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A会场-苏震巍-Senparc_AI & SK 助力大语言模型私有化部署和落地.pdf

上传人: 张** 编号:161024 2024-02-03 64页 18.04MB

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本文主要介绍了Senparc.AI+SK(Semantic Kernel)的技术生态,以及如何将大语言模型私有化部署和落地。文章提到了模型配置、预加载、构建请求对象、设置Prompt、请求AI等关键步骤。此外,还介绍了HuggingFace API Server、FastChat、SK的GitHub生态,以及PromptRange等关键概念。最后,文章讨论了如何利用Senparc.AI和SK来助力大语言模型的私有化部署和落地。
"AI技术在实际应用中的挑战有哪些?" "如何利用SK(Semantic Kernel)提升AI应用效果?" "离线大模型如何助力AI私有化部署和落地?"
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