智能制造新引擎-基于大模型视觉检测平台——智能制造新引擎-基于大模型视觉检测平台崔忠伟先生.pdf

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1、基于大模型的视觉检测平台北京领邦智能装备股份公司崔忠伟 博士 智能制造新引擎 少样本现场快速建模iBrainVision平台，预训练大模型_少样本快速建模场景场景客户群客户群n大型制造工厂：规模化制造业厂商，例如饼干加工厂、精密电子装配厂等，需要视觉技术对产品外观进行最终检测。n生产线供应商：为制造业厂商配套生产线，需要视觉技术进行产品外观质量的过程或最终检测。n视觉设备商：小而美系统集成商，快速介入细分市场。n外观缺陷检测【质量检测】n工艺过程检测，错漏反【生产监测】n环境监测【安全监测】iBrainVision平台_少样本快速建模边缘计算机边缘计算机飞拍控制器飞拍控制器相机接口光源接口运动

2、控制接口执行机构（电磁阀接口）含AI加速卡大模型大模型视觉平台视觉平台上位机上位机 相机相机L3L1交付交付ISA-95标准标准执行执行集中监控集中监控 SPCMES/QMS L2交付交付L3交付交付iBrainVision平台一体化软硬件一体化软硬件下位机下位机:飞拍控制器飞拍控制器下位机下位机:视觉大模型视觉大模型目录L1层：大模型单机1 1L2层：多机监控Scada2 2L3层：数据分析SPC3 3视觉检测平台应用案例4 42 2硬件规格集中控制相机、光源、电机、执行机构触发守护功能：防止多触发、少触发飞速，适用于20000pc/min16路相机31路光源，淘汰传统光源控制器12路执行机

3、构，6轴电机控制边缘计算机边缘计算机CPU：Intel Core i9-13900K 硬盘：1TB NVMe SSD内存：64GB DDR5 AI加速卡加速卡显卡芯片：GeForce RTX 4090 CUDA核心：16384显存频率：21000MHz显存容量：24GB飞拍控制器飞拍控制器精美图片视觉检测模型视觉检测模型03300330发布发布 经过1亿以上业缺陷图训练，参数13亿达164FPS730*750，4090GPU/登临GS30少样本现场设定跨域泛化能大模型特性少样本跨域泛化能力极度通用性（VS专用小模型）极度易用性商业价值n少样本现场快速设定n每类目标1-5个样本n跨领域泛化能力n

4、开机即用，现场无需训练n解决漏检事故与难用两大困难n仅一个模型，开创统一大市场3月30日全球首发的工业质检iBrain 实时大模型L1层：大模型单机HMIn标注n训练 n实时检测 nWEB界面设计，云原生基因.L2层：多机监控_Scada多机监控界面n远程开关机n穿透控制，远程控制项目与本地控制一致。n单机历史信息追溯源n各类看板，看板内容拖拉拽定义。L3层：数据分析_SPCSPC控制图SPC，基于检测数据指导生产过程，大幅度提高生产良率。L3层：数据分析_MSA(GRRKAPPA)GRR：重复性和再现性KAPPA：一致性（指设备与QC之间是否达成一致）（KAPPA）（GRR）目录L1层：大模

5、型单机1 1L2层：多机监控L3层：数据分析3 3视觉检测案例，少样本跨域泛化能力4 42 2通用性客户评价通过模型复制可以实现：n跨规格通用n跨镀层通用规格B、C、D、E的检测能力可以直接由规格A的模型获得n客户董事长评价n模型具有“举一反三”能力规格A规格B规格C规格E规格D大模型跨域通用性_零件表面质检_3C制造业 易用性客户评价n设备每个检测工位提供少量样本，即可完成该规格的检测n总共十几张样品，完成设备精调，只需数分钟n与同行其他厂家同类设备相比，领邦的AI大模型设备最明显的特点就是训图时间快，以及需要的不良样品数量特别少。少样本跨域泛化_零件表面检测_电子制造业 大模型通用性_集成

6、电路行业 少样本跨域泛化_轧钢缺陷检测 4K高分辨率图像大模型n小缺陷：划痕检测n大缺陷：压痕检测n大小缺陷兼顾 4像素到4K像素小样本n38张样本，n其中11张合格样本大模型通用性_圆柱锂电池_电动汽车 大模型通用性_发热管_电子消费行业 小径大径少样本跨域泛化_SMT元件检测 快速建模n缺陷样本需求少，50张n光学成像复杂大模型具备在上述应用场景下的快速建模能力大模型通用性_装配正确性_航空航天 装配正确性大模型客户评价n打螺丝，典型错漏反问题n漏打螺丝，小模型检测之痛点