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A会场-郭强-使用KM构建知识库.pdf

上传人: 张** 编号:161040 2024-02-03 22页 3.18MB

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本文主要介绍了SK Kernel Memory(Semantic Kernel Kernel Memory),一个开源的服务和插件,用于通过定制的连续数据混合流水线对数据集进行高效索引。SK Kernel Memory可以作为库或Docker容器使用,并利用先进的嵌入和LLM(大型语言模型)实现自然语言查询,从索引的数据中获取答案,并提供完整的引用和原始来源的链接。它旨在与Semantic Kernel、Microsoft Copilot和ChatGPT等系统无缝集成,增强大多数流行AI平台上的应用程序中的数据驱动功能。文中还提到了相关的代码示例和配置信息,以及如何通过API键和端点配置SK Kernel Memory。
"SK Kernel Memory是什么?" "如何使用Kernel Memory进行数据索引?" "Kernel Memory如何与Semantic Kernel、Microsoft Copilot和ChatGPT集成?"
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