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Rec Room 如何使用 Databricks 和 RudderStack 每天处理数十亿个事件.pdf

上传人: 2*** 编号:139021 2023-06-04 27页 3.35MB

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Rec Room是一个在线游戏平台,拥有超过8000万用户,每天处理数十亿个事件。面临数据挑战,包括数据源和目的地的多样性,以及多个环境中的数据处理问题。他们从2022年开始使用RudderStack进行A/B测试,一个测试就带来了玩家之间聊天消息数量从负到正25%的变化。RudderStack是一个湖仓native客户数据平台,运行在湖仓之上,不存储数据,减轻了安全担忧,降低了成本,并释放了湖仓投资的价值。RudderStack的清洁湖仓数据模型使得数据处理变得容易。他们使用Medallion数据架构来支持多种用例,并建议选择合适的计算资源来优化成本。RudderStack + Databricks为Rec Room带来了统一的数据堆栈,为用户体验A/B测试提供了产品洞察和用户偏好数据,使工程团队能够更多地关注产品特性,而减少解决集成问题的 时间。
"Rec Room如何处理每天数十亿的事件?" "RudderStack如何助力Rec Room实现数据驱动的文化?" "Rec Room与RudderStack合作的未来计划是什么?"
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