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1、金融行业智能化应用的实践及感悟周建华金融行业智能化应用的现状01目录金融行业智能化应用的挑战02金融行业智能化应用的实践经验03金融行业智能化应用的现状301.人工智能经历三次浪潮，深度学习的突破引爆了智能化应用随着Alexnet等深度神经网络在imagenet上的突破，2012年是智能化应用大规模尝试的元年 第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮1956达特茅斯会议1950198020001980受限于计算能力1990BP神经网络1957提出感知机模型1990受限于专家系统的局限性2006Hinton提出DBN2012Alexnet图像识别取得突破2016AlphaGo战胜李世石2022ChatGP

2、T问世智能化应用的引爆点2017Transformer架构诞生人工智能领域百花齐放，正在向通用人工智能时代迈进人工智能可分为三个发展阶段：弱人工智能、强人工智能、超人工智能，目前正往通用人工智能（AGI）迈进。弱人工智能指只会计算、推断，解决具体问题的机器智能 目前广泛应用的是弱人工智能，比如自动拦截垃圾邮件、智能推荐购物、战胜柯洁的AlphaGo、机器人客服等 弱人工智能 强人工智能指拥有意向，意识，意志的机器智能 机器拥有和人类一样的智能水平，可以替代一般人完成生活中的大部分工作强人工智能/通用人工智能 超人工智能阶段，Al就会像人类一样通过各种采集器、网络进行学习，每天自身可以多次进行审

3、计迭代，智能水平超过人类超人工智能弱人工智能弱人工智能强人工智能强人工智能/通用人工通用人工智能智能超人工智能超人工智能某特定领域智能某特定领域智能多领域综合智能多领域综合智能超越人类的智能超越人类的智能逻辑计算逻辑计算感知感知认知与理解认知与理解独立意识与创新创造独立意识与创新创造逻辑语言描述的逻辑语言描述的问题问题模仿人类某一方模仿人类某一方面的能力面的能力综合多方信息进行综合多方信息进行判断决策判断决策超越人类的能力超越人类的能力人脸识别、语音识别人脸识别、语音识别语义分析、智能搜索语义分析、智能搜索智能机器人、虚拟个人助理智能机器人、虚拟个人助理智慧工厂、无人驾驶智慧工厂、无人驾驶创新

4、制造、主动感知环境创新制造、主动感知环境解决一切难题、执行任何指令解决一切难题、执行任何指令AIAI对人类思考对人类思考的模拟：的模拟：AIAI帮助人类解帮助人类解决的问题决的问题应用场景应用场景人的决策驱动AI的决策驱动当前 人工智能发展进过了三次发展浪潮，智能化在金融行业的应用可以归纳为探索、跟风、理性三个阶段。金融行业智能化应用广度：经历了探索、跟风、理性三个阶段阶段一:探索阶段二：跟风阶段三：理性20122015部分大的金融机构开始尝试将人工智能技术应用于业务场景，主要还是在小规模尝试的阶段，主要是为了创新需要20162018已经出现了一些头部金融企业相对比较成熟的应用，中小金融机构开

5、始跟风应用2019各金融企业开始认为智能化的能力是数字化经营的必要元素，逐步关注降本增效的实际价值和业务场景的深度融合 行业调研显示，金融行业重点关注并应用人工智能的业务领域主要为精准营销、风险防控、智能客服、身份识别等，目的是为了克服传统金融业务中营销风控不精准、人工客服成本高及合规压力大等难题；保险行业则更关注客户服务、欺诈识别、承保、理赔等，目标偏向于降本增效。金融行业数据来源：人工智能技术金融应用情况调研报告参与调研机构共26个，包括工商银行、农业银行等18家商业银行，以及保险公司、支付机构、清算机构、科技公司等8家机构。保险行业数据来源：Gartner调研数据，聚焦2021年37家机

6、构。VS2220191888655客户服务欺诈识别承保理赔销售/分销保单签发产品开发代理支持精算/定价24232322201610精准营销风险防控客户服务身份识别反洗钱投信融资资产管理金融保险金融行业智能化应用深度：银行业发展相对均衡，保险业则偏向降本增效金融行业智能化应用的挑战802.挑战一：智能化应用的数据基础比较薄弱人工智能=80%数据+20%算法模型算法算力数据人工智能三驾马车缺少体系化的数据资产管理数据治理体系的建设自有数据字段稀疏找不到数据用不了数据数据价值有限挑战二：行业监管对智能化应用提出了较高要求模型可解释性监管对于银行等金融机构的算法