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通信设备行业深度报告:光通信跟踪深度以太网在AI算力投资中的Why、How与What-240620(17页).pdf

上传人: 渔** 编号:165617 2024-06-24 17页 2.08MB

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本文主要分析了以太网在AI算力投资中的优势,以及RoCE(RDMA over Converged Ethernet)技术如何满足AI计算的互联要求。主要观点如下: 1. RoCE有望取代IB成为AI算力互联的主流技术。IB网络在AI算力建设初期占据主流,但随着以太网技术的成熟,RoCE逐渐成为更广泛最优解。 2. RDMA技术相比传统TCP/IP更符合AI计算的高并发、低延迟要求。RDMA网络通过自适应路由和拥塞控制算法解决AI计算中的潜在互联问题。 3. RoCE的渗透将带来产业变化,包括交换机集成更多功能,白盒交换机获得更多发挥空间,以及云厂商自建推理算力带来光模块需求增长。 4. 投资建议:推荐关注产业各环节领军者,如中际旭创、天孚通信等,以及国产芯片厂商。同时,关注硅光模块等前沿技术的发展。
RoCE如何解决AI计算中的互联问题? RoCE技术将如何影响光通信行业? 哪些公司将在RoCE技术发展中受益?
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