当前位置:首页 > 报告详情

金融场景中的指标体系建设与应用datafun_byDigitforce.pdf

上传人: 张** 编号:164026 2024-05-31 32页 3.02MB

1、D Da at ta aF Fu un nS Su um mm mi it t#2 20 02 24 4金融场景中的指标体系建设与应用数势科技-韩秀锋-CTO数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技金金融融行行业业指指标标现现状状痛痛点点 -技技术术问问题题解解法法案案例例目录 CONTENT数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技D Da at ta aF Fu un nS Su um mm mi it t#2 20 02 24 401金融行业指标现状数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技4指标

2、化经营的意义指标体系可以映射业务经营逻辑,将指标拆解到可落地的业务过程指标,形成战略到执行的闭环统一的指标口径,形成一致的业务水平衡量标准,提高经营决策效率以面向业务的指标体系,牵引企业数据底座建设,数字化技术更好落地客户可识别客户可分析客户可经营获客渠道标签人口属性授信额度引入期成长期成熟期沉默期流失期余额规模生命周期进件转化率1首贷率2 人均余额3流失率4召回率5首贷金额累计借贷笔数参与活动次数提前还款次数末次登录日期活动类型偏好末次借款日期渠道质量分析注册至进件漏斗首贷漏斗分析首贷金额分布额度使用率分析活动偏好分析提前还款分析客户流失概率召回率预测电销接通率预测授信断点营销首贷断点营销老

3、客权益推荐提前还款干预利益点二次唤醒存量客户数字化经营,核心是以客户为中心,在客户不同阶段,提供差异化服务,进而提升客户体验和价值。指标化经营是企业数字化经营基础数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技 指指标标是实现企业战略目标的统一组织语言。覆盖业务目标和执行过程的全全域域指指标标体体系系是数字化经营的核心。完善数字化管理组织、流程、机制及数据产品是重要的落地保障。组组织织、流流程程、机机制制经营分析会 指标委员会经分团队 数据治理团队数数据据产产品品指标平台:统一口径、高效生产和消费业业务务规规划划及及执执行行反反馈馈老客提升计划门店改善计划新品推广计划落

4、落地地保保障障指指标标体体系系驱驱动动业业务务战战略略目目标标目目标标 综综合合考考虑虑企企业业经经营营长长期期、短短期期的的效效益益提提升升及及当当前前阶阶段段的的重重点点目目标标财财务务指指标标体体系系毛利额、毛利率净利润率现金流入占比业业务务指指标标体体系系销售额、订单量用户数、留存率新开店数、加盟店占比需求需需求求排排队队业务部门业务部门业务部门业务部门业务部门各类数据源数据开发响应需求响应需求需求需求数数据据团团队队 指标定义黑盒子 无法高效复用 应用烟囱林立 指标口径不统一数数据据应应用用数数据据集集数数据据源源黑黑盒盒子子响应响应响应慢乱 需需求求响响应应慢慢 查询性能差 开发效

5、率低 问题排查慢 业务应用建设周期长 定义乱,名/义不统一 口径乱,开发不规范 应用乱,系统烟囱多 血缘乱,问题难溯源 流程乱,权责不清晰 资产乱,指标无体系 大大量量业业务务数数据据需需求求涌涌现现,开开发发效效率率受受到到极极大大挑挑战战,难难以以及及时时响响应应 定定义义乱乱,指指标标口口径径不不一一致致;数数据据烟烟囱囱林林立立;管管理理难难、复复用用难难;业务口径确认数据溯源ODS应用开发BI/其他模型设计DWD/DWS/ADS数数据据开开发发数据结果业务人员提提出出业业务务需需求求业务人员业业务务经经营营分分析析数数据据团团队队一一般般数数据据需需求求的的开开发发过过程程指指标标业

6、业务务口口径径指指标标拆拆解解指指标标技技术术口口径径指指标标开开发发二二次次加加工工可可视视化化配配置置面面向向表表、需需层层层层固固化化、有有技技术术门门槛槛两两类类突突出出问问题题企企业业视视角角指标是实现企业战略目标的统一组织语言数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技D Da at ta aF Fu un nS Su um mm mi it t#2 20 02 24 402痛点-技术问题数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技数势科技需要准确的指标进行精细化管理与经营决策,传统的数据大屏只解决了固定形式“看数”的问题,但是一旦需

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了金融行业指标现状及痛点,并提出了相应的技术问题解法。 1. 金融行业指标现状:指标化经营可以映射业务经营逻辑,形成战略到执行的闭环,提高经营决策效率。但目前存在指标口径不一致、应用烟囱林立等问题。 2. 技术问题解法:通过数据右移和角色解耦,推动数据民主化和普惠化。数据建模右移,将数据建模和分析任务从数据工程师转移到业务人员;数据解读右移,通过自然语言处理技术,让业务人员能够更方便地获取和理解数据。 3. 案例:某头部证券公司通过与数势科技合作,基于指标平台建设经营分析平台,实现了80%的新增指标不依赖数据人员,提高了业务人员的数据分析效率。
金融行业指标现状及痛点是什么? 如何通过技术手段解决金融行业指标体系建设与应用的痛点? 数势科技在金融行业指标体系建设与应用方面有哪些成功案例?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠