐报告生成运行状态跟踪设备健康评估生产效率评价工艺仿真验证控制优化执行运行操作优化自主监督自主优化基于TPT预测能力温度、压力、流量、质量等工艺参数、指标进行精准

5、预测，实现工艺异常识别及动态预警基于TPT模拟与预测能力可实现控制、阀门、仪表等设备健康状态评估及异常分析，生成评估分析报告在线计算物耗、能耗、质量、碳排放等指标并基于TPT进行预测，对指标异常分析及绩效变化趋势评估TPT替代操作员进行自主监盘TPT替代工艺员进行自主优化由大模型构建装置过程孪生模型，AI优化模型调用大模型计算装置最优的操作参数，生成优化结果与方案由大模型构建操作变量间的关系模型与变量间的增益关系，评估最优操作参数的可执行性基于大模型的模拟与预测能力在线模拟各种工况变化对装置的影响，找出工艺瓶颈并制定优化方案TPT提升生产管理决策效率通过大模型的语言交互可实时掌握装置生产运行情

6、况和未来趋势变化根据用户使用习惯，自动向用户播报装置生产运行情况、提醒生产异常根据运行情况，自动向各岗位推荐需要关注的信息，实现“装置找人”根据装置运行情况自动生成装置分析报告并推送相关人员TPT解决大量工业难题TPT解决大量工业难题，推动工业可持续发展TPT+安全工艺异常预警早期风险预测风险动态评价设备健康评估TPT+质量过程质量软测量质量异常追溯质量趋势预测质量优化控制TPT+低碳能耗精准预测多能协同优化节能优化控制节能工艺设计TPT+效益工艺流程优化工艺瓶颈分析实时优化操作复杂优化控制行业挑战应用案例n人工盯盘劳动强度大、隐患难发现n监盘不到位易造成风险或停车事故n工艺异常处置要求周期短