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1、2025.01AI+跨境双重产业发展机遇洞察及趋势展望201.跨境出海发展洞察1.1 基础层1.2 模型层1.3 应用层02.AI+跨境发展趋势与建议03.信通院AI跨境服务驱动因素企业租赁本地IDC机房,升级为AI加速节点,或部署GPU/FPGA等异构计算集群满足区域需求。建设现状面临挑战 多层级算力架构:由超大规模中心向“中心+边缘”协同演进,满足AI与实时业务需求。本地化与绿色低碳:各国合规要求趋严,绿色节能与可再生能源应用成为数据中心建设的重要考量。未来趋势大型语言模型对高性能算力的需求呈指数级增长。生成式AI应用层出不穷,也需要大规模GPU/TPU等算力支持。中美科技竞争,受制于芯片
2、、关键硬件等供应链的限制,促使企业构建海外算力基地。海外市场对超算/智能算力的需求不断增长。算力需求激增地缘政治压力市场需求大模型技术升级推动智能算力基础设施建设,围绕算力集聚、技术创新和数字化转型需求,打造全球领先的新型智能计算中心,赋能各行业转型。自建数据中心与当地电信运营商合资建设智能算力节点合资建设方向租赁/托管与边缘节点典型案例马来西亚区域智算中心建设项目占地面积约70亩总容量包含2400-4000台服务器,600-1000个物理机柜提供约550PFlops的算力规模1.高昂的投资成本:国内智算中心的平均投资成本高达21.1亿元人民币且投资回收周期长。2.技术与运营挑战:包括技术标准
3、和运营模式,硬件兼容性、网络基础设施和数据隐私保护等4.客户对IDC解决方案的要求:海外客户偏向Solution/Product形态,需深入理解其技术要求、商务逻辑和交付方式。3.不同的融资环境与要求:国内依赖垫资模式,利率较低;海外融资环境严峻,美元利率高企,债务成本高,需更强的收入保障。5.电力市场理解和工程交付能力:需掌握当地电力政策和可持续发展要求,避免因电力市场波动导致项目风险从基础层-算力角度来看,算力即国力背景下,海外数据中心将成为AI企业国际布局的重要基础设施华为云、阿里云等企业在海外自建数据中心 东南亚、中东、印度:数字化进程加速、政府投入力度大,对云计算与AI算力需求快速增
4、长。欧洲与部分新兴市场:法规严格但市场成熟;拉美、非洲等地区尽管基础设施薄弱,却有较大潜在增量空间。端侧智能算力:5G、IoT、自动驾驶等实时应用催生边缘节点需求,为轻量级、高效能的算力方案带来机遇。行业定制化与绿色数据中心:垂直行业AI落地、节能减排解决方案在海外尚未普及,具有差异化竞争优势。市场格局市场潜力蓝海市场驱动因素从基础层-数据角度来看,数据语料商业化合作市场需求巨大,跨境数据为AI企业出海带来众多合规性挑战建设现状1.法律与合规的复杂性可能存在多地管辖与冲突:同一份数据可能同时适用多个国家或地区法律(如欧盟GDPR与美国Cloud Act),加大企业遵从成本与合规风险。2.数据主
5、权与出口管制:越来越多国家强化对数据出境、关键技术和算法的审查,出海企业在实操中面临审批、备案和监管门槛。3.地缘政治与国际贸易摩擦:在中美科技竞争、贸易制裁背景下,部分高科技领域的数据交换受到政策或政治因素的干扰。4.节点布局与运维:大规模数据中心和CDN节点分布不均,需要在重点地区投入高成本基础设施建设与运维,短期ROI不确定。面临挑战数据治理和安全服务数据分析和咨询服务未来趋势 云计算与分布式存储:跨境部署混合云、多云架构需要在不同地理位置传输与同步数据。AI、大数据场景:训练全球化模型、实时分析用户行为,必须具备跨境数据收集与处理能力。全球数字经济与产业升级技术与商业模式创新 合规约束
6、:各国相继出台个人信息保护、数据出境审查等法规,对数据跨境提出合法合规要求,也促使企业进行本地化部署。数据安全与信任:地缘政治、隐私保护等因素不断强化各国对关键信息基础设施的控制,形成一定的本地数据存储需求,也倒逼跨国企业进行更多跨境合规投入。数据主权与本地化需求行业标准逐渐形成跨境数据传输基础设施建设ISO/IEC与APEC CBPR推动跨境数据保护标准,全球协作加速中。我国已构建数据出境管理体系,明确安全评估与标准合同路径。头部云厂商(阿里云、腾讯云、华为云等)均在全球主要市场设立数据中心,通过专线或CDN网络承载跨境数据流量。政策/国家AI跨境企业数据本地化政策蔓延:更多国家要求本地数据
7、中心部署或本地数据存储,以确保数据主权与监管可控。AI跨境数据第三方 采用跨境数据管理平台与分布式架构,多云/混合云管理适应不同法规与市场需求。开发数据中台与数据湖:实现全球范围内的数据采集、治理和分析一体化,为跨国业务提供弹性扩展与可视化能力。501.跨境出海发展洞察1.1 基础层1.2 模型层1.3 应用层02.AI+跨境发展趋势与建议03.信通院AI跨境服务多语言大模型竞争激烈资源收缩到少数科技公司海外头部公司自然语言大模型出海公司从模型层来看,我国AI企业专用模型出海存在较大市场空间,有待探索对外输出模型能力的更优方式云计算厂商(阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure、GCP等)在
8、全球的基础设施节点提供在线API或SDK,企业按需付费调用跨境模型。模型出海方式 技术层面:OpenAI禁止位于中国的开发者获取其工具和软件 模型出海:中美技术竞争、欧洲数字主权等因素,使得跨境模型服务面临合规、监管、审批等多重考验。市场现状云服务模式MaaS模型-单点工具-应用场景大型跨国企业或对数据安全敏感的行业将模型私有化部署在当地数据中心。模型精调与私有化服务应用场景广泛且需求旺盛 计算机视觉模型优化商品展示与识别 深度学习模型驱动精准营销与个性化推荐模型技术和出海的挑战 多模态支持:多模态输入与输出(文本、图像、语音、视频)的支撑能力提升,减少跨工具转换的摩擦。通用化与可组合式框架:
9、将 NLP、CV、Speech 等不同领域的常见组件、库函数整合到同一平台从而快速完成原型验证与大规模训练。未来趋势 轻量化与知识蒸馏:对于部分场景并不一定需要超大型模型;通过知识蒸馏、量化、剪枝等技术获得“可落地”的跨境模型,兼顾性能和成本。行业与区域细分:出现针对具体行业的跨境模型解决方案,满足更深层次的业务需求。多模态与大模型协同演进MaaS工具崛起跨境模型将采用“分区式”架构,在当地完成数据训练或推理,全球只做模型参数或推断结果的共享。中小型模型与垂直定制市场崛起分区式部署开发平台与工具提供一站式在线管理,包括版本控制、可视化训练监控、自动化评测与部署等功能701.跨境出海发展洞察1.
10、1 基础层1.2 模型层1.3 应用层02.AI+跨境发展趋势与建议03.信通院AI跨境服务数据来源:点点数据跨境电商在跨境电商的运营、营销、客服等环节广泛应用,包括但不限于采购寻源、智能搜索、智能接待、智能物流等跨境贸易环节代表企业:阿里巴巴国际、拼多多泛娱乐与数字内容 游戏与互动娱乐:赋能主要在游戏内容生产,虚拟场景制作,模拟玩家进行测试 影视动画与短视频:AI辅助的动画渲染、特效制作、AI配音等技术加速内容出海;多语言字幕与翻译也提高了海外传播效率代表企业:ALLIANCE GAME、万兴科技金融科技识别可疑交易、身份核验,降低跨境金融风险;AI辅助的信用评估与小额信贷平台,提供普惠金融
11、。代表企业:ADVANCE.AI、Akulaku营销与广告投放 用户画像与精准投放:整合海外社交媒体、搜索引擎数据,利用AI实现个性化广告推荐。内容生成与多语言推广:AIGC为全球用户提供本地化的文案、图片与视频创意。代表企业:恒图科技、帝视科技AI加持效用工具出海应用持续投入医疗健康赋能主要在:理解、执行医生的指令,辅助医生完成任务,进行智能病历书写等环节。代表企业:Nreal、联影智能从应用层来看,我国AI企业已构筑了基于跨境业务的清晰产品矩阵与全面业务布局教育与培训AI作业助手,解题和详细辅导,AI翻译与语音识别代表企业:作业帮、字节跳动东南亚、拉美、中东等新兴市场拉美金融科技、中东数字
12、化转型,以及东南亚移动支付普及推动跨境电商发展,为企业提供扩展业务的机遇。借助AI技术分析消费趋势,企业可开发本地化产品和服务,通过适配的营销策略迅速占领市场。01欧美高端市场欧美高端消费者注重品质与个性化需求,AI驱动的个性化服务(如定制服装、个性化电子产品配置)帮助品牌提升竞争力,增强品牌价值,实现市场突破。02海外增值与环境优势 付费意愿强:海外用户对AIGC产品的创造性和实用性认可度高,无论是B端还是C端用户,付费意愿显著优于国内 海外监管宽松:在部分海外市场,尤其是社交陪伴类产品,面临的监管约束较少03海外AI产品的发展机遇 跨境B2B供应链平台:B2C跨境电商相对成熟,但B2B领域
13、的交易流程仍不透明、链条长、摩擦成本高。跨境教培:AI驱动的个性化学习、跨语言辅导、海外考试培训等需求增多 端侧AI产品:无人仓库、自动化物流分拣、智能配送机器人等在跨境物流环节尚有较大的提升空间,尤其在“一带一路”沿线国家和地区。04市场机遇多模态内容生成与高质量模型演进 模型发展:不断提升多模态内容生成的质量与类型丰富度,兼顾文本、图像、音视频等多种形式的融合。商业化场景改造:聚焦 B 端(企业端)应用的智能化改造,通过模型迭代为跨境电商、金融科技、智能客服等提供高效解决方案。内容生成门槛下降与泛娱乐内容出海 技术迭代加速:AIGC(AI Generated Content)技术不断推陈出
14、新,大幅降低内容生产的成本和门槛。C 端创作能量释放:更多用户借助自动化、智能化工具产生多元化的原创内容,提升速度、质量与创意水平。行业需求爆发与全面智能化转型 多领域需求增长:数字营销、智能办公、支付合规等领域对 AI 的需求迅猛上升,带动产品升级与市场拓展。行业深度融合:在垂直行业(制造、医疗、教育等)中,需关注 AI 技术与业务流程的贴合度,深化场景化应用以实现可持续增长。垂直类型内容与本土化运营 垂直类型内容与产业链延伸:针对游戏、动画、短视频等泛娱乐品类,深耕垂直领域并整合上下游资源,提高出海内容的核心竞争力。精细化本土运营:在全球市场上,针对不同文化与用户偏好的差异,进行针对性的内
15、容改编与营销策略,以实现规模化增长与长期品牌价值。未来趋势从应用层-出海产品角度来看,海外AI产品市场呈现如下特征海外市场机遇1001.跨境出海发展洞察1.1 基础层1.2 模型层1.3 应用层02.AI+跨境发展趋势与建议03.信通院AI跨境服务AI+跨境发展趋势与建议强化技术领先性针对不同行业和场景研发定制化大模型与多模态能力,提升模型的适配性和效率。推动多模态发展增加对多模态处理能力的研发投入,满足跨境产业对多样化数据的需求。东南亚:年轻人口基数大、移动互联网普及率高、电商和金融蓬勃发展 聚焦智算中心、精准推送、跨境电商行业中东与北非:政府推动数字经济转型,智慧城市建设投资巨大。-聚焦智
16、能交通系统、智能电网产品及机器学习解决方案非洲新兴市场:移动支付普及率高,基础设施薄弱但增长潜力大-云计算与数据中心建设、普惠金融解决方案、AI医疗、教育领域拉丁美洲:人口红利显著,社交媒体与电商发展迅速 聚焦AI金融和跨境电商行业、智能营销系统及金融风控工具全球化能力输出通过MaaS平台向全球企业提供在线化服务,同时开发本地化SDK和插件工具,满足中小企业需求。本地化运营组建本地化团队,调整服务和产品策略,确保符合各地文化、语言和法规。满足本地合规需求提供支持本地数据存储与处理的AI产品,做好数据出海方案和合规评估,确保符合GDPR、CCPA等法规要求。降低模型运行成本通过模型压缩、蒸馏技术
17、以及边缘计算支持,优化运行效率,降低算力开销。全球算力部署在关键市场建设区域算力中心,优化性能并降低用户访问时延。大模型与多模态推动全球化赋能轻量化模型与分区部署商业模式:MaaS与全流程解决方案并存新兴市场崛起未来AI出海的潜力市场政策与合规:数据合规成为重点市场层面技术层面端侧AI与IoT聚焦智能制造、智能城市和自动驾驶等高实时性需求场景,推动端侧AI和物联网的深度结合,提供低延迟、高效能的解决方案。行业垂直化下的B端产品B端产品通过定制化、行业深耕来占领细分市场,例如,通过提供针对性的智能制造解决方案、精准医疗AI工具或智能财务管理系统,企业能够在这些细分市场找到竞争空白。0103020
18、405061201.跨境出海发展洞察1.1 基础层1.2 模型层1.3 应用层02.AI+跨境发展趋势与建议03.信通院AI跨境服务中国信息通信研究院始建于1957年,是工业和信息化部直属科研事业单位。在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用,为我国通信业跨越式发展和信息技术产业创新壮大起到了重要推动作用。近年来,在5G/6G、工业互联网、智能制造、移动互联网、物联网、车联网、未来网络、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、智能硬件、网络与信息安全等方面进行了深入研究与前瞻布局,在国家信息通信及信息化与工业化融合领域的战略和政策研究、技术创
19、新、产业发展、安全保障等方面发挥了重要作用,有力支撑了互联网+、制造强国、宽带中国等重大战略与政策出台和各领域重要任务的实施。13国家战略决策的支撑者工信大数据平台建设者数字基础设施的运行者产业创新的总体推进者邮电部邮电部邮电科学研究院邮电部邮电分营邮电部电信科学研究规划院组建信产部信产部电信研究院组建工信部工信部电信研究院1957年1994年1998年2008年2014年工信部中国信息通信研究院历史沿革,发展使命、定位及文化理念国家高端专业智库产业创新发展平台发展定位文化理念发展使命信息社会创新发展的思想库和使能者厚德实学兴业致远14发展目标建设一流信息通信业总体院科研布局从信息通信业自身向
20、赋能千行百业拓展演进形成大通信、大数字化、大安全和新型工业化“三大一新”的研究体系,同步构建了产业全生命周期服务能力信息通信技术与产业数字化发展网络与数字安全科研业务体系顶天立地 软硬结合 融通发展15大数字化大通信大安全决策支撑标准研制试验平台检测认证咨询服务运行平台研发集成新型工业化的重要构成+支撑赋能新型工业化发挥产业创新生态的连接纽带作用,推动自主创新和产业发展支撑“有为政府”建设服务“有效市场”发挥作用支撑国家创新体系布局基础性、前瞻性、战略性研究,鼎力支撑重大战略与政策实施国内信息通信技术领域唯一打通战略与政策、新技术研究、标准研制、试验验证到产业推进的全链条创新平台产业创新发展平
21、台:推动“产学研用全链条”创新发展16党中央、国务院工信部、中央网信办、国家发改委、科技部等芯片企业终端企业运营企业科研单位系统企业仪表企业高校投融资机构产学研用技术预研标准研制检测认证应用示范生态建设产业推进战略决策重大政策战略实施研究领域覆盖战略决策、重大政策、战略实施、技术创新、标准研制、试验验证、规划设计、测试评估/检测认证、应用推广/应用示范、生态建设、产业推进、国际合作等创新链各环节标准研制生态建设试验验证技术创新应用示范国际合作规划设计检测认证技术领域覆盖ICT技术图谱的核心领域ICT技术创新链3G/4G/5G/6G人工智能IPv6/未来网络先进计算云计算大数据区块链量子信息元宇
22、宙物联网脑机接口人形机器人17产业创新发展平台:体系化布局新一代信息技术与产业战略决策重大政策战略实施产业推进网络平台重点行业数字化标识安全人工智能数字孪生数据空间工业能源共性技术产业医疗交通金融城市国家部委:重大战略研究与决策支撑中央网信办、国家发展和改革委员会(国家数据局)、教育部、科学技术部、工业和信息化部、司法部、财政部、住房和城乡建设部、交通运输部、商务部、文化和旅游部、国家卫生健康委员会、应急管理部、中国人民银行地方部门:国家战略落地与地方实践推广北京、上海、江苏、浙江、安徽、湖北、湖南、广东、重庆、四川、贵州、新疆等全国各省/市,以及重点地市、工业园区、产业集群打通产业供给与应用
23、的技术创新链打通中央和地方的战略实施链能力基础:科研队伍、重点实验室、产业联盟标准研制技术评测人才培训架构设计平台建设行业指南产业咨询生态建设供给侧创新牵引与推广需求侧政策引导与服务围绕数字化发展,致力于打通两个链条,支撑国家战略制定与落地,服务共性技术创新与推广,加速数字化进程18产业创新发展平台:发挥信息通信技术优势,赋能各行各业统筹和引领国内国际信息通信标准制定国内标准研究主力军国内多家标准化组织核心成员,在18个技术委员会、48个工作组担任领导职务引领4G/5G、IPv6、移动互联网、智能终端、量子通信、云计算、数据中心、网络和数据安全、工业互联网、车联网等领域标准制定积极开展人工智能
24、、算力互通、节能减碳、数字化转型与运营等新技术和数字化领域标准研制2002以来牵头制定:国家标准 362项行业标准 3708项团体标准 751项标准研究课题 487项深度参与国家标准化战略研究和文件起草国际标准研究重要力量全面、深入参与全球ICT标准化活动,构建国际标准化工作的国内协调平台,发挥对政产学研各方标准化参与主体的积极协调作用,承担国际电联国内对口组长单位7个紧密与工业互联网、车联网、人工智能等国际产业联盟合作,在参与ITU、3GPP、ISO/IEC、IEEE等国际标准化活动中,牵头和参与推动制定国际标准119项牵头推动3GPP 5G/6G国际标准化工作在ITU,ISO,IEEE,A
25、PT,3GPP等22个国际组织中担任106个职务,其中39个高级管理层职务。在国际电联无线电部门(ITU-R)、国际电联电信标准化部门(ITU-T)和国际电联发展部门(ITU-D)均担任了重要管理层职务,任研究组顾问组副主席8人,工作组主席副主席7人,报告人副报告人23人19国家标准化发展纲要国务院中国标准2035中国工程院国家标准化发展战略研究中国工程院中国标准国际化战略重点问题研究中国工程院国际伙伴关系和研发合作 参与22个国际组织,在国际组织中担任职务106个 国际电信联盟授予ITU学院培训中心(ATC)、数字化发展创新和创业联盟全球加速中心(全球3家,中国唯一)累计为90多个发展中国家
26、培训学员超过4000人。与70余家外国政府机构、企业和国际组织建立了伙伴关系。与美国布鲁金斯学会、GSMA等机构合作,联合发布研究报告。与欧、美、日、韩、金砖国家、上海合作组织国家等在5G/6G、绿色增长和可持续发展方面开展研发合作。与世界卫生组织(WHO)建立数字健康合作中心(西太地区)积极参与国际组织参与ICT领域的双边和多边合作机制,被工信部授予一定的来访和出访审批权,每年国际交流访问超1000人次。落实习近平主席提出的中方倡议,2023年5月中国-上海合作组织大数据合作中心正式启用。外交部批准建立中国金砖国家人工智能发展与合作中心落实金砖国家领导人会晤共识,2019年发起成立金砖国家未
27、来网络研究院中国分院。支撑中欧数字领域高层对话(副国级)、G20数字经济部长会议、金砖国家、中国-东盟、中俄、中拉部长级会议。服务国家外交大局全球合作的积极参与者和贡献者20l 受亚太电信组织、工信部和中国信通院三方委托,作为工信部五大涉外培训基地之一,我院连续7年(2017-2023年)承办APT培训项目,累计超过24个国家的100余名ICT领域政府官员及技术精英参与培训。l 国际奖项:2021,我院承办的APT项目入选信息社会世界峰会(WSIS)成功项目集。亚太电信组织APT培训打造别具一格的“产学研用一体化”课程体系ICT国际培训的国家队:亚太电信组织培训l 整合产业、高校、科研机构及市
28、场相关方,共同探讨协同创新,资源共享互补,培养具有创新意识和变革能力的高素质人才。l 合作机构包括,复旦大学、交通大学、同济大学等知名高校,阿里巴巴、华为、蚂蚁集团、京东、上海人工智能实验室等顶尖科技企业和研发机构,帮助学员深入了解中国科技创新和产业发展方面成就。国际大模型标杆社区:上海“模速空间”创新生态社区一、二期近2万方三、四期持续规划中开放数据平台上海人工智能实验室OpenDataLab模型语料数据联盟算力调度平台市区联动九大算力供应商以上海人工智能实验室书生开源体系为核心,联合商汤、MiniMax等基座大模型,集聚研发和应用项目模速空间:打造智能模型“1+1+5+N”支撑体系评测服务
29、平台中国信通院大模型测试验证与协同创新中心综合服务平台市委网信办上海模型合规指导服务中金融服务平台徐汇资本37家入驻投资机构五功能平台“1”系列模型基座“1”个核载体大模型创新生态社区 功能规划、平台建设、交流活动、招商对接等西岸大模型科创街区 顶层规划、氛围营造等上海首个大模型产业生态集聚区 产业摸底、经济运行分析 顶层规划:徐汇区创建上海市人工智能大模型产业生态集聚区实施方案、徐汇区关于支持人工智能大模型发展的若干意见(试行)算力补贴、场景揭榜挂帅项目依托徐汇区委托课题徐汇区人工智能产业高质量集聚发展与抢占数字经济新赛道路径研究,聚焦大模型深化研究,深度参与徐汇区人工智能大模型产业发展规划
30、和标杆载体上海“模速空间”创新生态社区建设,支持模速空间创建全国首个、上海唯一大模型创新生态社区,支持徐汇区创建上海首个人工智能大模型产业生态集聚区23跨境服务数据服务工程咨询信通院AI跨境服务矩阵应用AI企业海外算力中心全过程工程咨询l围绕海外算力中心建设项目全生命周期持续提供工程咨询服务,整合规划、可研、设计、管理、评测等业务资源和专业能力,为项目提供局部或整体多种解决方案。出海咨询数据出境合规评估:根据企业的具体业务需求和合规风险状况,为企业量身定制合规方案。包括制定数据出境策略、完善数据管理流程、建立合规管理体系等。持续关注全球数据保护法规的变化,及时为企业提供法规解读和政策更新建议。
31、评估企业现有的数据管理制度、安全措施是否符合合规要求,识别潜在的合规风险点。数据出境合规方案:数据出境合规咨询:AI出海企业咨询报告:深入研究跨境电商、跨境物流、跨境金融等不同行业的业务流程和痛点问题,结合行业特点和企业需求,为企业设计定制化的 AI应用场景和解决方案。例如,为跨境电商企业设计基于 AI 的智能选品、精准营销、智能客服等解决方案;为跨境物流企业提供物流路径优化、智能仓储管理、运输风险预测等 AI 应用方案。AI企业出海行业研究报告(与企业合作):通过研究报告、案例集等形式,全面呈现我国AI企业出海产业现状与赛道全景,为企业提供跨境出海市场专业洞察。AI企业出海ESG解决方案:考虑不同国家和地区的市场差异、文化背景和法律法规要求,确保设计的 AI 解决方案具有适应性和可扩展性。携手共赢携手共赢筑梦未来筑梦未来产业创新发展平台平台国家高端专业智库智库电话/Tel:021-64171028邮箱/Mail: