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1-《数据要素视角下的数据集成趋势与挑战》_杜绍森.pdf

上传人: 张** 编号:181433 2024-09-26 19页 23.95MB

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本文主要探讨了数据集成在数数据要素化时代的趋势与挑战。文章指出,数据集成从传统的ETL工具/CDC、流/批、Data Virtualization/Fabric、Complex Event Process等典型表现形式,逐渐发展为数据标准化、主数据/参考数据、数据共享等内生集成方式。同时,中游集成和下游集成也在不断发展和完善。在数据要素化时代,数据集成工具越来越简单化,以降低大众参与数字经济的难度。数据要素化推进了数据规模化生产和数据产品化生产,也带来了数据精益化生产的需求。此外,数据治理在大数据时代变得尤为重要,数据平台是组织中最关注的业务系统,也是数字化转型最重要的基础设施。然而,数据安全风险也相应增大,数据安全问题将变得与生产安全同等重要。
如何应对挑战与趋势?" 如何推动社会变革与数字化生产?" 如何防范大数据泄露的‘塌方型事故’?"
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