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1、 ()202412 1 编制说明编制说明 北京国家会计学院数字化审计与风险管理研究中心崔志娟教授团队接受杭州高新技术产业开发区财政局委托，完成 企业数据资源相关会计处理操作规程 白皮书编写工作。本书使用的专业解释由教授团队负责。2 序序 数据作为一种新型战略资源，改变了企业的生产模式和组织方式，构成了以 AI 为代表的“大数据分析”的新范式，重构了企业创新发展的新动能。企业数据资源相关会计处理暂行规定对数据如何在会计报表中呈现做出了原则性规定。但数据资源不同于社会资源和自然资源，具有“无形性、权属复杂性、可复制性、价值易变性”等特征。为了更好地指导企业进行数据资源会计处理，增强数据资源会计处理

2、的可操作性，明确数据资源会计处理的具体流程，本书作者以深厚的理论功底，结合实践案例，形成了企业数据资源相关会计处理操作规程白皮书。与其他相关著作相比，这本书有如下鲜明特色：首先，本书明确列示了数据资源会计处理的总体要求和适用范围。关于数据资源会计处理，目前还存在诸多概念模糊之处。本书明确了其中，总体要求包括数据资源会计处理中所涉及的术语定义、数据安全合规性要求、数据资产管理要求等内容，从而使得我们可以在一致层面上推进数据资源会计处理。其次，本书明确了数据资产入表前的准备。当前不少企业已经形成了丰富的数据资源，但从数据资源到数据资产，需要有一个数据资产准备过程。毕竟，数据要成为一种生产性要素，需

3、要数据本身具有价值潜能。本书从管理视角厘清数据资源进行会计处理前成为数据要素的活动过程，从而为数据资源入表做好准备。最后，本书在企业数据资源相关会计处理暂行规定框架下，细化了数据资源作为“无形资产”、“存货”的会计处理流程，以及数据资源不作为资产的会计处理流程。其中，数据资源作为资产的会计处理包括资产的确认、计量、记录、列示和披露，以及处置和出售、报废和毁损情况下的会计处理等，从而有力提升了数据资产会计处理3 流程的标准化。总之，本书作为一个数据资源会计处理的参考工具，从数据的业务层面入手，基于管理需要，补足数据资源业务与管理的短板，打破业务与财务之间的鸿沟，从管理角度提炼出与会计处理有关的数

4、据入表条件，明确数据资源会计处理的相关活动，为数据资源的相关会计处理，为数据产业和数据行业高质量发展，更好发挥数据的价值功效，激发数据要素的价值释放，促进数据流通和数据开发利用创立了条件。北京国家会计学院近年来启动了“中国自主的财经知识体系”建设工程，旨在总结中国实践，提炼中国理论，讲好中国故事，培育中国人才。这本书充分体现了中国自主财经知识体系建设志向，为促进数字经济发展和中国特色会计理论体系构建，具有重要的理论和应用价值。我相信无论是政策制定者、企业使用者，还是理论研究者，都可从中获得有益启发。北京国家会计学院党委副书记、副院长 叶康涛 2024 年 11 月 22 日 1 目目 录录 一

5、、总体要求一、总体要求.1（一）术语及定义.1（二）数据安全合规性要求.2（三）数据资产管理要求.2 二、适用范围二、适用范围.2 三、数据资产入表准备三、数据资产入表准备.3（一）建立数据资源目录.3（二）明晰数据信息要素.3（三）评价数据资源质量.3（四）建立成本归集与分摊机制.4 四、数据资产的确认四、数据资产的确认.4（一）数据资产的确认条件.4（二）无形资产和存货的确认.5 五五、数据资产的计量、数据资产的计量.10（一）无形资产的计量.10（二）存货的计量.14 六、六、数据资源的处置和出售数据资源的处置和出售.15（一）数据资源无形资产的处置.15（二）数据资源存货的出售.16（

6、三）未确认为资产的数据资源的出售.16 七、七、数据资产的报废和数据资产的报废和毁损毁损.16 2（一）数据资源无形资产的报废.16（二）数据资源存货的毁损.16 八、八、数据资产的列示和数据资源的披数据资产的列示和数据资源的披露露.17（一）资产负债表相关列示.17（二）数据资产的相关披露.17（三）数据资源的其他披露.20 1 一、总体要求一、总体要求 企业数据资源相关会计处理暂行规定（以下简称 暂行规定）基于现有企业会计准则，明确了企业数据资源相关会计处理的适用范围，规范了企业数据资源相关会计处理，强化了企业数据资源相关会计信息披露。本操作规程中将“确认为无形资产的数据资源”简称为“数据