中国人工智能产业发展联盟:金融大模型落地路线图研究报告(2024年)(56页).pdf

上传人: 芦苇 编号:599066 2025-01-25 56页 1.68MB

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本文主要内容概括如下: 1. 金融大模型发展情况概述:生成式人工智能技术突破,激发金融数字化转型新动能;多元赋能金融业务场景,全力加速数转智改进程;金融需求亟待深度挖掘,积极探索最佳落地方案。 2. 诊断金融大模型能力基础:剖析金融要素就绪情况,系统性评估机遇和挑战;聚焦细分领域业务特性,深度挖掘各类能力需求;科学诊断金融机构基础,合理设计多维建设目标。 3. 筑牢金融大模型技术底座:加固金融算力设施根基,强化高质量数据集建设;开发高可靠低幻觉模型,增强可解释性可追溯性;实现大小模型共生同治,夯实金融科技坚实底座。 4. 革新金融大模型应用范式:深耕金融核心业务场景,充分激发金融服务价值;加强金融行业科技监管,由浅及深推动范式革新;评估算法模型应用效能,提升金融服务用户体验。 5. 构建金融大模型管理体系:优化数智运营管理模式,逐步实现降本增效提质;积极完善风险防范机制,动态监测保障稳定运行;建立健全监管治理体系,合力助推金融长足发展。 6. 金融大模型发展趋势展望:释放金融数据要素价值,全方位培育新质生产力;推动金融科技创新升级,发展可持续性金融模型;践行绿色普惠发展之路,绘就智慧金融体系蓝图。
金融大模型如何赋能业务场景? 金融大模型面临哪些挑战? 如何构建金融大模型管理体系?
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