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使用 DMS 和 DLT 捕获变更数据.pdf

上传人: 2*** 编号:139022 2023-06-04 28页 722.41KB

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本文主要介绍了CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)的概念、应用场景及其在数据复制、集成、事件驱动架构、合规审计等方面的作用。文章提到了几种CDC工具,包括AWS DMS、Fivetran、Arcion、Informatica、Oracle GoldenGate等。其中,AWS DMS作为一款CDC工具,支持多种数据库,并可与S3存储 endpoint 配置。Delta Live Table(DLT)是Databricks提供的一款ETL框架,可自动管理大规模数据管道,简化批处理和流处理。文章还通过示例代码,演示了如何使用DLT进行CDC数据的处理。最后,文章对比了DLT的Apply Changes API和Delta Merge API,并讨论了在使用CDC时可能遇到的一些问题及解决方法。
"CDC工具如何实现数据变化捕捉?" "Delta Live Tables如何简化ETL开发?" "如何使用AWS DMS实现CDC功能?"
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