Gartner：最高管理层大势洞察(2019-2020年版)（18页）.pdf

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1、顺应能力是适应型企业相对于不适应型企业最大的优势。只有提高顺应能力，才能紧跟不断变化的趋势。变化往往意味着企业必须深化数字化，将其提高到战略层面;因此，企业领导是否能不断顺应趋势、是否熟悉 IT 部门的情况就显得尤为关键。预测。适应型企业不会坐待环境变化才改弦更张。这些企业的领导会积极探索新兴机会并采取相应的行动。IT 是战略执行的关键，因此必须有能力预测未来机遇与威胁。适应能力是IT 部门的主要责任之一。适应型企业的IT 高管不会只停留在完成任务、降低成本的阶段，而是从业务环境出发 ，提高企业对变化的适应能力同时将IT 部门打造成变革工具。数据和分析 (D&A) 日渐成为所有企业数字

2、化业务战略的核心;相关领导可在创造数据盈利机会、大幅改善客户体验和推动行业变革等方面发挥关键作用。对于他们而言，利用数据提供决策支持，创造更好、更稳定成果的时机已经成熟。不过，虽然数据和分析有望将洞察和智能融入几乎所有决策、机会和成果，但无论哪个行业都有企业困惑于如何确定数据和分析的真正价值以及如何通过战略执行充分发挥其潜力。要使数据成为企业运营中的一个有机组成部分，甚至利用数据洞察彻底转变其价值主张，相关领导必须提前向全体利益相关方大力宣传数据和分析的价值特别是数据在推动企业实现业务成果目标方面的重要作用。未来，数据和分析的价值和紧迫性只会有增无减，机器智能或人工智能 (AI) 的兴起更是会

3、让人类如虎添翼。在 2019 年首席信息官调查中，AI 被评为最具变革性的技术;另外，最近的 2020 年首席信息官调查显示，52% 的受访者已经或将于2020 年部署 AI 技术。在展示数据价值时，数据和分析领导必须将价值落到实处。从以往来看，系统架构大多基于本地应用应用被视为一种资产，而数据只是输入的信息和副产品。数据和分析领导往往很难树立“数据本身拥有价值且能够创造价值”这一观念。另外，数据和分析战略与业务战略之间也缺乏协调。即使是现在，也极少有数据和分析领导会提出以下问题：“如何利用这一数据或此类洞察彻底改变面向客户的价值主张?”或者“考虑到新的洞察，业务流程和响应措施将发生怎样的变化?”很多人甚至根本没有这样提问的意识。在展示数据价值时，数据和分析领导必须将价值落到实处。从以往来看，系统架构大多基于本地应用应用被视为一种资产，而数据只是输入的信息和副产品。数据和分析领导往往很难树立“数据本身拥有价值且能够创造价值”这一观念。另外，数据和分析战略与业务战略之间也缺乏协调。即使是现在，也极少有数据和分析领导会提出以下问题：“如何利用这一数据或此类洞察彻底改变面向客户的价值主张?”或者“考虑到新的洞察，业务流程和响应措施将发生怎样的变化?”很多人甚至根本没有这样提问的意识。