基于DataLeap的电商指标管理实践(1).pdf

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1、Copyright 2022 北京火山引擎科技有限公司 All rights reserved.WWW.VOLCENGINE.COMVolcengine Data Intelligence基于DataLeap的电商指标管理实践演讲人：许昕珑火山引擎DataLeap数据架构师CONTENTS目录建设背景01指标规范化管理02指标消费03电商实践04未来规划0501电商指标体系建设背景电商业务介绍电商业务为什么需要建设指标平台？电商业务需要什么样的指标平台？电商业务背景5电商业务背景内外用户多角色多：内外用户多角色多：内部几十个团队，外部商家数千万人产品形态众多：产品形态众多：内部产品N+个，外部

2、产品、业务系统繁多内外场景多：内外场景多：支持内外部个不同的分析的分析场景电商业务在解决质量和效率过程中遇到的问题电商业务电商业务遇到的遇到的问题问题01名称相同,实际技术口径不一致。技术口径一致,不同团队在不同的文档名称存在较大差异。指标管理不指标管理不统一统一02指标业务口径或者技术口径表述错误或者模棱两可,造成的理解沟通成本较大。指标口径不指标口径不统一统一03指标定义写在文档里，数据在库里；消费指标的时候指标重复创建，资源浪费指标消费不指标消费不统一统一7首要解决内容、口径等一致性问题首要解决内容、口径等一致性问题释放数据价值释放数据价值建设业务官方指标库，看清数据资产和使用情况建设业

3、务官方指标库，看清数据资产和使用情况消费内容全面消费内容全面消费能力稳定开放消费能力稳定开放为业务人员为业务人员/产品提供稳定开放能力，支持业务共建产品提供稳定开放能力，支持业务共建建设建设诉求诉求消费渠道丰富消费渠道丰富深度联动内部业务数据产品、深度联动内部业务数据产品、BIBI平台、资产门户等平台、资产门户等满足数据侧规范生产、规范管理满足数据侧规范生产、规范管理规范化生产和管理规范化生产和管理实现系统、自动化指标管理流程，满足多角色协同实现系统、自动化指标管理流程，满足多角色协同指标生产消费一体化，拓展消费渠道，指标生产消费一体化，拓展消费渠道，统一消费能力统一消费能力数据一致性数据一致

4、性元信息消费元信息消费+指标取数消费结合深度赋能对内产品指标取数消费结合深度赋能对内产品电商指标平台建设能力诉求持续提高指标管理与消费：生产促进消费 消费促进生产指标平台功能架构基础元素时间周期（最近1天/最近7天）度量（投放金额/逾期金额）数据类型（int/double ）数据域（风控/营销）业务过程（风控-信用评估）指标单位（元/万元）修饰词（用户等级-L1）原子指标（汽车贷逾期金额）原子指标（汽车贷投放金额）衍生指标原子指标=汽车贷逾期金额时间周期=截至昨天修饰词=归属机构 衍生指标原子指标=汽车贷投放金额时间周期=截至昨天修饰词=归属机构复合指标（汽车贷逾期率=衍生指标/衍生指标）四则

5、运算指标定义模型注册字段绑定指标维度绑定维度管理OLAP查询引擎模型注册与加速查询加速版本管理自定义属性分类管理批量导入指标消费与服务技术目录业务目录指标检索数据预览指标API查询路由与BI联动指标字典指标API外部系统其他功能业务线管理成员管理需求登记业务指标审核技术指标审核需求-指标绑定平台管理需求管理扩展属性管理数据源管理模型发布审核与数据产品联动02指标管理方法论 指标的拆解 统一基础数据建设 指标管理涉及哪些角色 指标管理的角色划分与指责指标拆解方法论基础元素时间周期（最近1天/最近7天）度量（投放金额/逾期金额）数据类型（int/double ）数据域（风控/营销）业务过程（风控-

6、信用评估）指标单位（元/万元）修饰词（用户等级-L1）1.解决指标和维度的重复建设，解决指标同名同义/指标同义不同名的问题，2.指标口径直观且官方，衍生、复合指标的业务逻辑自动继承，降低理解成本统一数据基础建设1.解决针对每个消费场景的烟囱式开发的问题，提高研发数仓的生产效率2.整个数仓建设清晰，数据体系规范化运行指标拆解和数据基建的落地效果数据域：15个原子指标：700+衍生指标：10000+复合指标：3000+业务指标：7000+角色划分与职责 指标平台服务数仓、业务，包含分析师、数据产品、各个业务线的数仓、基础建设数仓，原因：1.为了实现生产促进消