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搜索推荐Serverless架构和业务中台技术实践-沈敏.pdf

上传人: li 编号:29743 2021-02-07 31页 10.60MB

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本文是阿里巴巴高级技术专家沈敏关于搜索推荐及业务中台技术的实践分享。主要内容涵盖了Serverless架构在搜索推荐中的应用,双11大促的技术挑战,以及团队如何通过技术创新应对这些挑战。 关键点如下: 1. 沈敏在阿里巴巴任职6年,专注于搜索推荐及大数据研发方向,目前负责阿里个性化平台技术架构。 2. 团队支持集团业务的快速迭代和创新,追求让用户真正只关心自己的业务逻辑。 3. 搜索推荐中台采用Serverless架构,服务集团62+BU,是集团最大的JAVA单体应用之一。 4. 双11期间,平台经历了百万级QPS稳定性考验,不断挑战技术极限和想象力。 5. 团队采用多目标弹性CPU等技术创新,解决资源调配难题,提高在线服务的低延迟性能。 6. 通过全异步代码、AJDK协程等新技术,降低开发门槛,提高研发效率。 7. 面对双11大促的挑战,团队采用多租户、流量调度、弹性调度等组合策略,确保服务的稳定性和性能。 8. 智能多目标弹性CPU机制有效应对了单目标弹性的缺陷,实现了全局目标分场景动态水位优化。
"Serverless架构如何提升搜索推荐性能?" "业务中台技术实践如何助力集团快速发展?" "双11大促中,搜索推荐技术如何实现稳定性保障?"
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