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Apache Spark™ 流式处理和增量实时表加速毕马威客户实时物联网洞察.pdf

上传人: 2*** 编号:139023 2023-06-04 26页 1.78MB

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本文主要介绍了KPMG如何利用Spark Streaming和Delta Live Tables加速其客户对实时物联网(IoT)洞察的获取。主要内容包括: 1. KPMG的MacGregor Winegard介绍了其在数据工程方面的经验,包括在云基础设施上编排数据管道,以及使用Delta Sharing将S&P Global数据集成到内部Sustainable Finance Disclosure Regulation工具中。 2. KPMG的现代数据平台(MDP)是一个定制的云原生技术堆栈,它包括DataConnect、Ambient Data Management、KPMG Accelerators和APIs,作为一个服务目录。 3. KPMG的IoT加速器利用Databricks Lakehouse平台,结合了数据仓库的可靠性、强大的治理和性能,以及数据湖的开阔性、灵活性和机器学习支持,使用Spark Streaming来高效地摄取、处理和转换数据。 4. KPMG的IoT解决方案可以应用于各种行业,如医疗设备、可穿戴设备、交通和零售,以实现对大规模实时流数据的处理和洞察。 5. KPMG的IoT加速器通过实时摄取和转换机器事件数据,以及使用机器学习模型进行故障预测,为主动和预测性监控和维护提供了实时洞察。 6. KPMG的IoT解决方案帮助制造厂操作员提前了解维护需求,并在问题发生之前进行修复,从而帮助制造商每年节省高达1万亿美元的计划外停机成本。
如何利用Spark Streaming和Delta Live Tables加速KPMG客户实时IoT洞察? KPMG的现代数据平台如何帮助企业实现数据现代化? KPMG的IoT加速器如何解决IoT数据分析的挑战?
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