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1-腾讯Wetest-在复杂元素间寻找平衡-AI在游戏数值与平衡分析中的应用-王君乐.pdf

上传人: li 编号:29825 2021-02-07 44页 69.07MB

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本文主要探讨了AI在游戏数值与平衡分析中的应用,以自走棋游戏为例,阐述了游戏元素的高度复杂性,包括种族、技能、属性、道具、职业等。游戏玩法介绍部分详细描述了自走棋的游戏机制,如排兵布阵、搭配棋子、合理利用资源等。文章提出了平衡性问题,分析了棋子、技能、种族、职业等搭配的相生相克关系,以及游戏中的运营策略。 关键数据有:70个棋子,14个种族羁绊,11个职业羁绊,阵容人口上限10人。文章提出了两种算法方案,一种是基于GameCore的模拟对战,另一种是强度评估网络。训练数据显示,遗传算法在求解最优解方面具有较高的准确率和效率。 本文的研究价值在于为策略、卡牌类游戏提供了一种平衡性分析的新思路,通过算法评估阵容实力的强弱,帮助游戏开发者快速准确地分析游戏平衡性,提高游戏的可玩性。此外,该方法还可应用于其他游戏领域的数值与平衡分析,如站位、装备等。
"AI如何提升游戏平衡性?" "自走棋如何通过遗传算法优化?" "游戏AI如何实现自我提升?"
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