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1、AI在B2B营销上的应用分析与场景展望版权说明本A I在B2B营销上的应用分析与场景展望(下称“白皮书”）的知识产权以及衍生的任何相关权利均归上海径硕网络科技有限公司（下称“径硕”）所有。本白皮书仅供个人和公司通过径硕官方渠道或径硕授权的合作伙伴渠道（合称“径硕授权渠道”）下载取得。未经径硕的许可，任何个人或公司不得以商业化的目的引用白皮书中的内容，或将其取得的白皮书以其他区别于径硕授权渠道的方式进行宣传、传播，或向公众和其他第三方提供白皮书的下载服务。就任何侵犯径硕权利的行为，径硕将追究其法律责任。本白皮书的内容仅供参考，径硕不对任何因参考本白皮书内容而做出的商业决策的结果负责。2AI在B2

2、B营销上的应用分析与场景展望在这个数字化飞速发展的时代，A I已经成为了一个不可忽视的力量，它正改变着我们的工作方式、学习方式，乃至生活方式。从某种程度上来说，A I开启了一个新时代，它像一把“利器”，帮企业降本提效，突破技术瓶颈；对个人来说，它帮助提高工作效率，解决操作难题。人工智能（A rtificial Intelligence）：英文缩写为A I，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。应用在创作领域，主要体现在：A I机器人通过深度学习进行文本、视频、P P T大纲等创作，一些技术水平已达到“本科学历认证”级别。在A I产业如火如荼的发

3、展趋势下，B2B企业已意识到A I应用可以带来巨大价值，但具体如何操作如“雾里看花”，也因缺少一套体系化的应用方法论，对短期能否兑现这些价值又有“水中望月”的担忧。同时，B 2B 行业内对于A I 的讨论更集中于A I 产业本身，而对企业尤其是B2B企业如何切入A I应用谈之甚少。因此，本白皮书旨在通过A I技术类型分析、国内B2B企业目前对A I技术的应用现状、B2B企业如何巧用A I等多维度建立一套系统务实的A I部署思路，无论你是B2B企业的经营者，还是对A I技术感兴趣的读者，我们都希望你能从这本白皮书中获得启发，找到属于自己的答案。引言3AI概述0101.AI在B2B垂直行业应用现状

4、02.02.AI在B2B营销上有哪些应用场景03.03.径硕科技AI应用产品发布04.04.1.AI+内容营销2.AI+私域运营3.AI+广告投放4.AI+数据洞察5.AI+客户旅程目录CONTENTSCONTENTSAI对于B2B“市场人”有何影响05.05.AI概述0101.AI在B2B垂直行业应用现状02.02.AI在B2B营销上有哪些应用场景03.03.径硕科技AI应用产品发布04.04.1.AI+内容营销2.AI+私域运营3.AI+广告投放4.AI+数据洞察5.AI+客户旅程目录CONTENTSCONTENTSAI对于B2B“市场人”有何影响05.05.AI在B2B营销上的应用分析与

5、场景展望A I是计算机科学的一个分支，它旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务，这些任务包括语言理解、视觉识别、决策制定等。A I 发展经历了多个阶段，从早期的符号主义学习，到后来的联结主义，再到现在流行的深度学习，每个阶段都推动了A I技术的进一步发展。目前A I 应用非常广泛，包括自动驾驶汽车、语音识别、推荐系统、医疗诊断、金融分析等领域。A I 优势在于其处理大数据的能力、持续学习和改进潜力以及在某些领域超越人类的准确性。然而，它也面临着伦理问题、隐私问题以及对工作岗位可能产生的影响等挑战。所以你真的了解A I吗？目前A I技术你知道几种？不同行业应用A I的现状如何？尤其对B2B企业来

6、说，A I到底是鸡肋，还是帮手，我们该如何应对？你真的了解AI吗？6AI在B2B营销上的应用分析与场景展望人工智能按产业链来划分，可分为基础层、技术层和应用层三大层面：目前常见的AI技术分类？7侧重核心技术的研发，主要包括算法模型、基础框架、通用技术技术层技术层侧重基础支撑平台的搭建，主要包括传感器、AI芯片、数据服务和计算平台基础层基础层注重产业应用发展，主要包括行业解决方案服务、硬件产品和软件产品应用层应用层AI在B2B营销上的应用分析与场景展望人工智能按模型分类，大致可以分为决策式A I和生成式A I两种。目前常见的AI技术分类？8决策式决策式AIAI指学习数据中的条件概率分布，根据已有

7、数据进行分析、判断、预测，主要用于推荐系统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体等领域。生成式生成式AIAI即Generativ e A rtificial Intelligence，指学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成了全新内容，也能解决判别问题。AI在B2B营销上的应用分析与场景展望随着科技进步，人工智能技术正在实际改变生产和生活方式，中国的A I产业也进入了快速发展的轨道。据赛迪研究院的数据显示，2023年中国生成式人工智能企业的采用率已达到15%，市场规模约为14.4万亿元。预计到203

8、5年，生成式人工智能将为全球经济贡献近90万亿元的价值，其中中国超过30万亿元。据统计，2023年中国A I大模型产品的数量已超过100种。其中，V iv o的“蓝心大模型”、百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通义千问大模型”等产品因其在多个领域处理复杂任务的能力而受到关注。这表明，国产A I大模型不仅在技术上取得了突破，而且在商业应用和推动社会生产力变革方面展现了巨大潜力。AI发展现状9AI在B2B营销上的应用分析与场景展望AI七大应用场景10AI在B2B营销上的应用分析与场景展望国内常见的AI技术有哪些？11AI分类AI帮助实现AI软件举例AI写作帮助用户完成文案、代码、视频脚本、歌曲等内容

9、的创作AI语言模型它们能够帮助用户完成文本问答、文学创作、解答数学题等任务AI图像生成 通过上传图片，AI可以对其进行分析和理解，提供如图像识别、风格转换等服务AI聊天机器人使用聊天机器人提供24/7的客户支持，提高响应速度和客户满意度AI视频制作能够根据文字、图片自动生成视频等笔灵AI云知声AI概述0101.AI在B2B垂直行业应用现状02.02.AI在B2B营销上有哪些应用场景03.03.径硕科技AI应用产品发布04.04.1.AI+内容营销2.AI+私域运营3.AI+广告投放4.AI+数据洞察5.AI+客户旅程目录CONTENTSCONTENTSAI对于B2B“市场人”有何影响05.05

10、.AI在B2B营销上的应用分析与场景展望总的来说，A I技术在B2B企业中的应用正处于快速发展阶段，主要应用于市场营销、数据分析、客户服务、销售优化和运营效率等层面，但是还没有形成大规模应用，B2B企业正在试图通过技术研发、合作共建和业务创新等方式，不断探索A I技术在提升营销效率和客户体验方面的潜力。随着技术的成熟和应用案例的增多，预计未来A I将在B2B领域扮演更加重要的角色。AI在国内B2B企业应用现状13市场营销01010202数据分析0303客户服务销售优化0404运营效率0505AI在B2B营销上的应用分析与场景展望B2B赛道上，在很多行业都能看到A I的“身影”，下面径硕科技将从

11、调研的四大行业工业制造业、医疗健康、高科技、商业服务行业出发进行分析，通过案例来更好窥探行业发展。具体哪些B2B行业常用到AI？14工业制造金融高科技商业服务教育医疗健康零售农业能源供应链管理政府AI在B2B营销上的应用分析与场景展望据德勤预测到2025年，A I在中国制造业的市场规模有望达到141亿人民币。这表明A I技术在制造业中的应用正在得到越来越多的认可和投资。A I在制造业中的应用不仅限于某个单一环节，而是涵盖了从设计、生产到检测、物流等多个环节，例如，机器人、数控系统、机器视觉、工控与工业软件、智能仪表等领域都有A I的应用案例。随着技术的不断进步，未来A I在这一领域的应用将更加

12、广泛，对全球经济增长的贡献也将越来越大。案例1：Soft Robotics与一家食品生产商合作开发了一种A I解决方案，使机器人能够识别并从一堆鸡翅中拾取单个湿软的鸡翅，大大提高了工作效率。案例2：一家二级汽车供应商在Inv isible A I的帮助下，将生产线的吞吐量提高了一倍，这在很大程度上归功于 Inv isible A I 所擅长的一个过程：异常周期检测，即分析人类或机器的周期表现是在预期范围内还是异常。案例3：西门子西门子使用A I来确定哪些电路板可能从检查中受益，从而提高了印刷电路板生产线的产量。（以上来源：控制工程网）AI在工业制造行业应用案例分析15AI在B2B营销上的应用分

13、析与场景展望A I在高科技行业的应用规模正快速增长，A I技术在高科技行业的应用不仅限于某一个特定领域，而是涵盖了多个方面，主要包括：智能芯片和硬件、基础架构和操作系统、机器学习和自适应系统、智能服务和解决方案、研发和创新等领域。案例1：中飞艾维借力百度大脑A I技术提升电网巡检智能化，开发了基于A I的海量数据分析平台，提高了电网系统的巡检效率。（来源：国际电力网）案例2：极视角科技与“华润电力”联合打造了“润极视”安全智能管控系统，率先实现了厂区明火识别，极大节省了人力监控成本。（来源：搜狐新闻）案例3：中国火星探测工程与百度合作，发布了全球首辆火星车数字人“祝融号”，展示了A I 在太空

14、探索领域的应用潜力。（来源：腾讯新闻）AI在高科技行业应用案例16AI在B2B营销上的应用分析与场景展望AI在医疗健康行业应用案例17A I 医疗市场前景广阔，细分赛道进展较快。据观研天下数据显示，预测2024年中国A I 医疗市场达到60.6亿元，5年复合增速达到53.1，目前具备先发优势的细分赛道集中在医学影像识别、药物开发、病理诊断等，其中A I 制药发展最为迅速，医学影像识别积累最充分，已获批A I 医疗注册产品以影像类为主。据国家药监局数据，相关已注册A I产品中，CT影像占据绝大部分，同时由于国内对智慧医疗的长期支持，CDSS和手术机器人的注册数较多，另外在辅助诊断、A I制药尚处

15、于技术开发阶段，建议关注A I应用落地标的。案例1：联影智能肺结节CT影像辅助检测软件可实现结节高灵敏检出、病灶多维量化分析，辅助医生精准诊断。（来源：搜狐新闻）案例2：医策科技P atholnsight-TCT A I病理诊断产品，产品采用半监督式深度学习算法，用于宫颈癌的筛查与检测，生成TBS报告。（来源：搜狐新闻）案例3：微软研发了一种利用A I 预测心脏病风险的A P I，在印度综合专科医院A pollo投入使用，这款工具会从21个方面进行分析：饮食、烟草和吸烟习惯、日常活动等因素，还会通过呼吸频率、高血压、收缩压舒张压来判断心理压力与焦虑。（来源：36氪）（配图来源：ht t ps:

16、/ I在相关服务行业的市场规模达到了5784亿元，尽管增速有所放缓，但仍保持了13.9%的增长率。这表明A I技术在服务行业中的应用仍然具有强劲的生命力和广阔的发展前景。案例1：钉钉A I 全家桶覆盖了近100种A I 技能，涉及聊天、文档、表格、知识库等办公应用。（来源：腾讯新闻）案例2：DeepBI通过集成A I A gent技术，为A irbnb提供了一种高效、智能的数据分析解决方案。（来源：百度开发者中心）案例3：W P S上线很多A I服务，比如智能起草文档、一键生成P P T、长文档信息梳理、数据智能处理、模板和灵感市集等。（来源：IT之家）AI在B2B营销上的应用分析与场景展望总

17、的来说：A I在国内B2B企业的应用面临着多方面的挑战，包括技术层面、认知层面、业务层面、风险层面、人力层面以及客户体验层面等，这些挑战需要通过不断的技术创新以及多维度实践来逐步解决。主要问题：目前B2B企业在使用AI技术中面临哪些问题？19技术成熟度和应用适配性：AI应用需要极致的垂直细分领域知识和模型训练，这对特定领域的知识语料学习训练提出了更高要求。业务流程整合：B2B企业需要将AI技术与业务流程相结合，然而，许多企业在这方面缺乏明确的应用场景、服务对象、使用功能和付费设定。技术接受度和人力问题：B2B企业在使用AI时可能会面临员工的接受度问题，导致对技术采纳的抵触情绪。数据隐私和安全：

18、B2B企业需要在遵守相关法律法规的同时，确保客户数据的安全和隐私保护。客户服务体验：比如如何确保智能客服机器人的响应质量和解决问题的能力。成本和投资回报：AI技术的应用需要大量的前期投资，包括数据采集、处理、模型训练等，还要需要评估其潜在的经济回报和风险。AI在B2B营销上的应用分析与场景展望尽管B2B企业在应用A I技术时面临诸多挑战，但通过合理的战略规划和实施步骤，企业仍然可以在A I领域取得显著的成就，并最终实现业务增长和效率提升。行动指南：B2B企业如何克服这些难题？20加强内部培训和技术积累：通过内部培训和招聘专业人才，提高企业对AI技术的理解和应用能力。与专业AI服务商合作：与专业

19、的AI技术提供商合作，利用其在特定领域的专业知识和经验，加速AI技术落地和应用。逐步实施和试点项目：通过小规模的试点项目开始，逐步扩大AI技术的应用范围，以降低风险并逐步积累经验。重视数据治理和合规性：建立健全的数据治理体系，确保数据的安全和合规性，增强客户对企业使用AI技术的信任。AI概述0101.AI在B2B垂直行业应用现状02.02.AI在B2B营销上有哪些应用场景03.03.径硕科技AI应用产品发布04.04.1.AI+内容营销2.AI+私域运营3.AI+广告投放4.AI+数据洞察5.AI+客户旅程目录CONTENTSCONTENTSAI对于B2B“市场人”有何影响05.05.AI在B

20、2B营销上的应用分析与场景展望回归商业本质：B2B营销具备丰富的AI应用场景，降本增效22视频号引流投放获客官网运营服务号运营动态内容素材库人群画像 孵化旅程 市场部 销售及其他营销链条成员WhatsApp话题话术推荐数字场景分析 营销计划分析 结构性问答 非结构性问答 归因/预测用户画像成员分享线索转化 数字化管理角色访客人群CPCCPC线索画像留资人群CPACPA新线索列表CPSCPS新商机列表CPSCPSC CT TA A留资表单企微活码二维码线索列表线索活跃通知自助海报推广自助电子名片线索识别&流转短信邮件企微“可AI”场景AI在B2B营销上的应用分析与场景展望对于 B2B 企业来说，

21、客户的决策周期长、采购流程复杂，高效的内容营销能在相对漫长的客户旅程中，对线索的获取、培育、转化发挥积极的影响和促进作用。内容生产作为 B2B 内容营销链路上的第一步，是内容营销成功的关键环节。B2B企业市场部和销售部人员，可以利用 A I 营销工具能够自动化生成高质量的白皮书、微信文章、短视频、客户案例，甚至解决方案等多种类型内容，让写作变得更加轻松，也让工作效率更加高效。具体来说主要包含以下几个方面：AI+内容营销23“可AI”场景1自动生成文章、脚本、社交媒体帖子等内容内容生成0101根 据 需 求，自 动 发 送和 提 取 用 户 感 兴 趣 的内容0202内容个性化通过向A I输入指

22、令，可生成多种内容，形成动态交互0303内容交互体验智能分析用户历史数据和行为模式，预测用户内容需求用户偏好预测0404通过A I+B I 看板技术，对营销效果进行智能多维分析效果检测与分析0505AI在B2B营销上的应用分析与场景展望私域流量可以通过投放引流、营销活动等方式获取，但私域运营主要解决的是如何留住流量。借助A I 的自动化及生产能力，可以向单个用户开展特定的自动化欢迎语、用户旅程和营销内容推送。基于用户旅程和用户属性数据、行为数据推测需求及偏好，进行专属内容生产和点对点分发，营造用户归属感，提升体验，加强用户忠诚度。而 私 域 运 营 最 好 的 方 式 之 一 便 是 企 业

23、微 信 和 社 群 营 销，B2B企业可以巧用企业微信，据径硕科技2022全渠道数据白皮书数据显示：从M QL到客户，企业微信带来的最终转化率高达28.57%，成为企业的高质量获客渠道之一，比如巧用A I 聊天机器人，自动推送企业微信电子名片、活动参与、素材库实现深度互动，设置自动化的用户欢迎旅程，提高及时响应率。AI+私域运营24“可AI”场景2AI在B2B营销上的应用分析与场景展望根据A ccenture的预测，到2029年30%的社交媒体广告，将由A I自动生成。在数字化时代，积极拥抱 A I或许能在激烈竞争中获取一线生机。传统的广告投放通常需要人工设定投放时间、投放媒体、目标受众等参数

24、，除效率不高之外，目标用户定位的准确性难以把控一直是其中的主要挑战。A I技术的应用，可以通过机器学习等技术，自动调取分析用户行为数据、兴趣爱好、地理位置等多维度信息，实现广告的智能化投放。具体来说，可借助A I根据用户的历史数据和实时行为数据，帮助自动筛选出符合广告需求的用户群体；同时，B2B企业也可以根据用户的兴趣爱好和地理位置等信息，自动生成广告的创意和内容，提高用户的点击率和转化率。广告投放流程：AI+广告投放25“可AI”场景3投放执行效果评估人群定位素材准备广告诉求投放渠道选择123456AI在B2B营销上的应用分析与场景展望B2B企业市场部和销售部，可以采用A I帮助提取大量数据

25、，减少人工复杂操作，并利用A I小助手，输入指令自动统一客户来源数据，识别潜在客户，优化营销策略，利用预测分析来完善客户管理和需求预测，减少成本并提高效率。AI+数据洞察26广告投放CRM数据会员信息官网访客全渠道用户数据平台Customer Data Platform 在线商城微信和企业微信指纹 ID官网账号UTM 参数留资手机号微信openID注册手机号粉丝OpenID企微好友 IDCRM 客户信息客户手机/邮件会员手机会员编号AI智能小助手“可AI”场景4AI在B2B营销上的应用分析与场景展望B2B企业市场部和销售部可以利用A I技术，为不同的客户群体自动创建个性化的互动流程（用户旅程）

26、。在过去，这需要人工设计和搭建，并且要求设计者具有丰富的运营知识和技术理解。未来，A I技术可以简化这一过程，使得个性化的用户旅程构建变得更加高效和精准。AI+客户旅程27客户续约前三个月成单销售新增核心字段销售定向发资料产品意向满足分值直播结束Traffic-LeadsTraffic-LeadsMQLMQLSQLSQLOpportunitiesOpportunitiesRenew/Renew/UpsellUpsell状态变化（评分变动等）销售判定为商机商机漏斗停留超1个月渠道关注初次留资触发行为触发内容内容下载深度应用建议基础留资/信息更新品牌内容推荐欢迎信息专题内容推荐意向探寻收集实时状态

27、更新定向产品解决方案活动提醒增量服务续订提醒/续订优惠线索生命周期“可AI”场景5AI概述0101.AI在B2B垂直行业应用现状02.02.AI在B2B营销上有哪些应用场景03.03.径硕科技AI应用产品发布04.04.1.AI+内容营销2.AI+私域运营3.AI+广告投放4.AI+数据洞察5.AI+客户旅程目录CONTENTSCONTENTSAI对于B2B“市场人”有何影响05.05.AI在B2B营销上的应用分析与场景展望径硕的思考什么是我们该做的，什么是我们能做的？29难易强弱AI实现难易程度B2B营销的独特性内容生成战略决策营销协同知识库营销自动化智能办公数据分析客户体验30+AIAIA

28、IAI豆包传统B2B企业径硕科技为传统B2B企业和AI企业架起桥梁AI在B2B营销上的应用分析与场景展望B2B营销十大标准场景AI在B2B营销上的应用分析与场景展望B2B营销十大标准场景AI应用32AI应用（二）：视频小JING灵AI应用（三）：洞察小JING灵AI应用（一）：活动小JING灵AI在B2B营销上的应用分析与场景展望径硕科技AI助手：33AI在B2B营销上的应用分析与场景展望34AIAI应用(一）：活动小JINGJING灵35 内容营销 广告投放 电商营销 精细化运营 BI 数据收集 数据治理 活动营销B2B营销十大标准场景 全员营销 经销商赋能 基于行业数据行业数据积累，实时给

29、出最佳实践的策略略推荐推荐，打破信息壁垒信息壁垒，统一认知统一认知 Ai起草策划案策划案，对话式对话式交互交互完成活动创建、落地页搭建，简化操作简化操作，让小白也可以轻松上手轻松上手 带参传播带参传播海报自动生自动生成成，并为企业销售&经销商提供有吸引力有吸引力的邀约话术AI应用（一）：活动小JING灵AI在B2B营销上的应用分析与场景展望36扫码观看视频演示AI在B2B营销上的应用分析与场景展望37AIAI应用(二）：视频小JINGJING灵38 广告投放 全员营销 经销商赋能 电商营销 精细化运营 BI 数据收集 数据治理B2B营销十大标准场景 活动营销 内容营销 通过视觉、语音识别等AI

30、技术，对回放视频结构化解析，提取摘要、封面、标签，解放人工成本 根据话题、演讲嘉宾等维度自动提取直播回放高光片段，把繁重的工作交给AI完成 一键将高光片段创建为带有封面、简介、视频、标签的内容，发挥余热，二次传播，为您带来更多的线索AI应用（二）：视频小JING灵AI在B2B营销上的应用分析与场景展望3939扫码观看视频演示AI在B2B营销上的应用分析与场景展望40AIAI应用(三）：洞察小JINGJING灵41 内容营销 广告投放 全员营销 经销商赋能 电商营销B2B营销十大标准场景 活动营销 BIBI 数据收集 数据治理 精细化运营 根据提问，快速从海量数据中提取所需要的指标AI应用（三）

31、：洞察小JING灵扫码观看视频演示42 内容营销 广告投放 全员营销 经销商赋能 电商营销B2B营销十大标准场景 活动营销 BIBI 数据收集 数据治理 精细化运营 提供从宣发渠道、访客画像等多维度、全链路的转化效果分析，并为您做出有效的总结AI应用（三）：洞察小JING灵扫码观看视频演示43 内容营销 广告投放 全员营销 经销商赋能 电商营销B2B营销十大标准场景 活动营销 BIBI 数据收集 数据治理 精细化运营 基于历史数据结合业务目标，为后续的活动举办效果进行预测，并提供有效的建议AI应用（三）：洞察小JING灵扫码观看视频演示AI概述0101.AI在B2B垂直行业应用现状02.02.

32、AI在B2B营销上有哪些应用场景03.03.径硕科技AI应用产品发布04.04.1.AI+内容营销2.AI+私域运营3.AI+广告投放4.AI+数据洞察5.AI+客户旅程目录CONTENTSCONTENTSAI对于B2B“市场人”有何影响05.05.AI在B2B营销上的应用分析与场景展望营销人员需要借助深度洞察力的数据分析来指导制定精准的营销策略，在激烈的市场竞争中占据优势地位。但是，传统的营销数据分析需要耗费大量人力在数据清洗与分析处理这样效能低下的工作内容上。A I技术的应用极大提升了数据处理效率，可以快速从海量数据中提取有价值的信息，如用户特征、行为数据等。同时，A I能够完成重复性工作

33、提效之外，更能通过深度融合营销分析模型，可在营销数据分析和预测中提供全面的洞察和预测能力，大幅度提升营销数据分析效能。2023年5月Gartner 发布对 2500 多名高管的民意调查，70%的组织目前处于生成式人工智能的学习与探索阶段，而19%的高管已经处于投入或生产模式；64%的高管认为生成式人工智能能够在客户体验、客户保留与营收增长上发挥强大势能。而市场人对A I能力应用场景需求中，个性化推荐工具需求的增长将达到57%，是需求增长最快的应用场景之一。营销人对AI技术的使用偏好45数据来源：GartnerAI在B2B营销上的应用分析与场景展望A I技术为个人带来了许多积极的影响，从提高生活

34、质量到促进个人发展和职业成长，都有着不可忽视的作用。然而，个人也需要不断学习和适应，以便在这个快速发展的时代中保持竞争力和创造力。同时，我们也应该关注A I技术可能带来的挑战，如就业结构的变化、隐私保护等问题，并积极寻找解决方案，主要体现在以下几个方面：AI可以对市场人能带来哪些帮助？46内容：生成所有文本相关内容以及文字纠错等;活动：利用AI生成活动主题、简介、创意、发布策略等；投放：SEO文章等营销内容、落地页文案、网站/登陆页文案、营销和广告投放策略、视觉内容生成、3D 品牌视觉形象等；数据：AI技术能够自动执行数据清洗、整理和预处理等繁琐任务，有效减少数据分析师的工作量，并提高数据的质

35、量和准确性；设计：头像图/商品图/封面图/制作海报/插图配图、抠图、P图、字体配对、Logo设计、svg动图等自动生成；SDR：话术、智能机器人自动回复客户难题；音视频：视频生产/剪辑、图文视频、文本配音、虚拟数字人、H5背景音乐、视频转文字等；办公通用：生成二维码/短链接、PPT生产/框架、会议纪要-会议记录与转写、翻译、语法优化、笔记整理、思维导图、项目计划书/商业策划书、项目管理、市场研究/调研、批量归纳总结文件等。AI在B2B营销上的应用分析与场景展望案例1：A I 大模型时代下，更容易产生超级个体，A I 对于组织系统的改变可能是颠覆性的。随着A I 带来效率的提升，未来可能形成以一

36、个超级个体为中心，配置少量的辅助人员、借助不同A I 工具完成工作的模式，比如“董宇辉”，A I工具提高了这种协同模式的效率，协作链条变短，对流程的要求会降低，一个公司可能形成很多个平行运作的小团队。案例2：A I 时代，营销人可以把A I 当作一个好帮手，可以让A I 帮忙写大纲、写文案、生成图片，当然也可以让A I写脚本，自动生成一段视频，比如上海润米管理咨询有限公司的刘润，利用A I 技术，生成了很多短视频在视频号上发布，获得了不错的播放率。超级个体对AI技术使用案例分享47AI在B2B营销上的应用分析与场景展望总体而言，A I 技术是一把双刃剑，既带来了前所未有的便利，也带来了挑战和风

37、险。对于营销个体来说，我们应该积极拥抱A I 技术，同时也要注意不要过分依赖，审慎地对待它所带来的各种问题和挑战。1.选择哪些技术：充分了解目前可使用的几大A I 技术，多尝试多使用，选择其中几款操作便利并且技术比较成熟的软件。2.明确自己需求：找到自己工作中可以由ChatGPT完成的部分，积极实践。3.掌握使用技巧：学会问问题，比如如何用关键词搜索准确搜索自己的答案，如何通过多次求助A I，获得自己想要的答案。4.要有批判意识：A I 说到底只是辅助工作，也不是标准答案，我们营销人个体不能盲目依赖，要始终保持创造性和批判性。市场人如何看待AI技术？保持一颗平常心48THANKS！扫码关注径硕科技