搜索推荐Serverless架构和业务中台技术实践-沈敏.pdf

1、搜索推荐Serverless架构和业务中 台技术实践 沈敏 阿里巴巴高级技术专家 在此键入姓名 在此键入tittle 自我介绍 阿里巴巴在职6年，专注搜索推荐及大数据研发方向，目前负责阿里个性化平台技术架 构，是目前集团业务规模最大的serverless平台，经历了双11大促百万级QPS稳定性 考验，不断在挑战双11技术极限和想象力。团队以“让天下没有难开发的业务”为 slogon，支持集团业务的快速迭代和创新，追求让用户真正只关心自己的业务逻辑。 目录 搜索推荐中台介绍 Serverless实践 茶歇的双11 搜索推荐整体架构（AIOS） ABFS：基础特征服务 iGraph：图引擎 BE/

2、DII：召回引擎 RTP：Rank Service HA3：搜索引擎 AOP：一站式机器学习平台 TPP：灵活业务平台 标准化：从搜索到推荐 支持算法及业务的快速迭代，让用户真正专注自己的核心逻辑 集团最大业务规模serverless平台：服务集团62+BU，万级别场景 集团最大的JAVA单体应用之一 阿里在线水位最高的JAVA应用之一 双11百万级QPS，万级别容器 TPP: 搜索推荐业务平台 2015201620172018 峰值QPS 搜索推荐中台目标 AI OS Serverless 图化算子化 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

3、 ? ? ? ? ? ? ? 目录 搜索推荐中台介绍 Serverless实践 茶歇的双11 新业务创建成本过高 场景/团队爆发式增长 资源调配太难，水位极低 双11挑战巨大 逼出来的Serverless 0 过万 20112013201420152016201720182019 场景 我的集群 我的集群 我的集群 Serverless的开始：FAAS 传统应用Faas 新业务成本 git/aone/应用分组/vip/服务框 架/业务逻辑 git/业务逻辑 监控ALL自建平台提供细粒度多维度监控 流量治理ALL自建 平台提供限流/降级/负载均衡/ 容灾/切流 资源手动全时快速弹性 迭代无统一实验体系/协作成本高 灵活实验/快速发布/敏捷协作 专注业务逻辑 关注业务逻辑 剥离业务开发不关心的问题 基于JVM Runtime 面向JAVA高度性能优化 面向在线 百万级低延迟在线服务 快速弹性