当前位置:首页 > 报告详情

金融场景中的指标体系建设与应用datafun_byDigitforce.pdf

上传人: 张** 编号:164026 2024-05-31 32页 3.02MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了金融行业指标现状及痛点,并提出了相应的技术问题解法。 1. 金融行业指标现状:指标化经营可以映射业务经营逻辑,形成战略到执行的闭环,提高经营决策效率。但目前存在指标口径不一致、应用烟囱林立等问题。 2. 技术问题解法:通过数据右移和角色解耦,推动数据民主化和普惠化。数据建模右移,将数据建模和分析任务从数据工程师转移到业务人员;数据解读右移,通过自然语言处理技术,让业务人员能够更方便地获取和理解数据。 3. 案例:某头部证券公司通过与数势科技合作,基于指标平台建设经营分析平台,实现了80%的新增指标不依赖数据人员,提高了业务人员的数据分析效率。
金融行业指标现状及痛点是什么? 如何通过技术手段解决金融行业指标体系建设与应用的痛点? 数势科技在金融行业指标体系建设与应用方面有哪些成功案例?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠