经营诊断与波动分析实践.pdf

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1、DataFunSummitDataFunSummit#20242024经营诊断与波动分析经营诊断与波动分析实践实践演讲人-李薇-快手-数据产品经理经营诊断及波动分析重要性经营诊断及波动分析重要性目录目录 CONTENTCONTENT指标诊断分析体系指标诊断分析体系设计设计经营诊断经营诊断数据产品数据产品设计设计DataFunSummitDataFunSummit#202420240101经营诊断及指标分析经营诊断及指标分析重要性重要性Part1 Part1 为什么要建设指标体系与经营为什么要建设指标体系与经营诊断产品？诊断产品？Part2 Part2 如何建设指标分析体系？如何建设指标分析体系

2、？Part3 Part3 经营诊断数据产品价值和经营诊断数据产品价值和能力能力为什么要建设指标体系和经营诊断的产品？现状：从数据内容上，缺少一套目标驱动的经营分析体系支撑业务动作。从数据能力上，需要承载这部分数据的数据产品需要有较高密度的有效信息，清晰直观的展示数据逻辑关系。痛点痛点1：强目标导向，需要大量数据信息辅助决策强目标导向，需要大量数据信息辅助决策痛点痛点2：业务场景复杂，业务场景复杂，各场景各场景数据不一致，数据不一致，数据出口数据出口多，导致多，导致无法输出有效结论无法输出有效结论现状：业务单元多+链路复杂+场景多样，导致数据多+口径不固定+数据不一致+结论不清晰目标：建设一套能

3、快速定位问题并做出直观展现的经营诊断产品工具如何建设稳定的指标衡量体系？【策略【策略1】与分析师共建，共同建设目标观测体系；落地数据治理思路，同源同端同口】与分析师共建，共同建设目标观测体系；落地数据治理思路，同源同端同口径，解决一致性问题径，解决一致性问题确定指标体系：通过对业务的深入了解与既往业务数据沉淀，抽象核心指标体系形成初版，并与分析师拉齐共识，明确指标主题及负责人，完善维度指标命名&口径&数据更新频率等信息规范，最终形成指标体系。建设标准数据：基于标准化口径的维度指标数据体系，统一进行数据底层设计与开发，保障各应用底层统一性。拉齐目标标准：针对核心目标指标及分部门目标指标进行抽象和

4、总结。形成部门+O+KR+核心指标的形式，统一的目标需求结构和目标看数方式。【策略【策略2】抽象归纳业务场景，研读阶段性汇报分析材料，结合业务】抽象归纳业务场景，研读阶段性汇报分析材料，结合业务理解沉淀分析方法理解沉淀分析方法论论业务场景归纳+理解沉淀：大（业务目标透传会+总结会+对外的分享会），中（业务周会），小（需求对接的过程）分析材料研读：YBR/QBR/MBR/WBR（周期性经营分析报告），项目专项定期分析报告，ab实验分析报告等等经营诊断数据产品价值&能力帮 助 不 同 角 色 快 速 看 全 经 营 数帮 助 不 同 角 色 快 速 看 全 经 营 数据，据，为 不 同 角 色 提

5、 供 不 同 数 据为 不 同 角 色 提 供 不 同 数 据解 决 方 案。解 决 方 案。数 据 资 产 体 系 做数 据 资 产 体 系 做 支 撑支 撑管 理 层 视 角：管 理 层 视 角：业 绩 达 成、经 营 决 策；业 务 域 视 角：业 务 域 视 角：运 营 决 策、策 略 迭 代 等；场 景 视 角：场 景 视 角：营 销 分 析、大 促 决 策 等；营 销 分 析、大 促 决 策 等；DataFunSummitDataFunSummit#202420240202指标诊断指标诊断分析体系分析体系设计设计Part1 Part1 指标预警指标预警Part2 Part2 指标诊

6、断指标诊断指标预警：发现数据异常波峰波谷，偶发的、突然性的波动。绝对值异常点绝对值异常点周期性的波动。同环比异常同环比异常持续走低或者持续走高。持续性的波动。趋势趋势异常异常1、什么是数据异常？2、用什么方式判断异常？绝对值+同环比综合判断。标准差判别法。阈值阈值判断。判断。可使用prophet等算法。将真实值与预测值对比，不断迭代模型。预测预测模型。模型。模型模型预测预测结合预测模型预测北极星指标计算预计算预测残差测残差预测残差=预测值-真实值判断偏判断偏离程度离程度结合2sigma原理判断残差是否出现明显偏离辅助补辅助补充同环充同环比趋势比趋势结合同环比表现综合判断综合综合判定判定结合模型